关于尤溪县发展绿色工业的几点思考

尤溪发展绿色工业是以市场为导向,以改造提升传统产业、壮大支柱产业、培育新兴战略产业为基础,以经济、环境和谐为目的而发展起来的一种新的经济形式,是产业经济为适应人类环保与健康需要而产生并表现出来的一种发展状态。文章分析了现阶段尤溪发展绿色工业的现状及存在的不足之处,提出了加快绿色工业发展的几点建议。

数字经济赋能中国工业绿色发展的效应与机制

基于2013—2020年中国30个省份的面板数据,分别构建基准模型、门槛模型、中介效应模型和空间计量模型,实证考察数字经济对我国工业绿色发展的影响效应及可能的影响机制。结果表明:(1)从全国层面来看,研究期间数字经济能够显著提升工业绿色发展水平,是工业实现绿色化转型的重要驱动力;(2)从分地区维度来看,数字经济对工业绿色发展的影响效应具有区域异质性,就效应大小来看“中部>东部>西部”;(3)目前数字经济主要作用于工业资源利用和工业增长质量方面,对工业环境质量的提升作用尚不显著;(4)数字经济对工业绿色发展的影响存在技术门槛特征,当工业技术发展水平跨越门槛值后,数字经济对工业绿色发展的正向效应会更为强劲;(5)数字经济会通过影响人力资本水平、能源消费结构和市场化水平来对工业绿色发展产生影响。因此,要因地制宜以人力资本、能源结构、市场化水平为路径发挥数字经济的引擎作用,同时着力提升工业技术水平以更好实现数字经济的绿色效应。

金融支持对黄河流域工业绿色发展的影响研究

在金融支持理论的基础上,响应黄河流域高质量发展的政策号召,探究金融支持对黄河流域工业绿色发展的影响机制。基于黄河流域省级面板数据,构建黄河流域工业绿色发展指数,将金融支持细分为金融结构与金融效率两个维度,运用基准面板模型与面板门槛模型实证检验其对黄河流域工业绿色发展的影响。研究结果表明,金融结构和金融效率均能正向影响黄河流域工业的绿色化发展;优化金融结构和提升金融效率,有助于实现黄河流域高质量发展的目标。

新型工业化推进中的工业绿色发展问题、路径及建议

工业绿色发展作为推进新型工业化的重要内容,是培育新质生产力和经济新动能的重要路径。在“双碳”目标和美丽中国建设等战略背景下,工业绿色发展仍存在碳减排挑战大、绿色制造和服务体系不健全、资源节约循环利用效率低、能源体系绿色低碳转型难度大四方面主要问题。为此,可以以降碳减污协同增效为主要抓手,积极稳妥推进工业碳减排,加快完善绿色制造和服务体系,强化资源节约循环高效利用,有序建设新型能源体系。在政策支持上,需要加大对工业绿色发展中的要素支持保障力度,着力于污染排放和碳排放监测、统计核算基础能力建设,完善工业产品生产过程中的环境成本价格体系,形成有利于能源系统绿色低碳转型的体制机制。

“双碳”目标下政府环境治理助推工业绿色发展——评《“双碳”目标下中国工业绿色发展中的政府环境治理研究》

实现碳达峰、碳中和,是立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动经济全面绿色转型升级的重大战略选择。2021年10月,国务院发布《2030年前碳达峰行动方案》,明确提出,工业领域要加快绿色低碳转型和高质量发展力争率先实现碳达峰。因此,“双碳”目标下政府环境治理助推工业绿色发展,既是工业绿色发展的重要一环,也是加快中国生态文明建设的迫切需要。

绿色金融对工业绿色发展的影响机制检验

文章采用熵值法和DEA方法测度了2007—2020年我国省级绿色金融指数和工业绿色发展效率,并通过构建基准回归模型和中介效应模型检验了绿色金融对工业绿色发展的影响效应和中介效应。结果表明:绿色金融对工业绿色发展具有显著的促进作用,且绿色金融通过绿色技术创新和产业结构生态化促进了工业绿色发展;异质性分析结果表明,绿色金融对工业绿色发展的促进作用在区域、时期和政策方面具有显著的差异。拓展性分析显示,环境规制和研发投入在绿色金融促进工业绿色发展过程中均存在显著的单一门槛。

产学研协同对工业绿色发展的促进作用研究——基于面板数据和门槛回归的实证分析

文章基于2009—2021年省级层面面板数据,分析地区产学研协同对其工业绿色发展所产生的促进作用以及该作用的门槛效应。主要结论有:①基准回归表明,地区的产学研协同可以显著促进其工业绿色发展。②门槛回归表明,地区的人力资本存量、金融发展水平和企业产权结构对产学研协同促进工业绿色发展均存在单门槛效应,在跨过相应的三个门槛值后,产学研协同对工业绿色发展的促进作用都会得到显著增强。根据研究结论,应当重视产学研协同对工业绿色发展的促进作用,利用人力资本和金融发展强化这种促进作用,发挥国有企业示范作用并扶持非国有企业。

黄河流域工业绿色发展差异性与障碍因素分析

为提升黄河流域工业绿色发展水平,给黄河流域工业绿色发展转型提供理论支撑和决策依据,利用2012—2021年黄河流域九省(区)面板数据,采用熵权-TOPSIS模型测算黄河流域工业绿色发展水平,并对其空间分布、时序特征和省域差异进行分析,利用障碍因子诊断模型探究影响黄河流域工业绿色发展的主要障碍因子。结果表明:2012—2021年黄河流域工业绿色发展水平呈总体上升趋势,评价值由2012年的0.378增长到2021年的0.498;黄河流域工业绿色发展的主要障碍因素是工业环境治理、工业创新发展;主要障碍因子是工业污染治理投资额占工业增加值比重、工业劳动生产率、工业废水治理投资额占工业污染治理投资额比重、规模以上工业企业户均有效发明专利数、创新资金投入水平。从优化产业结构、加强环境治理、构建绿色创新体系3个方面提出了提升黄河流域工业绿色发展水平的建议。

工业企业科技创新与工业绿色发展的耦合协调研究

基于2011—2021年中国30个省(区、市)的面板数据,运用熵值法、耦合协调度模型测算各省份工业企业科技创新与工业绿色发展的耦合协调度,运用核密度估计法、莫兰指数探究耦合协调度的时空特征和空间相关性。结果表明:耦合协调度呈现“东部—中部—东北—西部”递减的空间分布格局,东部地区的广东、江苏、浙江一直保持高耦合协调水平,西部地区大部分省份耦合协调水平较低;耦合协调度总体呈上升趋势,但省份间耦合协调度存在明显差异;耦合协调度呈现显著的空间集聚特征,以低-低型集聚和高-高型集聚为主。

中国工业绿色低碳发展质量的演进、区域差异及政策建议

如何理解工业绿色发展的内涵,对于评价工作至关重要。已有研究忽视了绿色制造体系的重要作用,且较少探究区域工业绿色低碳发展差异的来源,有必要弥补这些不足。研究发现,中国工业绿色低碳发展指数呈现总体上升态势,反映了工业绿色低碳发展质量的不断提升向好趋势。分区域看,东、中、西三大区域呈现出明显的自东向西阶梯状过渡分布,工业绿色低碳发展质量较好的省份依然集中于东部地区;工业绿色低碳发展质量的区域差距表现为先增后降,区域工业绿色低碳发展质量的差异主要来自区域间,且区域内和区域间的差异来源有所不同。目前存在的主要问题在于,第一,绿色创新发展在实现工业绿色低碳发展中的核心作用尚未充分发挥;第二,绿色体系建设水平仍有一定的提升空间;第三,地方性环保法规等制度实施效果存在较大的地区性差异。由此,政府部门在推动区域协调发展战略的同时,需要重点关注区域工业绿色低碳发展水平的差异。

中东部制造业产业集聚、技术创新对工业绿色发展效率的影响研究

探讨制造业集聚和技术创新如何影响工业绿色发展效率,对于促进可持续发展和应对严峻的环境挑战具有重要意义。文章以提高工业绿色发展效率为目标,利用2011—2020年中国中东部19个省份的面板数据,首先计算并简要分析中东部制造业产业集聚和工业绿色发展效率的现状;接着引入控制变量,进行实证分析及稳健性检验;最后对中东部如何提高工业绿色化生产水平提出政策建议。研究结果表明,中东部制造业产业集聚与工业绿色发展效率呈显著的“倒U”型关系,技术创新与工业绿色发展效率呈显著的“U型”关系,制造业产业集聚和技术创新之间的相互作用对于提高工业绿色发展效率具有显著的正向作用。

广西财政支持工业绿色发展的政策研究

工业绿色发展是实现“双碳”目标、促进经济高质量发展的重要一环。财政政策可以优化资源配置,约束企业环境污染的外部不经济行为,引导工业企业绿色发展。本文以广西为研究样本,全面梳理了广西财政支持工业绿色发展情况,系统剖析了存在的问题及原因,研究发现:广西财政支持工业绿色发展存在投入力度亟须加大、杠杆撬动作用发挥不够、财政奖补缺少绿色门槛、绿色税收政策尚不完善、绿色采购推广不到位、部分政策兑现不及时等问题。因此,提出了拓宽可用财力、强化财金联动、加大科技创新、设立“绿色门槛”、优化绿色税收政策、落实绿色采购政策、加快惠企政策兑现等政策建议,以期为相关部门决策提供有价值的参考。

成渝地区工业绿色发展水平研究

为推进成渝地区工业绿色发展,从能源消耗、水资源消耗、污染排放强度三个方面,构建工业绿色发展综合评价指标体系,通过综合评价法评价成渝工业绿色发展整体水平。同时,采用对比分析法分析重点行业污染物排放强度。通过与工业增加值排名前十的其他各省份相比,成渝地区的四川省工业绿色发展水平较低,重庆市相对较高,两地工业绿色发展水平不平衡;四川省在单位工业增加值能耗、污染物排放强度方面与广东、浙江、河南等地还有较大差距,且明显高于重庆市。成渝地区以非金属矿物制品、黑色金属冶炼加工、造纸和纸制品行业和化学原料及化学制品制造业等为代表的重点行业污染物排放强度仍处在高位。为此,分别从布局及结构调整、源头改造、运行管理、末端治理、成渝协同等方面提出对策政策建议。

能源数字化转型对工业绿色发展效率的影响

探讨能源数字化转型对工业绿色发展效率的影响,对发挥能源数字化转型的绿色价值,培育“即时预测-及时行动”的供能模式,助力工业企业形成“清洁低碳、安全高效”的生产方式,提高工业绿色发展效率具有重要的现实意义。基于2013—2021年的省级面板数据进行实证检验,分析能源数字化转型对工业绿色发展效率的影响效应和作用机制,研究结果显示:(1)我国能源数字化转型能提高工业绿色发展效率,且存在区域异质性;(2)金融发展效率、人力资本水平、创业活跃度和货运能力均可增强能源数字化转型提高工业绿色发展效率的作用效果。提出应重视数字技术与能源管理系统、能源技术的融合应用,加快推动能源数字化转型,并通过提高资金支持、劳动力质量、技术创新水平和生产要素流动性促进工业绿色高效发展的对策启示。

中国数字经济与工业绿色发展的耦合协调发展分析

为分析中国数字经济和工业绿色发展的耦合协调程度,文章利用耦合协调度模型和Dagum基尼系数分析区域耦合协调度和区域差异。结果显示,我国数字经济与工业绿色发展的耦合协调度基本上呈现上升趋势,整体上处于濒临和勉强协调的等级。区域间差异是耦合协调度差异的主要来源,并呈现下降趋势。文章提出分析影响区域耦合协调度的空间误差模型(SEM),发现区域经济水平、城镇化水平、研发强度对耦合协调度有正向的影响,而政府干预度、产业结构高级化呈现负向的影响。为提高数字经济和工业绿色发展的协调程度,从加强西部地区基础设施建设、优化产业结构、推动数字技术对工业的绿色化改造和区域差异化施策等方面提出建议。

“双碳”目标下我国工业绿色发展水平测度与区域差异研究

“双碳”目标下,工业绿色发展既是实现工业高质量发展的必由之路,也是应对新一轮科技革命推进经济高质量发展的战略选择。基于2011-2021年我国省级面板数据,在构建工业绿色发展评价体系的基础上,运用熵值法测度分析工业绿色发展水平及其基本特征,并运用Dagum基尼系数分解法、核密度估计法测算分析工业绿色发展的区域差异与动态分布。结果表明:(1)全国和三大区域的工业绿色发展取得显著成效,存在“东高西低”的区域不均衡现象;(2)省域工业绿色发展之间的差距呈现逐渐缩小趋势,西部省域逐渐发挥后发优势;(3)区域间差异是我国工业绿色发展差异的主要原因,东部地区在区域内差异方面隐约出现两极化趋势。

沿黄9省(区)工业绿色发展效率及其影响因素分析

工业绿色发展是黄河流域生态保护和高质量发展的重要体现.基于2011—2019年面板数据,采用Super-SBM模型和GML指数研究沿黄9省(区)工业绿色发展效率的时空演变规律,同时构建Tobit模型分析该区域工业绿色发展效率的影响因素.结果表明:研究期内,沿黄9省(区)工业绿色发展效率从2011年的0.7387提升至2019年的0.8053,虽出现波动,但整体呈上升态势,且工业绿色全要素生产率变动主要受技术进步与规模经济影响,尤其对青海、甘肃、宁夏、山西4省(区)效果最为显著;工业绿色发展效率空间分异明显,呈上游向下游递增格局,内蒙古和陕西2省(区)为稳定性高效率区域,而山西和宁夏2省(区)始终是典型低效率区域,总体来看,黄河上游地区是沿黄9省(区)工业绿色发展的薄弱地带;经济发展水平、人力资本、环境规制与科技创新对沿黄9省(区)工业绿色发展效率产生正向驱动作用,而城镇化、产业结构和对外开放则出现显著负向作用,其中环境规制对中、上游地区的影响效果不显著,城镇化水平和人力资本对中游地区的抑制作用有限,产业结构重化阻碍黄河上游地区绿色发展效率的提升,科技创新对黄河中游地区工业绿色发展效率产生明显负向影响.

“数据要素×”背景下数智化赋能工业绿色发展转型的机制、路径与政策研究

针对当前中国工业绿色发展转型过程面临的资源配置不合理、绿色生产技术落后以及能源利用率较低等现实困境,要积极推进工业数智基础设施建设,着力推动传统工业绿色化改造升级,加快培育发展绿色新产业、新业态、新模式,精准把握绿色新需求引导工业绿色发展转型。为更好发挥数智化绿色发展效应,在分析数智化促进工业绿色发展转型理论机制基础上,探究“数据要素×”背景下数智化赋能工业绿色发展转型的实践路径与政策保障。研究发现,以“数字化发展+智能化升级”为核心的数智化转型,加速数据、资本、劳动等要素运动、融合、集聚,通过不断优化资源要素配置、推动绿色融合创新、促进绿色供需有效衔接以及全场景绿色智慧运营等机制,助推工业绿色发展转型。研究表明,从政策层面发挥数据要素乘数效应助力数智化更好赋能工业绿色发展转型,应以加快建立跨区域、跨领域、跨行业大数据中心为基础,以深化经济体制机制市场化绿色化改革为核心,以加强工信、互联网、环境等跨部门协同合作为保障,以建立多层次、全方位、立体化数据安全体系为底线。

数字技术创新与工业绿色低碳发展的耦合协调效应研究

通过构建数字技术创新与工业绿色低碳发展评价指标体系,以2011—2020年30个省(自治区、直辖市)的面板数据为样本,运用熵值法权重赋值分别测算了省级层面的数字技术创新与工业绿色低碳发展综合评价指数,并建立了数字技术创新与工业绿色低碳发展的耦合协调模型;运用Dagum基尼系数法进行了耦合协调度的地区差异化分析。研究发现:样本期间内,全国层面和地区层面的数字技术创新和工业绿色低碳发展评价指数平均值总体均呈现上升趋势,但两者指数值均较低且各区域之间的发展水平具有一定的差距;全国层面数字技术创新与工业绿色低碳发展耦合协调度呈现稳定的上升趋势,耦合协调水平从濒临失调发展至勉强协调,但各区域之间存在较大的差距,东部地区耦合协调水平发展至初级协调阶段,东北及中西部地区发展至勉强协调阶段;数字技术创新与工业绿色低碳发展耦合协调度总体基尼系数、区域内基尼系数均呈现不同程度的下降态势,且4个区域耦合协调度的地区差异主要来源于区域间差异。最后提出了提高数字技术创新和工业绿色低碳发展水平及促进两者协同发展的政策建议。

京津冀工业绿色发展及其障碍因素的时空格局分析

参考权威评价指标体系,基于资源、环境与经济协调的绿色发展内涵构建工业绿色发展指标体系,兼顾主观与客观,综合运用AHP和引入时间变量的改进熵权法计算权重;在此基础上,设置分级标准,结合未确知模型和改进障碍度模型,对2012~2018年京津冀工业绿色发展的相对水平、绝对水平以及障碍因素的障碍度进行测度并总结时间变化趋势,进而引入时间加权向量描述空间格局。结果发现:(1)京津冀工业绿色发展水平呈逐年上升趋势,已达到C1级别;排名靠前的城市大多位于京津附近的“心房”区域,排名靠后的主要位于主动脉的“心底”区域;处于较高等级的城市均位于京津附近“心脏”的中心位置,等级较低的城市位于“心尖”和“心底”的位置。(2)科研投入强度、单位GDP电耗、单位工业增加值能耗、外向性为京津冀13市总体工业绿色发展的重点障碍因子;且其障碍度均呈不断上升趋势。