基于卷积神经网络和传感器数据的风力发电机转子断裂故障诊断

提出基于卷积神经网络和传感器数据的新能源风力发电机转子断裂故障诊断算法。根据转子运行状态与裂纹轴向刚度之间的关联关系,构建了发电机转子裂纹模型。对多个传感器采集的发电机转子振动数据进行融合处理后,将原始的一维数据转换为m×n二维矩阵的形式,利用多通道卷积神经网络对传感器数据信息进行分析,并将输出结果代入到发电机转子裂纹模型中,实现对转子断裂故障的诊断。在测试结果中,算法对不同数据源下的电机转子断裂故障诊断结果,误差稳定在0.03μm以内。