基于深度学习的发电厂变频器过压故障检测

传统发电厂变频器过压故障检测方法信号提取能力差,当故障数据组过多时,检测能力有限,基于深度学习研究了一种新的发电厂变频器过压故障检测方法。设定初级深度学习结构,分别感知整流器感知器、逆变器感知器、电感与电容感知器是否存在故障因子,控制直流电源电路,提取故障信号。将故障信号转化成电信号,利用深度探究分析层寻找独特因子后分析逸散电子的稳定性,判定是否出现故障,并确定故障类型。实验结果表明,基于深度学习的发电厂变频器过压故障检测方法在解决多数据组故障问题时,解决能力优于传统的过压故障检测方法。

高压大容量变频器在发电厂节能改造中的作用

论文了高压变频技术的原理,以及电厂关键用电设备的改造,利用实例来论证变频器在发电厂中所发挥的节能作用,分析了高压变频技术为电厂所带来的节能效果和增强电厂经济效益等作用。