地震危险性分析的双态随机发生模型

根据我国各地震区历史地震活动的时间分布特征,本文提出了一种适用性较强的双态随机发生模型。由于泊松模型在工程中已广泛应用,本文着重讨论了双态泊松模型,并发展了一种估计双态泊松模型参数的贝叶斯方法。

AME肝癌时间Ⅰ多组学深度测序技术完美鉴别肝癌发生模型

肝细胞肝癌（Hepatocellular carcinoma，HCC，下称肝癌）是全世界第三大致死性肿瘤[1]。虽然已经有大量研究对肝癌发生的分子机制进行了探索，但目前仍未发现十分有效的诊断或预后因素及治疗靶点。

前震发生模型

建造了一个前震和前震序列发生的模型，前震与主震的发生假定是由于原有裂隙的突然并合所致。如果裂隙端点应力强度因子超过某一临界值则并合发生。在亚临界状态，每一裂隙由于应力腐蚀经历准静态的加速扩展，直到达到临界状态，最终发育成灾变。前震发生的比率随着主震临近而增加，可用一个时间的幂函数描述。幂法则中的指数与裂隙大小、间隔和破裂强度的分布无关。这种普遍性意味着前震图象对于预报大震发生的时间将是有用的识别。然而，我们发现在能量释放的图象中存在值得考虑的差异。如果人们具有描述障碍体强度和几何形态的“先验”信息，就有希望根据前震序列事件的震级预报大地震的震级。

雌性大鼠真性性早熟发生模型的实验研究

26日龄雌性大鼠皮下注射N 甲基 DL 天冬氨酸 ,可引起其阴道口提前开放、第一个发情间期提前出现、规则性周期的发生和下丘脑 垂体 性腺轴功能启动。皮下注射N 甲基 DL天冬氨酸是诱发雌性大鼠真性性早熟的有效手段。

基于低体温发生风险模型的护理干预对行妇科腹腔镜手术患者的应用研究

目的探讨基于低体温发生风险模型的护理干预对妇科腹腔镜手术患者术中低体温的预防意义。方法选取2022年1月至2023年1月于福建医科大学附属南平第一医院妇科行腹腔镜手术的患者为研究对象,按照入院时间顺序分为常规组和干预组,分别进行常规性干预和常规性干预联合基于低体温发生风险模型的护理干预。比较两组患者干预后低体温发生率、并发症发生率、胃肠功能、住院时间和护理满意度。结果共纳入60例患者,干预组和常规组各30例。干预组患者低体温发生率(3.33%vs.20.00%,P=0.044)和寒战发生率(0.00%vs.13.33%,P<0.001)均显著低于常规组,而两组患者心律失常、苏醒躁动期和低氧血症发生率无显著差异(P>0.05)。干预组肠鸣音恢复时间(25.80±2.54 vs.44.89±5.30,P<0.001)、下床活动时间(11.29±1.69 vs.18.28±1.93,P<0.001)、肛门排气时间(24.08±3.90 vs.31.56±4.21,P<0.001)和住院时间(6.83±0.87 vs.9.57±1.04,P<0.001)均显著短于常规组。此外,干预组护理满意度也明显高于常规组(90.00%vs.63.33%,P=0.015)。结论基于低体温发生风险模型的护理干预可有效预防妇科腹腔镜手术患者术中低体温,降低寒战风险,改善患者术后胃肠功能,缩短住院时间,提升护理满意度。

基于改进型神经网络的臭氧发生器模型研究

介质阻挡放电(DBD)等离子体生产臭氧的过程复杂,是典型的非线性系统。为了更深入研究臭氧发生过程的输入输出关系,提出使用神经网络建立臭氧发生模型。通过200g/h型号的DBD板式臭氧发生器实验平台获取大量实验数据,以遗传算法与BP神经网络相结合的方式建立臭氧浓度预测模型,并提出了模型在线更新的方法。实验结果表明,GA-BP方法相比未经优化的BP神经网络能够更快速建立较准确的模型,在线更新机制有效改善了离线神经网络模型的不足,研究结果为进一步提高臭氧浓度的精确预测和系统闭环控制提供了理论基础。

基于Morton的词汇发生模型的心理词汇记忆模式研究

本文以心理词汇表征结构为基础,归纳Morton的词汇发生模型认知加工机制和特点,并结合交股模型分析影响词汇提取的相关因素,旨在探讨并行提取模型对心理词汇记忆方面的启示。

非齐次复合Poisson地震发生概率模型研究

依据现有地震发生概率模型合理性与局限性以及地震估计的基本思想提出五类非齐次复合 Poisson地震发生概率模型 ,阐述各模型的基本特点及可能实用的前提。以华北地区的地震序列为例大致模拟了不同阶段的地震发生概率水平 ,分析表明非齐次复合 Poisson地震发生概率模型更能反映地震发生的时间不均匀性。

金融工具减值:从已发生损失模型到预期损失模型

2014年7月,IASB发布了IFRS9,推出了金融工具减值的预期损失模型。与现行的已发生损失模型相比,预期损失模型采用概率加权的计算方法,大幅度提前了减值损失的确认时点。但该模型与传统的会计理论和原则相悖,动摇了会计的边界,在提升操作成本的同时,还加大了管理层的利润和资本操纵空间。本文在对比两种减值模型账务处理和设计理念的基础上,对我国准则的国际趋同提出了建议。本文认为,一般行业和金融行业应采取不同的准则趋同策略:一般行业应尽量简化账务处理;而金融行业则需执行完整的预期损失模型,但将其置于单独的监管用财务报表之上会更为合适。

前震发生的模型

我们建立了一个前震和前震序列发生的模型。假设前震及主震都是由于早已存在的裂纹的突然合并而发生的。如果裂纹端部的应力强度因子超过某临界值时就会发生合并。在亚临界状态下，每条裂纹都由于应力的侵蚀准静态经历着加速延伸，一直到临界状态时止，裂纹增长就是在此时刻变成灾变性的。当主震临近时，前震的发生率增加，可用时间的幂次律函数对它描述。幂次律中的指数与裂纹尺度、间距和破裂强度的分布无关。这种普遍意味着前震图象应当是预测大震发生时间的有用标志。可是我们发现能量释放图象之间有很大的差异。尽管如此，如果人们有描述障碍体强度和几何分布的先验资料，则根据前震序列中地震的震级来预测大震的震级还是有些希望的。

地震发生概率模型多参数组检验研究

在地震活动性参数估计中 ,对同一地区具有相同地震资料和相同的统计方法情况下 ,关于活动性参数会出现因人而异的估计结果。如何对这些参数的不同估计做出评价 ?对此 ,从统计角度将似然比检验引入到地震活动性参数的不同估计的选优排序决策中 ,分析了似然比检验的基本特征 。

基于遗传算法与BP神经网络的PM2.5发生演化模型

PM2.5成为近年来大气问题研究的热点。本文以西安市(2013.01.01-2013.04.26)PM2.5的数据为基础,分析PM2.5的成因以及影响因素,运用遗传算法与BP神经网络构建西安市PM2.5的发生演化模型,通过实验验证该模型的有效性、通用性与可靠性。

基于三维变分算法的蒸汽发生器模型同化方法研究

蒸汽发生器在实际运行过程中系统参数会发生改变。为保证蒸汽发生器模型能够真实反映蒸汽发生器的实际状态,以蒸汽发生器水位、蒸汽压力、一次侧冷却剂出口温度以及循环流量等观测变量,进行基于三维变分算法的蒸汽发生器模型同化多种蒸汽发生器观测数据的方法研究。对蒸汽发生器仿真模型进行不确定性分析以确定参数调整范围,基于SOBOL算法的敏感性分析结果选择待优化参数组合,拟合关键参数与观测变量之间的函数关系式作为观测数据与模型的耦合方式,最后利用优化算法求解获得了最优参数组合,实现了蒸汽发生器模型的数据同化。通过模型计算值与观测数据对比,结果表明该方法可使蒸汽发生器的仿真精度明显提高,证明了本文方法的正确性。

基于力反馈-中枢模式发生器模型的六足机器人控制器

六足机器人的多关节、高耦合、非线性的机械结构使其运动控制成为机器人研究领域一大难题。针对上述问题,在Matsuoka振荡器的基础上,创新性提出带力反馈神经元的三神经元相互反馈的中枢模式发生器(CPG)模型作为六足机器人的运动控制器。在对六足机器人进行运动学建模、运动学分析等数学分析的基础上,对三神经元CPG模型建模分析;并得到振荡周期波形满足六足机器人节律运动的要求。对力反馈模型进行实物设计;并建立对应反馈模型。根据反馈信息对六足机器人运动节律、关节信息等实时调节。最后通过仿真及实物实验证明,该CPG模型能够满足维持六足机器人稳定运动的要求,在复杂、未知环境中,也能够保持机器人的稳定性与适应性,实现复杂环境下的自适应运动。

煤炭企业安全事故发生机理与治理对策

通过对煤炭企业安全生产现状进行分析、研究,得出煤矿安全事故的发生关键受环境系统、管理系统、人、机器四个系统影响。依据事故致因模型,在对事故进行致因要素分析的基础上,建立了事故发生模型,对致因机理进行了研究,并提出了改进煤炭企业安全的政策和建议。

基于BP神经网络的臭氧浓度预测模型研究

为了更深入研究臭氧发生过程的输入输出关系,提出使用神经网络建立臭氧发生模型。通过200g/h型号的DBD板式臭氧发生器实验平台获取大量实验数据,采取BP神经网络对板式臭氧发生器建立臭氧浓度预测模型。实验结果表明,BP神经网络能够建立较准确的模型,研究结果为进一步完善系统控制提供理论基础。

词汇并行提取模型对英语词汇习得的启示

从心理语言学的观点出发,分析了词汇发生模型、连接主义模型和交股模型在词汇提取方面的异同点,阐明了这些模型对英语词汇习得的启示。

秦艽斑枯病的发生及病原菌鉴定

为研究秦艽斑枯病的发生规律及病原菌的种类,对陕西省陇县八渡镇秦艽种植基地秦艽斑枯病的发生规律进行调查研究,并通过采样,采用组织分离法对秦艽(GentianamacrophyllaPall.)斑枯病病原菌进行分离培养,镜检,鉴定。结果发现该病害是一种高温高湿喜光病菌。培养观察及光学显微镜观察结果表明,病原菌在PDA培养基上可以产生菌丝,并能产生大量分生孢子。分生孢子易脱落,倒棒型、椭圆型、卵型,顶端延长成喙状,微带褐色,有纵横格,成链;分生孢子梗直立,分隔,叉式分枝;菌丝壁薄,有隔分枝,能产生分生孢子。因此,得出以下结论:高温、高湿、裸露和低密度栽培有利于病害的发生和流行。秦艽斑枯病病原菌属半知菌亚门(Deuteromycotina)丝孢纲(Hgphomycetes)丝孢目(Hyphomyc-etales)暗色孢科(Dematiaceae)链格孢属(AlternariaNeesexWallr.)。