节能发电调度模式下水电站发电排序方法研究

基于自组织映射(SOM)神经网络对水电站发电排序问题进行了研究。采用耗水率、枯期贡献率、水库可调库容、水库来水等指标作为水电站发电排序的依据,将其作为SOM神经网络的输入,对发电站进行聚类分析,在聚类结果上依据耗水率、枯期贡献率制定出具体的发电排序方案。算例分析结果表明,应用该方法进行发电排序科学合理、实用可行,能够满足节能发电调度的需要。

大停电后发电机启动顺序优化方法

大停电后电力系统恢复初期发电机的启动顺序对恢复进程有重要影响。针对现有发电机排序方法中存在的优化目标不一致和重复计算等问题,提出基于迪杰斯特拉算法的发电机启动顺序优化方法。改进支路权值,建立优先级指标,综合考虑支路权值以及发电机启动功率和爬坡率对发电机进行排序。采用避免回溯的计算方法,改进迪杰斯特拉算法调用逻辑,避免重复调用迪杰斯特拉算法,有效减少计算量。以IEEE 39节点系统为例,验证了所提方法的优越性。