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基于大数据的发电厂基建工地安全态势评估方法研究
1
作者
谢海波
施强
+2 位作者
梁冰
魏明光
胡智伟
《电力设备管理》
2024年第20期242-244,共3页
针对发电厂基建工地中安全态势评估完全依赖于人为主观判断的问题,本文提出一种基于大数据分析的发电厂基建工地安全态势评估方法,采用梯度提升决策树搭建随机森林模型,基于随机森林构建出安全风险类别判断模型,识别当前存在的安全风险...
针对发电厂基建工地中安全态势评估完全依赖于人为主观判断的问题,本文提出一种基于大数据分析的发电厂基建工地安全态势评估方法,采用梯度提升决策树搭建随机森林模型,基于随机森林构建出安全风险类别判断模型,识别当前存在的安全风险类别,并结合安全态势数值化指标确定其风险程度。实验结果表明,本文算法的检测准确率和F1值分别达到83.13%和83.72%,具有较高的准确性和精确性。
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关键词
大数据
发电厂基建工地
安全态势评估
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职称材料
题名
基于大数据的发电厂基建工地安全态势评估方法研究
1
作者
谢海波
施强
梁冰
魏明光
胡智伟
机构
广东红海湾发电有限公司
出处
《电力设备管理》
2024年第20期242-244,共3页
文摘
针对发电厂基建工地中安全态势评估完全依赖于人为主观判断的问题,本文提出一种基于大数据分析的发电厂基建工地安全态势评估方法,采用梯度提升决策树搭建随机森林模型,基于随机森林构建出安全风险类别判断模型,识别当前存在的安全风险类别,并结合安全态势数值化指标确定其风险程度。实验结果表明,本文算法的检测准确率和F1值分别达到83.13%和83.72%,具有较高的准确性和精确性。
关键词
大数据
发电厂基建工地
安全态势评估
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于大数据的发电厂基建工地安全态势评估方法研究
谢海波
施强
梁冰
魏明光
胡智伟
《电力设备管理》
2024
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