基于黑猩猩算法的风光蓄火联合发电系统优化调度

为了提高风光蓄火联合发电系统的经济效益,降低弃风弃光量,以联合发电系统的收益最大为优化目标,全面考虑系统约束条件,建立了风光蓄火联合发电系统优化调度模型,采用黑猩猩优化算法(Chimp Optimization Algorithm,COA)对调度模型进行求解。将该模型用于我国西南地区某联合发电系统的优化调度,结果表明,通过COA算法对联合发电系统的优化,增加了风电、光伏的出力,这样既提高了联合发电系统的经济效益,同时又减少了对环境的影响。将COA算法与GWO算法、PSO算法和GA算法进行比对,其收敛代数、计算时间、最大发电收益均优于其他对比算法,验证了COA算法在对联合发电系统优化调度时的优势。

光伏发电与储能系统协同调度优化策略研究

协同调度优化光伏发电储能系统在能源领域意义重大,文章分别从光伏发电技术、储能系统技术等方面对其原理、构成、分类等进行深入探讨,并进一步研究协同工作机制。在此基础上,通过实例分析,提出一系列协同调度优化策略,并验证其有效性。文章旨在为提高清洁能源利用效率提供理论支持和实践指导,实现光伏发电和储能系统的协同运行。

乌江梯级水库发电优化调度会商决策支持系统研究与应用

发电调度是乌江梯级水库的主要任务,决策正确与否不仅关系到电网的安全经济运行,而且关系到梯级各电厂的经济利益。本文介绍了如何通过会议的形式,利用现代信息等高科技技术,集中研讨历史和实时水情、气象、电网需求和发展趋势,以对预先制定的各种可行调度方案做出科学的决策,从而获得满意的调度方案,为乌江梯级水库的安全、经济调度做出贡献。

基于人机协同决策的运输调度优化研究

为求解带柔性约束的运输调度问题,本文提出一个基于逆差函数的人机协同决策方法。该方法主要包括两个阶段,第1阶段,借助数学规划模型,利用计算机的强大计算能力,快速求解得到问题的一个可行解;第2阶段,借助逆差函数模型,利用人类自身的知识与经验,在考虑柔性约束的情形下,进一步优化第1阶段的可行解。两个阶段通过逆差函数图像构成的图形用户界面进行实时交互,实现人机协同决策。通过网约定制公交车辆调度和民航飞机调度两个案例问题的求解,验证基于逆差函数的人机协同决策方法的有效性。计算结果表明:该方法可实现车次链/航班链的自动化构建和空驶车次的自动化插入,有助于求解带有复杂柔性约束的运输调度问题。

选煤厂生产线调度最优决策专家系统设计

为提升选煤工艺的运行效率、创造更多的企业效益,设计了一种生产线调度最优决策专家系统。采用多种终端等组件,构建网络连接子系统。采用传感器、采集器等不同设备,构建实时监测子系统。结合上位机与调度决策模块,组成移动调度子系统。以可编程逻辑控制器(PLC)控制程序与调度最优决策方案制定程序作为技术支持,根据最优决策的目标函数模型与约束条件,生成最优调度决策方案。试验结果表明,应用所设计系统,每吨煤炭的最长加工时间最小化至17.69 s,且用于调度的时间仅为17.13 s。由此证明:所设计系统运行速度较快;给出的决策方案完全符合调度目标;煤炭调度时间和加工时间均较短。该系统可行性与实时性优势显著。该设计能为企业创造较好的实践价值与经济效益。

不同阶段的背靠背直流输电系统异步互联调度优化方法

异步互联调度优化可以保证背靠背直流输电系统的稳定运行,但不同调度时段会影响调度优化的均衡性和稳定性,由此,提出不同阶段的背靠背直流输电系统异步互联调度优化方法。在分析背靠背直流输电系统等值电路的基础上,根据整流器等值电路计算整流器输出的电压值,构建背靠背直流输电系统的出力模型;在发电阶段和电能输送阶段,设定异步互联调度的约束条件,设计直流输电系统异步互联调度优化算法,实现直流输电系统异步互联调度优化。实验结果表明,直流输电系统输出的功率始终稳定在20~42 kW,可以稳定提高均衡性和稳定性。

考虑云边协同的含高比例新能源电力系统优化调度方法

为了应对新能源的随机性和波动性给电力系统的安全调度带来的挑战,利用云边协同技术实现高效调度极具必要性。分析了含高比例新能源电力系统的云边协同技术应用场景,结合新能源的发电特性和不确定性分析,提出了一种考虑云边协同技术的含高比例新能源电力系统优化调度方法。经过仿真验证表明:所提出的调度方法能够有效地应对新能源发电不确定性问题,并且能够实现边缘节点的新能源出力、储能设备充放电以及可削减负荷响应的协同优化,有效降低优化问题的求解压力,有助于在实践中解决新能源优化调度问题。

沅水流域梯级电站发电优化调度决策支持系统

介绍了沅水流域梯级电站发电优化调度决策支持系统的开发目标、模式及开发原则,提出了结构合理、设计先进、功能齐全、实用性和可扩展性强的功能结构,成功地解决了沅水流域梯级电站发电调度问题,为沅水梯级电站发电优化调度提供了决策支持。

水电和新能源联合发电系统短期优化调度

本文聚焦水电和新能源联合发电系统的新能源电力系统优化调度方法,实现新能源电力系统的现代化改造,为电力系统稳定生产作出贡献。

梯级水电系统短期优化调度与自动发电控制研究

梯级水电系统是一种高效的发电方式,其利用水能源进行发电,具有环保、可再生等优点。然而,随着经济的发展和人口的增加,对电力的需求也越来越大,这使得梯级水电系统的短期优化调度和自动发电控制变得尤为重要。为了满足能源需求,并提高梯级水电系统的发电效率,研究人员们不断探索如何进行短期优化调度和自动发电控制。本文首先介绍了梯级水电系统的基本概念和特点,随后,分析了梯级水电系统短期优化调度和自动发电控制的关键技术和方法,包括数学模型建立、优化算法设计、控制策略制定等方面。以供参考。

发电调度优化决策技术支持系统的设计与应用

为满足节能降耗、提升经济效益的需要,设计开发了发电调度优化决策技术支持系统。该系统在现有数据支持系统的基础上,考虑节能、环保、经济等多目标优化,建立了机组负荷分配的数学模型,实现了厂内机组负荷的动态优化分配,充分满足厂网发电计划协调的管理和技术要求,同时,该系统有助于提高经济与技术管理现代化水平、提高发电企业的核心竞争力和服务水平。

大型水库发电运行优化调度决策支持系统研究

为充分发挥发电效益,提高水资源利用率,水库发电运行优化调度已成为专家学者研究的热点之一。本文以兼顾防洪、发电等综合效益的伦潭水利枢纽工程为例,在构建洪水预泄调度模型和中长期发电调度模型基础上,采用SOA架构和J2EE技术研发可线上快速优化计算的调度决策支持系统。研究结果表明,该系统在2018年3月-2019年2月的水文年内,优化提升了水库发电运行调度水平,发电量增加了12.3%;在2019年7月7日-13日的实际洪水场次中,提前12小时预泄的弃水率较实际调度弃水率有效降低了21.42%,切实实现了科学优化调度,为管理决策提供了科学依据,创造了更大的综合效益。

综合利用水库优化调度决策支持系统

以石头河水库为例 ,应用决策支持系统原理 ,阐述了综合利用水库优化调度决策支持系统设计的原理和方法 ,并开发研制了石头河水库优化调度决策支持系统。该系统集成了数据采集与传输、数据库管理、水文预报、用水计划编制、兴利调度计划编制、度汛计划编制、实时兴利调度、实时防洪调度、水库优化调度和系统维护 1 0个子系统。

珊溪水力发电厂优化调度决策系统的开发与应用

珊溪水力发电存在着水电站动态调度不确定的问题,针对珊溪水力发电站的实际情况。通过珊溪水力发电厂优化调度智能决策系统,可以使系统管理指标完善,可扩展性强,记录维护方便,管理深度可根据要求达到各种精细层次;水电站数据管理等关键水电站数据管理业务符合各水电站企业的水电站数据业务管理要求,该系统优化以后更加贴近生产业务,功能实用。

面向能源互联网的家庭光伏发电系统经济效益优化调度模型

随着能源互联网的快速发展,越来越多的家庭安装了光伏发电系统。为了使用户已经安装的光伏发电系统发挥出最大效用,达到收益最大化,本文充分考虑了在峰谷分时电价政策下,家庭光伏发电系统的卖电收入、购电成本、政府补贴和系统维护成本等因素,建立了分时电价下家庭光伏发电系统经济效益优化调度模型。模型以剩余电量中上网卖电的分配比例和不足电量部分中从电网买电的分配比例为优化变量,以用户收益最大化为目标函数,并利用粒子群优化算法,完成了对优化调度模型的求解过程。最后通过具体的算例分析,充分验证了所提模型的正确性和优越性。

实时水库优化调度决策支持系统及其应用

水库调度是水库运行管理的中心环节，在水库调度中，将数学模型与专家系统结合使用，建立长中短期套接的实时兴利优化调度、防洪实时代化调度及其辅助模型系统；各模型通过逐时段滚动控制与反馈相结合，可以增加水库调度的效益，减少不确定性因素对调度的影响．并提出用专家系统对优化调度的各个环节进行评价，以尽可能降低优化调度方案的风险，提高优化调度方案的可接受程度．所提出的方法已编制出使用灵活方便的软件，并经实际使用，效果良好。

刚性优化与柔性决策结合的电力系统运行调度理论探讨

在电力系统运行调度中,因地域、时域上的关联、差异及不均衡,存在诸如安全与费用、堵塞、中断等相互冲突的问题,使供给与需求间平衡的优化和决策必须在刚性与柔性之间权衡。以此为线索,论述电力系统运行调度在市场经济机制下,供求平衡中产生矛盾的机理,提出解决这一矛盾的总体思路和具体方法及具有前瞻性的电力系统运行调度刚性优化和柔性决策相结合的新思想。其核心内容为:挖掘目标与约束域间的制约起因,追寻约束域的特征模式,提供电气规律与现代技术融合的刚性优化手段;分析网络输电能力不均匀性的因果,推理削弱其不均匀性的策略,论证费用与安全间的折中准则,提供安全与经济相称的输电能力柔性决策机制;探索等效电力商品的内涵,量化电力商品交易过程中确定性、模糊性及随机性成分的构成,确立符合市场经济的风险准则,提供唯一电力市场交易的柔性决策机制。

重庆电网水电站群中长期发电调度决策系统

以重庆电网水电站群发电调度决策支持系统为背景,分析重庆电网水电站群中长期优化调度原则,提出水电站群中长期发电调度决策方法,探讨构建该决策系统的解决方案和关键技术。建立基于B/S(Brower/Server)模式,以.Net为平台和ASP.NET技术开发的分布式、可扩展的系统。

水电站群发电调度决策支持系统的设计与实现

以水电站群发电调度决策支持系统为背景,分析水电站群优化调度原则,提出电力市场环境下水电站群发电调度决策方法,探讨构建该决策系统的解决方案和关键技术。建立基于AJAX和工作流技术,以.Net为平台和ASP.NET技术开发的分布式、可扩展的系统。

供水管网优化调度决策支持系统开发与应用

供水管网优化调度的目标是运用数据采集、优化决策支持和调度执行等信息化技术,安全可靠地将符合流量、压力和水质要求的水供应给用户。供水管网优化调度决策支持系统包括供水系统的模拟、用水量预测、优化调度决策和运行状态评估。该决策支持系统包括宏观水力模型、微观水力模型、水质模型、考虑供水经济性和水质安全性的多目标优化决策模型。采用单目标优化决策模型与多目标评估体系相结合的方法来考虑供水经济性和水质安全性,开发了供水管网优化调度决策系统,并进行了实践应用。