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发生吸引量不确定的离散交通网络设计模型
被引量:
5
1
作者
陆化普
蔚欣欣
卞长志
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第6期8-12,共5页
交通网络设计是交通规划的核心内容之一,而网络设计由依靠交通需求预测技术。为了改进传统的以确定性需求为基础的网络设计,文章以交通需求不确定性为基本前提,认为交通发生吸引量也是不确定的,并使用随机双层规划、均值方差和交通分配...
交通网络设计是交通规划的核心内容之一,而网络设计由依靠交通需求预测技术。为了改进传统的以确定性需求为基础的网络设计,文章以交通需求不确定性为基本前提,认为交通发生吸引量也是不确定的,并使用随机双层规划、均值方差和交通分配理论建立了发生吸引量不确定离散交通网络设计的基本模型。为了求解发生吸引量不确定的离散网络设计问题,开发了基于MonteCarlo模拟、遗传算法和交通分配算法的方法。Nguyen Dupuis网络的计算结果表明,需求不确定程度和政府决策者风险偏好等对规划方案具有重要影响。
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关键词
离散交通网络设计
发生吸引量不确定
双层规划
遗传算法
下载PDF
职称材料
题名
发生吸引量不确定的离散交通网络设计模型
被引量:
5
1
作者
陆化普
蔚欣欣
卞长志
机构
清华大学交通研究所
中国城市规划设计研究院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第6期8-12,共5页
基金
教育部博士点基金资助项目(20070003065)
国家高技术研究发展计划资助项目(863计划)(2007AA11Z2022007AA11Z233)
文摘
交通网络设计是交通规划的核心内容之一,而网络设计由依靠交通需求预测技术。为了改进传统的以确定性需求为基础的网络设计,文章以交通需求不确定性为基本前提,认为交通发生吸引量也是不确定的,并使用随机双层规划、均值方差和交通分配理论建立了发生吸引量不确定离散交通网络设计的基本模型。为了求解发生吸引量不确定的离散网络设计问题,开发了基于MonteCarlo模拟、遗传算法和交通分配算法的方法。Nguyen Dupuis网络的计算结果表明,需求不确定程度和政府决策者风险偏好等对规划方案具有重要影响。
关键词
离散交通网络设计
发生吸引量不确定
双层规划
遗传算法
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
发生吸引量不确定的离散交通网络设计模型
陆化普
蔚欣欣
卞长志
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011
5
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