含风电系统的发用电一体化调度模型

在传统发电调度模式中融入用电调度,为风电等间歇性电源并网提供备用资源、保证电力平衡开辟了一条可行的途径。考虑融入用电激励、可中断负荷、电价响应等用电调度方式,建立了含风电系统的发用电一体化调度模型,采用启发式动态规划算法进行求解。算例分析表明,通过科学决策发用电资源调度,融入用电激励方式能够减少低谷时段风电弃风,提高了风能利用效率;而采用可中断负荷方式则增加了高峰时段的备用资源,提高了系统运行的经济性。

计及网络约束的发用电一体化综合优化调度模型

电力高峰负荷持续增长及间歇式能源的迅猛发展提高了输电阻塞的风险,对电力系统调度调节能力提出新的重大挑战。传统电网中主要通过动态增容、负荷转供及有序用电来解决网络阻塞问题。智能电网环境下,随着"源—网—荷"互动能力的提升,柔性负荷参与电网调度在解决网络阻塞问题方面发挥着十分经济高效的作用。基于柔性负荷参与地区电网需求响应调度,以"源—网—荷"三方综合效益最大为目标,构建了计及网络约束的发用电一体化综合调度模型,通过形成最优电价和激励调度方案,实现了对发用电侧的协同一体化综合调度,在有效缓解网络阻塞问题的基础上,实现了满意度和互动成本的最优。采用IEEE 14节点算例验证了优化调度模型的经济性和有效性。

计及可调控负荷的发用电一体化综合优化调度

可再生能源及可调控负荷的快速发展给发电侧的安全和经济运行带来了挑战。在此背景下,提出一种考虑可调控负荷的发用电一体化综合优化调度策略,其中,可转移负荷、可中断负荷和电动汽车等可调控负荷通过向负荷代理商申报来参与调度。在考虑风光发电利用率、用户电费支出满意度等约束条件的基础上,以风光储联合发电系统收益最大和用户侧收益最大为目标函数,构建调度策略模型,并利用多目标粒子群算法求解。以外,与分别考虑3种可调控负荷的调度结果比较,分析3种可调控负荷对结果的影响。算例结果表明,所提策略能够实现风光储联合发电系统和用户侧收益最大化。

用户侧互动模式下发用电一体化静态安全校核

在用户侧互动模式的基础上,提出了统一优化发电资源、用户侧互动资源的发用电一体化静态安全校核模式和模型,提高了系统重载情况下的N-1安全效益。针对N-1安全约束数量庞大和互动负荷的启动整数变量规模大的问题,提出了基于起作用互动负荷启动变量识别方法的主、子问题迭代算法,缩小了待优化空间,降低了混合整数规划模型的求解难度。通过新英格兰39节点系统验证了所提出的模型和算法的有效性。