考虑发电备用容量的输电网规划

在系统中留有一定的发电备用容量是确保电力系统安全可靠运行的重要措施之一。文中建立了考虑发电备用容量的输电网规划模型。该模型以线路投资成本最小为目标,引入任意一台发电机故障时系统的安全性约束以确保该故障下系统的发电备用容量可以被充分利用从而维持系统的安全性;引入网络可用传输能力约束以确保负荷增长时系统的发电备用容量能够有效传输到负荷点从而维持系统的安全性。使用改进的贪婪随机自适应搜索算法求解新模型。6节点、46节点系统算例的计算结果验证了所述方法的正确性和有效性。

华东电网发电备用可靠性分析

详细闸述了当前国内外发电备用容量计算方法,并根据概率分析方法,通过建立发电机两状态概率模型,高效、快捷地对华东电网目前规定备用进行了可靠性评估,并推算出一定供电可靠性下华东所需发电备用。最后指出了发电备用容量精确化计算所需努力的发展方向。

闸门启闭机失电自启备用发电机控制系统设计

1设计背景,大型水闸是利用闸门控制流量和调节水位的水工建筑物,通过关闭、开启闸门起到调蓄、灌溉、航运、工农业生产、生活用水、泄洪和给下游河道补水等作用,在水利工程中运用广泛。水利工程常见的闸门启闭机是卷扬式启闭机和液压启闭机。这2种闸门启闭机的动力来源(电动机和液压泵)均需要三相400 V电源。该电源一般由电网通过管理单位变压器调压后送至低压配电柜,由电压配电柜控制闸门开启和关闭。一旦电网失电,水闸将无法及时有效落实调度指令。因此,多数水闸均配有柴油发电机和配套双掷开关低压柜作为反事故备用电源。

计及新能源备用的全场景可行随机机组组合模型

新型电力系统正面临新的挑战,这是由于高比例新能源的引入,需要对系统进行更为精细的优化调度,并确保其安全稳定运行。为减轻电力系统因大规模风电并网引发的运行安全压力,提出一套适用于电力系统的备用模型,纳入风电资源的随机机组组合方案。首先,可采用无参统计方法,以获得风电功率预测误差的概率密度估计,随后基于最佳信赖水平来构建风电备用模型。其次,提出应运用基于可变不确定性集顶点场景的全场景可行随机优化技术,以有效应对风电资源的不确定性,并引入严格的非预期性约束条件,以满足电力系统的经济调度需求。这一方法有望降低风电并网对电力系统安全运行所带来的挑战。最后,在改进的IEEE-24节点系统中,采用某地的实际数据验证了所提出随机优化模型的有效性,并与基于场景的两阶段随机优化进行对比。实验结果证明,所提出模型具有良好的经济性能,并可以有效减少计算时间。同时,引入强非预期约束,保证了所提出模型可获得全场景可行的最优策略。

电力市场中计及发电机组可用率的备用分配计算

市场环境下辅助服务指标的量化、辅助服务成本的计算是一个亟待解决的问题 ,备用及其分配是其中重要的组成部分。文中提出备用需求的分配不仅应考虑发电机组的容量 ,还应考虑到发电机组的可用率 ,并给出了一种计及发电机组可用率水平的备用需求分配计算方法。

微电网发电备用配置优化问题

作为反映微电网发电容量充裕性的重要指标,微电网不可再生分布式发电备用(简称发电备用)配置与微电网运行可靠性与运营经济性密切相关。针对微电网中可再生分布式发电与负荷需求的高度不确定性,将微电网备用分为外部与内部两类备用,前者为大电网参与微电网备用(简称大电网事故支持备用),而后者则包括发电备用、储能、低电价与高赔偿两种可中断负荷。为兼顾微电网运行可靠性与运营经济性,提出微电网发电备用配置优化问题,并从模型建立与求解两个方面对该问题进行较为全面的评述。强调为提高微电网发电备用配置的经济性,需要充分利用微电网各类备用之间的经济互补特性,以量化指标反映微电网各类备用的配置成本与调度风险,并以两者之和最小为目标函数来优化发电备用配置。

微电网不可再生分布式发电备用的优化配置

为提高微电网不可再生分布式发电备用(non-renewable distributed generation reserve,简称NDGR)配置的经济性,将大电网事故支持备用、NDGR、储能以及低电价与高赔偿2种可中断负荷视为微电网备用,充分利用微电网各类备用之间的经济互补特性,从协调优化与风险管理角度建立优化NDGR配置的数学模型,在基于数值灵敏度技术的寻优算法对模型进行求解的基础上,针对单一容量事故场景与容量事故集对NDGR配置进行优化。仿真结果表明,NDGR配置过高或过低都不合适,而应存在最优值。

AP1000核电厂备用柴油发电机调试故障分析及风险评估

AP1000核电厂每组机组配备了2台相互独立的柴油发电机作为厂内备用电源,当机组失去所有厂外电源时,备用柴油发电机应能够自动快速启动并按顺序加载逻辑加载负荷。文章对AP1000核电厂备用柴油发电调试过程中发生的故障进行原因分析和风险评估,并提出相应故障的应对或改进措施,为备用柴油发电机调试提供更多参考,进而保障核电厂安全、可靠运行。

需求侧两种可中断负荷与发电侧备用容量的协调

在系统备用容量优化的研究中,需求侧低电价与高赔偿两种可中断负荷通常是与发电侧备用容量孤立的.为提高备用容量配置和系统稳定控制的经济性,以及抑制备用容量市场上的市场力,应对各类备用加以协调.为此,基于各类备用的经济互补特性,从风险管理角度提出协调模型和优化算法,对发电侧备用容量的配置进行了风险决策,定量评估了单一备用市场及其组合运营的效果.仿真分析验证了该模型的合理性和算法的有效性.

需求价格弹性对发电侧备用容量配置的影响

需求价格弹性PED(price elasticity of demand)通过影响可中断负荷IL(interruptible load)成本进而影响到发电侧备用容量RCGS(reserve capacity of generation side)的配置,然而迄今为止,从风险角度有关量化PED对RCGS配置影响方面的研究一直被长期忽视。为此,在基于微观经济学消费者剩余理论建立IL成本的基础上,将PED引入到IL停电赔偿风险中,并基于风险管理与协调优化观点提出了市场环境下配置RCGS的数学模型,通过仿真量化分析了PED对RCGS配置的影响。仿真结果表明了增加PED将有利于减少RCGS的最优配置量以及为此所付出的代价。

基于电压控制分区的发电机无功备用优化方法

发电机无功备用对电力系统电压稳定和电压控制具有重要意义。提出了基于电压控制分区的区域发电机无功备用定义,该定义综合衡量了区域发电机无功备用对静态电压稳定和准稳态电压控制的价值以及无功备用的可供给性。分析了控制变量的特性和选取方式,建立了用于优化区域无功备用和区域电压水平的二次规划模型,提出了逐次分区优化求解算法。通过3节点系统算例验证了无功备用定义和控制变量选取方式的合理性。通过IEEE 118系统算例验证了优化方法的正确性和可行性,优化方案显著提高了区域无功备用量和电压稳定裕度,改善了电压水平。区域无功备用优化方法将高维的无功备用优化原问题简化为少量的低维区域优化子问题,具有较高的容错性和计算效率,可用于较大规模系统的发电机无功备用评估和优化。

基于Benders分解的发电机无功备用优化方法

电压稳定裕度与系统无功备用密切相关,因此,提出一种无功源的无功备用优化方法。引入发电机参与因子来衡量发电机无功备用的重要程度,建立以系统无功备用最大化为目标的优化模型,并应用Benders分解将模型分解为发电机主问题和电容器子问题。IEEE 39节点系统算例验证了所提优化方法的有效性,优化方案大幅提高了系统电压稳定裕度。

备用发电机组的接地和中性线的转换

分析了传统的采用3极转换开关的转换电路存在的问题;介绍了采用4极转换开关的转换电路;最后提出了关于备用发电机组接地和转换开关选择的建议。

PLC在备用发电机组自动投入中的应用

以吉林新源玉米开发有限公司热电厂QF 6 2型备用发电机组为例,简要介绍PLC在备用发电机组自动投入中的应用,从而体现出了用PLC实现系统控制的很多优点.

基于PIPENET的备用柴油发电机组冷却水系统设计

结合某核电厂备用柴油发电机组机的结构特点,设计一种高、低温水混合的冷却水系统,用于连接柴油机与外置风冷散热器。通过管网流体分析软件PIPENET的标准模块对冷却水系统管道进行流阻计算,依据该系统的流量和管道通径来核算流动阻力,计算结果为评估冷却水系统设计是否合理提供参考依据。所述设计与计算方法对核电厂大容量柴油发电机组冷却水系统设计具有较强的借鉴意义,值得在实际生产中推广应用。

浅谈备用柴油发电机组改造、运行维护

某电厂原事故备用柴油发电机组自投运至今已经20多年年,定期启动试验中,由于柴油机性能较差,柴油机组故障不断,完全达不到后备电源的作用。针对柴油发电机组存在的问题,对事故备用柴油机组进行更换改造为容量300kW柴油发电机。

对备用发电机TN接地系统应用中两个问题的分析

备用发电机组一般是面向直供低压负荷,发电机中性点是否接地运行,涉及技术、经济、安全等多个方面,是一个综合性的问题。

浅谈中国电信的动力集中监控及备用发电机组的自动化

概述中国电信正在实施的电源维护改革 ;浅析中国电信正在全面铺开的动力集中监控 ;总结电信业对备用发电机组自动化的一些要求 ;

新建超大型IDC/EDC机房备用燃气轮机发电机组的选型探讨

简要介绍QD30C和QD128燃气轮机发电机组的构成和主要技术参数,初步探讨QD30C和QD128燃气轮机发电机组在超大型IDC/EDC机房的配置和选型问题。

备用柴油发电机尾气方案设计

备用发电机在非稳态工况下运行时会产生污染的尾气,若不加以处理任其排放,会影响人们的居住环境质量。本研究通过发电机尾气排放特征分析,拟采用喷淋塔进行处理,处理后的尾气可达《大气污染物排放限值》(DB44/27-2001)中的第二时段二级标准的排放标准。