基于发文内容的微博用户兴趣挖掘方法研究

针对微博用户兴趣属性缺失问题,提出一种基于发文内容分析的微博用户兴趣挖掘方法。利用基于短语的主题模型和自动构建的用户兴趣知识库,能够有效地从发文内容中挖掘出高质量的用户兴趣短语并标志其类别,从而实现对微博用户的兴趣挖掘。在SMP CUP 2016数据集上的实验结果表明,主题短语模型在困惑度和短语质量上取得的效果均优于传统的主题模型,用户兴趣挖掘的准确率和召回率最高可达到78%和82%。

50年来我国中专图书馆研究论文统计分析

从发文数量、发文作者、发文内容、发文摘引和发文期刊五方面,对50年来省级以上期刊发表的中专图书馆研究论文进行了统计分析,可从学术研究角度为了解我国中专图书馆的发展轨迹提供事实依据。