修山电站发电机冷却器测温探头故障原因分析及处理措施

针对修山电站近年来发电机冷却器测温探头故障频繁,影响机组的安全运行。通过对发电机冷却器测温探头的故障原因分析,提出处理措施,从而降低发电机冷却器测温探头的故障率,提高设备的可靠性。

某核电厂发电机定子水冷却器盲板缝隙腐蚀原因分析及解决措施

某核电站大修时的腐蚀检查,发现发电机定子水冷却器的盲板存在腐蚀问题。本文从腐蚀形貌和耐蚀性能两个方面对盲板的腐蚀原因进行了分析,得出结论是由于发电机定子水冷却器盲板的材质为304不锈钢,而304不锈钢在海水环境下,耐腐蚀性能不佳,导致盲板发生了缝隙腐蚀。针对盲板缝隙腐蚀问题,本文提出了相应的解决措施,以有效解决问题并确保设备的正常运行,为核电站发电设备的维护和管理提供了参考。

海上平台主发电机冷却系统的改造设计

渤中油田群CEPA平台燃气透平发电机组冷却系统发生故障,为了消除设备隐患,本文从工艺流程、设备选型、总体布置等方面阐述了冷却系统设计改造方案,以满足燃气透平主机正常运行的需要。

核电厂发电机空冷器新型堵漏工艺开发与应用

秦山核电一厂发电机空气冷却器发生过传热管大面积泄漏,堵管率超过设计裕量,为此开发了一种新型在线快速堵漏工艺并成功应用。在传热管内加装一根传热管,两根传热管之间为间隙配合,然后使用胀管工艺使两根传热管与管板胀接固定,最后使用耐海水专用防腐涂料进行管板密封。此方法在单根传热效率略微下降的基础上,最终达到了堵漏的目的,传热效率相比传统的堵管工艺大大提高,保证了设备的正常投用。这种新型堵漏工艺作为秦山核电的首次应用,为后续其他核电厂发电机空冷器在线堵漏提供了一定的借鉴意义。

基于工况参数和改进LSTM的空冷器热风温度预测

针对传统抽水蓄能电站技术供水系统存在的智能化水平偏低,供水对象的温度与许多参数变量之间相互耦合的问题,建立了基于工况参数和改进长短期记忆(LSTM)神经网络的发电机空气冷却器热风温度预测模型.首先对原始数据进行清洗,其次采用随机森林(RF)特征降维,对参与目标预测的诸多高维测点变量进行重要度排序,验证所提的工况参数与预测对象温度的相关性,最后再将其输入PSO-LSTM神经网络进行模型的求解.将所提的基于工况参数和改进LSTM方法与最小二乘法、BP神经网络以及原始的LSTM方法进行对比.结果表明,所提模型能有效预测发电机空气冷却器热风温度,相较其他的模型,预测误差能够下降50%左右,同时拥有更优的预测稳定性.