基于指数随机图模型的发明者合作网络形成机制研究

聚焦探讨不同因素是否以及如何影响发明者合作网络形成,基于2004—2021年华为在中国申请的专利数据,构建发明者合作网络,运用指数随机图模型探讨行动者属性和内生结构效应对发明者合作网络形成的影响机理。结果表明:发明者合作网络是稀疏网络,呈现星形结构和闭合三角形结构共存的网络结构模式;发明者协同创新能力抑制新合作关系的形成,但发明者合作伙伴多样性和合作深度均促进新合作关系的形成,且具有相同水平合作伙伴多样性或合作深度的发明者之间更容易建立合作关系;发明者倾向于与处于中心位置的发明者建立合作关系以及与具有共同合作伙伴的直接合作伙伴建立新合作关系。

颠覆性技术创新治理研究与启示——以英国高级研究与发明局建设模式为例

为巩固全球科学超级大国地位,2022年以来英国陆续出台相关法律和政策,支持成立英国高级研究与发明局,并将其作为法定机构进行治理。本文首先通过分析ARIA相关的法律内容与政策举措,梳理其最新进展;随后分析了ARIA与美国国防高级研究计划局、英国研究与创新署的区别;最后提出了探索成立法定机构来支持颠覆性技术发展和强化创新主体非常规科技创新活动治理能力等建议。

基于发明专利分析的数字疗法领域技术创新态势研究

目的通过对数字疗法领域的发明专利分析揭示该领域的技术创新态势。方法以智慧芽专利数据库收录的发明专利为研究对象,从技术创新的时间趋势、技术创新热点、技术创新区域、技术创新主体、技术发明人等角度揭示全球及中国数字疗法领域的技术创新态势。结果全球数字疗法领域共有发明专利申请422组(921件),2010年后进入快速增长期;中国在该领域起步较晚,共有发明专利申请44组(56件),2021年后发展较为迅速。全球技术创新聚焦于个性化医疗、治疗方案优化、远程监测与医疗、数字化心理健康等方向,中国技术创新与全球技术热点存在一些共通之处,同时也具有自己独特的特点,更加关注数字化病历及健康管理系统、中医数字化医疗的技术创新。美国的技术创新最为活跃,韩国和中国也在积极开展该领域的技术创新。国内外引领技术创新的主体均为企业。结论全球和中国在数字疗法领域均已积累一定规模的技术创新成果,技术创新持续活跃。本研究通过对数字疗法领域的发明专利进行全面分析,以宏观视角揭示技术创新态势,更好地了解技术演进、创新趋势和关键技术方向,从情报学的角度为数字疗法领域的发展提供全面的信息支撑。

生成式人工智能时代发明人制度的结构性改革

ChatGPT等生成式人工智能的出现,标志着人工智能技术进入新的发展阶段,让自动生成发明创造的问题再次成为新的焦点。秉持发明人自然人主义的传统发明人制度否认人工智能的发明人资格,认为其将导致专利申请的诚信危机和人工智能生成的低质量专利泛滥等不利后果。生成式人工智能时代,发明人资格、专利权属规则、专利审查标准和诚实信用原则都将受到一定挑战。发明人制度亟需改革以回应现代发明的集体性和人工智能产业的需求,激励创新投资、促进技术公开和维护诚信原则。发明人制度的改革在理念上应当从激励发明人转向激励投资;形式上出台人工智能署名指引,表明人工智能对发明创造的贡献;实质上制定人工智能自主发明审查指南,以科学标准构建专属人工智能自主发明创造的审查制度。

黑龙江省农业科学院发明专利转化现状、影响因素与建议

该文以黑龙江省农业科学院各研究所、直属分院及其相关科研单位(以下统称为黑龙江省农科院)现有专利信息为基础,结合黑龙江省农科院专利科技成果转化现状,开展发明专利科技成果转化分析,探讨影响发明专利转化前景的重要因素,进而提出促进发明专利转化的相关建议,助推发明专利落地转化,提高转化率,实现发明专利科技成果的产业化应用和技术扩散。

课程思政与师德师风的融合建设研究——以“发明创造学”课程为例

在习近平新时代中国特色社会主义思想背景下,以“发明创造学”课程为例,从知识教学与能力培养、思政育人与素质培养等方面,探讨和实践课程思政与师德师风融合建设的方法和路径。课程建设在课程教材、师资团队、教学系统开发和教学效果评价上取得了显著的阶段性成效,并从组织领导的协调推进、教学方法与教学模式改进和教学应用系统的开发与优化等层面,提出了课程建设未来展望。

“发明学术”:民国时期《历史语言研究所集刊》与史语所学派的建构

民国时期中央研究院历史语言研究所代表了中国学术由传统走向现代的典范。《历史语言研究所集刊》以“发明学术”为定位,通过征稿、审稿等制度提升学术论文的质量,着力打造学术重心,注重培养学术后备军,推动了史语所学人的代际转换。因此,《集刊》可谓为建构史语所学派的主要阵地之一。

川渝地区高校发明专利转让研究

本文指出在建设“成渝双城经济圈”的背景下,川渝地区经济发展迎来了新机遇;经济发展离不开创新驱动,高校中不仅积存大量知识产权,还聚集科技人才和先进设备,对实现高质量发展具有重要意义。为此,本文以川渝地区高校的发明专利为研究对象,使用InCopat检索出了204所高校的发明专利申请及转让数据,分析了专利数排名前50名高校的转让趋势、转让类型和转让网络,发现川渝地区高校发明专利转移时滞较为严重、高精尖技术领域突破较少、不同高校之间转让差距明显、大部分高校与企业还未形成稳定的合作模式。

第九期领军家电班开展“精益设计与发明创新”培训课程

2023年12月9〜11日,中国家用电器协会第九期领军家电班在广东佛山举办“精益设计与发明创新”培训课程。此次课程邀请科理咨询创新事业部总经理朱践知结合家电行业的具体案例,深入浅出地讲解了如何应用DFMA精益设计和TRIZ发明理论进行设计改善和创新,从而得到成本最优、质量最好的产品,让学员们发现从创意到产品的创新之路是有章可循的,为家电企业产品创新和提升效率效益打开了新思路。

知识基础、认知邻近与城市突破性创新——基于772万条发明专利的实证分析

本文以2000—2018年国内281个城市为研究对象,通过专利大数据挖掘,采用每年获得引用数前2%的发明专利衡量突破性创新,使用固定效应模型和面板分位数模型,实证检验知识基础和区域合作认知邻近性对城市突破性创新的影响及其交互效应。研究发现:①知识相关多样性是城市突破性创新的主要驱动力,技术突破多源于相关技术领域内部的知识溢出;②知识非相关多样性与城市突破性创新呈倒U形关系,且在高创新等级城市发挥重要驱动作用,并随着突破性门槛提高,非相关技术领域间知识溢出的创新效应提升;③合作城市认知邻近调节知识基础和突破性创新的关系,当城市知识基础非相关多样性较强时,高认知邻近性的跨区知识合作有助于技术突破,而当城市拥有相关性较强的知识基础时,构建较高认知距离的跨区知识合作关系更优。本研究结论可对提高城市突破性创新能力、加快实现高水平科技自立自强提供理论支撑和实证依据。

高校职务发明利益分配的现实困境与优化路径

优化高校职务发明利益分配制度,既是完善知识产权权益分配机制的关键,也是完善科技创新体系的重点之一。高校职务发明利益分配制度面临分配对象混乱、分配比例失衡、分配方式僵化的现实困境。为充分发挥专利制度激励科技创新、促进成果转化和推动经济进步的效用,应以调动各利益主体积极性为根本,明晰高校职务发明利益分配规则:首先,以经济利益为纽带在投资主体、发明主体和转化主体间建立激励兼容的利益分配模式;其次,不设置固定的利益分配比例,在合理确定发明人利益占比的基础上,实现利益均衡分配;最后,明确利益分配基数的范畴,采用多元化的利益分配方式。

基于图卷积网络的发明人跨领域合作伙伴识别方法

[研究目的]科学技术与社会的发展促进了不同领域理论、方法和技术的交叉融合,跨领域合作愈发成为合作创新的主流形式,如何帮助发明人定位并准确识别跨领域合作伙伴成为亟待解决的问题。[研究方法]提出一种基于图卷积网络的发明人跨领域合作伙伴识别方法,从多维特征视角下基于发明人专利信息中的合作关系特征、摘要文本特征、领域信息特征使用图卷积网络识别和预测发明人潜在合作伙伴,构建同领域指数和跨领域指数准确识别发明人跨领域合作伙伴。[研究结论]通过对比实验,证明了借助图卷积网络对合作关系特征、摘要文本特征、领域信息特征三维特征联用在进行伙伴识别时能够有效提升模型准确性。借助识别跨领域合作伙伴,有助于促进不同领域之间的交叉合作和知识转移,创造出更具创新性和前瞻性的成果。

发明创造性判断方法的路径优化与实证研究——英国“四步法”的借鉴

英国采用“四步法”进行发明创造性判断,明确提到发明构思。将发明构思融入“三步法”中,以对我国发明的创造性判断方法进行路径优化,并结合两个案例分别采用优化前和优化后的判断方法进行分析。研究结果表明,相较于优化前的“三步法”,采用优化后的判断方法,便于审查员对发明的创造性作出更加客观公正的判断。在“三步法”中融入发明构思进行创造性的判断,能够减少审查员在创造性判断时的主观性。

“跨界发表”:学术发明家的学术发表对其专利网络的动态演化影响

[目的/意义]“科学—技术”的知识融合和重组过程往往会因为面临一系列权衡抉择,但学界对于背后的机制还缺乏了解。[方法/过程]本文采用网络分析的随机行动者模型,对2011—2019年基因泰克公司的1339名专利发明人构成的专利合作网络进行了跨时段的网络演化机制分析。[结果/结论]本文发现了学术发明家在专利—论文跨界发表时发生的权衡抉择现象,在学术发明家发表论文后,学术发明家在专利合作网络中的合作倾向反而会下降。本文从“小世界性”“网络根植性”和“网络中介人”的角度分析了学术发表影响专利网络结构的3种演化机制。本研究有助于理解近年来逐渐引起关注的企业从事基础研究的现象,也为目前企业的科学研究参与提供了实证参考。

省属科研院所高价值发明专利培育工作探究

创新是社会进步的核心驱动力,专利是关键的技术体现方式,对研究院所和开发单位来说,高价值发明专利是其主要竞争优势。对省属科研院所高价值发明专利培育工作提出建议,要强化组织领导,加强管理机制建设,实施知识产权全流程管理,高效益实现成果就地转化,发挥高价值发明专利的示范效应。培育这些高质量发明专利的实质就是通过建立创新型的组织结构来推进创新模式的转变,以此为中心驱动创新发展,并使之产生真正的经济效益和社会效益。

融合发明问题解决理论与可拓学的多冲突网简化与求解策略

针对因产品系统功能复杂程度高而导致的多冲突网络求解过程繁琐的问题,研究了多冲突网的简化与求解策略。首先,通过可拓基元模型对冲突进行描述,结合基于功能模型的因果分析法构建多冲突网络,从冲突在网络中的拓扑特性和客户需求程度两个方面应用优劣解距离法(TOPSIS)构建综合评价体系,挖掘网络中的关键冲突。然后,提出了关键子冲突网络的拆解方法,将与关键冲突相关的冲突提取出来形成子冲突网。最后,提出了多冲突网简化规则,通过可拓变换对冲突间相关关系进行解除,将简化后的子冲突网进行整合,运用TRIZ工具对关键冲突进行求解,从而提出了多冲突网简化与求解策略。以爬楼轮椅为实例进行分析,验证了该策略的可行性和有效性。

基于对比学习的高价值发明专利识别——以无线通信网络领域为例

[研究目的]在众多专利中准确高效识别高价值发明专利,不仅对中国知识产权战略实施具有推动作用,还有助于促进高价值发明专利的技术转化。[研究方法]针对领域专利文本利用不充分的问题,对使用Bert在无线通信网络领域专利文本上进行对比学习预训练,得到领域适应的Bert模型。然后,利用领域适应的Bert模型训练高价值发明专利识别模型,并在高价值发明专利识别模型的训练过程中使用过采样策略缓解正负样本不均衡的问题,改善模型的效果。[研究结论]在包含62 000份无线通信网络中国发明专利数据集上的实验结果显示,使用对比学习和过采样策略训练得到的模型在Accuracy指标值和Macro-F1指标值上分别达到了97%和0.93,相比于直接使用Bert分别提升了9.77%和0.19。

中美人工智能芯片科技合作研究——基于合著论文与合作发明专利的分析

人工智能芯片是当今科技前沿领域,对国际科技竞争具有重要的战略性作用,现已成为中美科技竞争的焦点。对中美人工智能芯片科技合作展开研究,旨在把握中美科技竞争加剧形势下中美人工智能芯片科技合作现状,从而为科技战略制定提供参考。基于中美合著论文、合作发明专利,分析了中美在人工智能芯片领域科技合作的紧密度变化情况,探讨了中美合作对中国和美国重要性的差异。研究表明,从数据上看,中美在人工智能芯片领域的科技合作出现了减弱的趋势;中美两国互为对方重要的科技合作伙伴,且这种合作关系对中国而言更重要,此外,随着中国AI芯片领域科技实力的不断增长,两国合作对美国的重要性正在增强。

三步法理解发明构思及分级确定检索标的

移动通信领域的专利申请的技术特征通常包含思路特征、实现该思路的关键技术手段以及完善发明的技术特征。通过三步法可正确理解发明构思,并根据权利要求的范围与发明构思匹配程度将权利要求划分为三级检索标的,可重点检索一级检索标的和二级检索标的。最后,以移动通信领域的专利申请为例,阐述了如何提高检索效率。

以自制教具提升科学发明史的育人价值

科学发明是推动人类社会文明进步和生产力发展的发动机,在物理教育中发掘物理教材中的科普教学内容,以此塑造学生的必备品格和关键能力,是物理教育中的育人价值体现。介绍莫尔斯电码应用背景,阐述将学生电铃改装为莫尔斯电码模拟打印装置的过程,引出科学发明史对物理教育的启示。