电力市场中基于报价策略画像的发电成本估计

针对发电商申报的成本信息可能失真的问题,提出一种基于报价策略画像的发电成本估计方法。首先采用画像技术,基于历史报价,对发电商报价策略偏好进行分析,找出按“成本加成”策略报价的发电商集;随后提出一种“分层拟合法”,实施各单机容量机组发电成本函数及其合理波动范围分析;最后对我国北方某省的案例进行分析。结果表明:所提方法能获得准确度可信的发电成本波动范围,为市场电力监测提供依据。

1000MW火电机组循环入水温度对机组发电成本的影响

在凝汽式汽轮机组的热力循环中,对机组运行效率影响的因素较多,本文分析了影响汽轮机运行效率和经济性的相关因素,通过分析其中凝汽器真空度是常见的影响因素,而循环水温的变化是影响真空度变化的主要原因,因此循环水温的变化对火电机组的运行经济性有较大影响。本文通过分析不同负荷下不同循环水入水温度对发电成本,为后续机组的经济运行提供帮助。

全寿命周期下考虑环境效益的集中式光伏发电成本及效益分析

近些年不断发展清洁型能源的技术应用,以减少煤炭能源对环境带来的损害。在众多的清洁能源中光伏发电技术凭借着选址灵活、发电稳定、运行方式多样、建设周期短、环境适应力强等优势逐渐成为一些地区大力推行的清洁能源供应首选。但是该技术也有其主要的矛盾点,包括投资金额大、投资周期长、成本及效益计算复杂,阻碍了很多投资者的前进步伐。解决这一问题就需要通过建立全周期环境下对集中式光伏发电的度电成本以及规模效益模型进行分析,更好地对其经济价值进行评估,对存在影响的因素进行敏感性分析,从而更加切实、全面地对集中式光伏发电的成本及效益进行分析,从而为相关领域的整体发展提供参考和借鉴。

考虑环境成本的燃煤发电与光伏发电成本比较研究

燃煤发电由于具有成本优势,近年来快速发展,在保障中国电力供应和国民经济发展方面发挥了不可替代的作用,但是也面临着巨大的环境压力;光伏发电对于调整中国电力结构、缓解环境压力具有重要意义,但因发电成本居高不下制约了其快速发展。考虑燃煤发电的环境成本和光伏发电的学习效应,本文构造了燃煤发电和光伏发电成本函数,对燃煤发电和光伏发电成本进行了预测和比较。研究结果表明,2012年考虑环境成本的燃煤发电成本为0.825 4元/k Wh,远高于不考虑环境成本0.227元/k Wh,燃煤发电成本较符合以时间为自变量的对数函数,光伏发电的成本较符合以时间为自变量的二次函数;考虑环境成本的燃煤发电成本呈逐年上升趋势,光伏发电成本呈逐年下降趋势。进一步的比较发现,考虑环境成本时的燃煤发电成本与光伏发电将于2019-2020年间趋于一致。也就是说,考虑燃煤发电的环境成本时,光伏发电的成本优势将很快显现。但是,由于燃煤发电技术进步、燃煤发电完全成本计价的困难、光伏发电发展的商业模式不清晰和基础设施不完善等因素的影响,光伏发电要真正替代燃煤发电还有很长的路要走。

煤电价格联动机制对发电成本-利润影响分析

电煤价格变动对发电成本和利润影响极为显著。国家发展和改革委员会为此制定了煤电联动政策。实施煤电联动机制对发电企业经济效益影响的定量分析是发电企业极为关注的问题。从经济核算和盈亏平衡的角度研究煤电价格联动机制对火电企业成本-利润的影响,进而建立影响大小的计算模型。通过典型实例计算,得出如下结论:如果不实施煤电价格联动机制,煤价每上升1%,发电利润将下降超过3%;而实施煤电价格联动机制(消化比例为30%),则煤价每上升1%,发电利润将下降约0.95%。

发电成本最小化的电动汽车分布式充放电控制

分布式充放电控制在降低问题求解难度、保护用户隐私方面具有集中式控制无法比拟的优势。给出了分布式充放电控制一般流程。针对现有方法仅能平抑负荷波动的局限性,提出了一种基于拉格朗日松弛法的分布式充放电控制方法,实现电动汽车与发电机组的协调运行,降低发电成本。该方法以对偶因子作为调度信号,通过对偶因子的更新逐渐逼近集中控制最优解。IEEE-RTS1979算例分析证实,该方法降低发电成本的效益更为显著,对大规模电动汽车群适应性更强;能够解决目标函数非凸、约束耦合的发电成本最小化问题,适用范围更广。

发电成本及网损分摊的潮流追踪方法

随着电力市场的逐步开放,需要进一步评估特定发电及负荷节点对于整个系统的影响.一种新的潮流追踪方法可实现“追踪”发电节点到负荷节点的有功及无功潮流,同时还可以评价各发电(负荷)节点对特定输电线的利用程度.提出运用潮流追踪方法,依据“谁使用,谁支付”原则,按潮流的实际状况,实现发电成本及网损在不同负荷间的合理分摊.该方法不仅可为系统运行提供有效信息,而且还可用于发电服务的收费和定价.

电力系统边际发电成本的概率分布函数估计方法

应用系统边际发电单元的概念，利用随机生产模拟方法，提出一种计算电力系统边际发电成本概率分布函数的有效方法。它不仅能考虑发电机组强迫停运和负荷预测的不确定性，且易于计入燃料价格的不确定性。该方法物理概念清晰，易于理解和实现，可用于电力市场的定价研究。用ＩＥＥＥ－ＲＴＳ的数据测试结果表明了该方法的合理性和有效性。

基于学习曲线的中国风力发电成本发展趋势分析

介绍了世界风力发电产业的发展,以及中国风力发电装机容量和发电成本的发展,运用学习曲线模型分析中国风力发电成本的发展趋势。比较分析了在采用恒定学习率和分阶段不同学习率情况下风力发电成本的趋势图。最后认为,预测风力发电在2020年可以与煤电成本相竞争。

考虑电力系统发电成本和负荷裕度的多目标最优潮流方法研究

电力是我国能源战略的中心,提高电气化水平已经成为优化能源结构、提高能源效率的根本举措。针对当前电力需求量的持续增长,电力生产和消费同步进行的特点,寻求发电成本的投入与负荷增长的最优平衡状态,以减少不必要的能源消耗,保证在电网安全稳定运行及发电运行成本最优的同时得到理想的负荷裕度。因此提出计及电力系统发电成本和负荷裕度的多目标最优潮流方法,并采用PARETO方法分析多目标函数的优化问题,然后采用拉格朗日乘子法(Augmented Lagrangian Methods)进行求解,并结合IEEE14节点结构及数据,通过MATLAB仿真,验证了该算法的有效性,并实现多目标最优潮流的稳定运行状态。

机组发电成本曲线的相关研究

在当前已提出的电力市场定价方法中 ,一般都以机组在某一时段内的平均发电成本作为竞价参数 ,它只是对边际成本定价的一种近似。为了较好地接近实际情况采用了 U型边际成本曲线进行分析。同时考虑到电力市场的特殊性 ,将电网约束条件引入价格模型 ,综合各机组的可供负荷情况 ,得出求解市场价格的计算表达式。

计及发电成本和收益的微电网规模确定方法

随着节能减排政策的不断实施,可再生能源发电不断涌入电网,使各种形式的微电网越来越多,从而增加了对含有微电网的大电网分析、调度和管理的困难。为了提高电网调度和管理的效率,在传统发电成本和收益的基础上,建立了微电网的成本模型。从电网的整体范围内确定微电网的规模,并以此可知将电网划分为微电网的数量,有助于实现电网整体的管理以及微电网内部的管理,进而可以为简化电网调度提供基础。通过IEEE118母线系统的仿真测试,表明了所提方法的有效性。

聚变电站中工程能量增益与质量功率密度对发电成本的影响

从经济弹性角度详细分析了聚变电站中工程能量增益与堆体质量功率密度对发电成本的影响。由发电成本对工程能量增益与堆体质量功率密度的函数关系,导出了发电成本对工程能量增益与堆体质量功率密度的“弹性系数”,并由此进行发电成本对工程能量增益与堆体质量功率密度的敏感性分析。分析表明,工程能量增益或堆体质量功率密度越大,发电成本对它们的敏感性越差。

发电成本优化决策知识库系统概述

采用数学模型和知识模型相结合的方法,对发电企业的发电成本相关问题进行研究,建立了发电成本优化决策知识库系统。系统的建立有助于对发电成本进行优化计算和决策,有利于发电企业优化操作、降低发电成本和需求侧电价,增强企业在电力市场中的竞争力。

天然气热电冷运行模式对发电成本影响的研究

根据天然气热电冷系统运行的特点,建立了一个考虑投资、燃料价格、供热和供冷效益的成本分析模型,模型反应了产热和产冷的收益,计算出的发电成本能客观地揭示天然气热电冷系统的经济性。对影响GTCC、CCHP和BCHP经济性的主要因素,如投资、天然气的价格、机组效率和的负荷率等进行了全面分析和研究,并得出了提高经济效益的模式。

中国光伏发电成本、价格及技术进步作用的分析

一 中国光伏的产业链 1光伏产业链的构成 晶体硅光伏产业链是由高纯硅材料制造、硅锭／硅片生产、太阳电池制造、光伏组件封装以及光伏发电系统建设等多个产业环节组成，如图1所示。

基于发热量和硫分的燃煤发电成本分析

在燃煤价格高企及电煤价格倒挂等因素影响下,为降低发电成本,燃煤火力发电厂普遍采取扩大燃用煤种范围的燃煤掺烧策略。降低燃煤品质可以实现综合标煤单价下降,提升发电项目的盈利能力。研究了燃煤品质的2个主要参数——发热量和硫分对发电成本的影响,构建了基于发热量和硫分的发电成本模型,可为发电企业燃煤掺烧成本测算提供有益参考。

关于电厂发电成本计算方法的探讨

研究了目前国内外建议或已被广泛采用的三种有关电厂发电成本的计算方法 ,探讨了它们的异同点与合理程度。通过实例核算 ,第三种方法是值得选取的。

考虑发电成本省间差异的区域电力市场竞价机制

针对我国区域电力市场中普遍存在由于省间经济发展不平衡而导致的发电成本省间差异较大的问题,基于差异性电力租金理论,以地理位置差别和优势产生的差异性电力租金为税源,向低成本省的发电机组征收区域电力平等基金税,建立考虑发电成本省间差异的区域电力市场竞价机制。算例分析表明,该机制可以提高发电成本较高省的机组出力水平和市场占有率,在一定程度上保护了发电成本较高省机组的市场竞争力,实现了不同省的同类型发电机组之间的公平竞争。

基于多影响因素分析的光伏发电成本及走势预测模型

在光伏发电成本构成解析的基础上,建立了考虑6种基本影响因素的光伏电站发电成本计算模型。设定典型参数,对光伏发电成本随装机成本、日照小时数、运营维护成本等主要参数的变化规律进行了量化分析。建立了光伏发电成本未来趋势预测的学习曲线模型,在分析光伏装机容量与发电成本历史变化的基础上,设定了学习率的3种情景,并预测了对应的光伏发电成本。