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题名火电机组碳排放量及碳敏感性通用矩阵模型
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作者
冉鹏
王静
李政
刘旭
曾庆华
李伟起
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机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院
华北电力大学河北省低碳高效发电技术重点实验室
清华大学能源与动力工程系
国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
天府永兴实验室
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出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期947-955,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(L1522032,51506052)
四川省科技计划重点研发项目(2021ZYCDO07)
云南省院士自由探索项目(202105AA160012)。
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文摘
为实现火电机组碳排放量的简便准确计量及掌握运行因素对机组碳排放强度的影响,在排放因子法技术上,参考传统q-γ-τ矩阵结构形式,根据求解火电机组碳排放量的需要,并掌握运行参数对发电碳排放强度的影响,建立了火电机组碳排放量及碳敏感性通用矩阵模型,确定了矩阵填写规则。采用热平衡法结合物料衡算法验证了模型的准确性,并与排放因子法核算结果对比;核算了某火电机组24 h的碳排放量,分析了排烟氧量、主蒸汽温度和压力波动时的发电碳排放强度的扰动量ΔM CO_(2)。结果表明:相较于排放因子法,本文所提模型缩短了碳排放量核算的时间跨度,且能提高碳排放量核算的精度;该机组24 h的碳排放量为5780.644 t;当排烟氧量降低0.1%时,ΔM CO_(2)为1.7726 g/(kW·h);当主蒸汽温度升高0.5 K时,ΔM CO_(2)为3.0206 g/(kW·h);当主蒸汽压力增加0.2 MPa时,ΔM CO_(2)为0.3788 g/(kW·h)。
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关键词
碳排放量
碳敏感性通用矩阵
发电碳排放强度
碳排放计量方法
火电机组
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Keywords
carbon emission
carbon sensitivity universal matrix
carbon emission intensity of power generation
carbon emission measurement methods
thermal power plants
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名电力碳排放强度的基本概念及其研究进展
被引量:12
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作者
刘广一
申彦红
杨维
汤亚宸
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机构
上海远景科创智能科技有限公司
中国电机工程学会
国家电网有限公司大数据中心
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出处
《供用电》
2022年第10期2-9,共8页
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基金
国网大数据中心科技项目“新型电力系统下基于图技术的电网时空数据建模与电碳关联分析研究项目”(P-210674)。
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文摘
“双碳”已经成为国家战略,国家有关部委对碳排放统计核算计量发布一系列政策,提出了明确的工作需求。量化计算电力碳排放强度可以准确掌握我国各个地区的碳排放变化趋势,并开展有针对性的各项碳减排工作以促进绿色经济转型。我国虽然已初步建立了一套碳排放计量方法,并以年为单位开展碳消费清单的核算工作,但该方法的理论体系仍相对落后,在统计能源碳消费层面会产生较大偏差,且核算周期过长,核算结果缺乏时效性,使相关企业对我国发布的碳排放清单核算数据的权威性产生疑问,因此,碳核算工作的机制亟须完善。提出了一种分时分区电力碳排放强度的核算体系,利用电力状态估计和潮流特性,构建电网发用电侧碳排放量的耦合关联计算方法,定义发用电碳排放强度,提出考虑电能替代的区域与边际碳排放强度计算方法,以及采用电力碳排放强度体现绿电交易中的区域碳强度变化,最后探讨了基于图计算的分时分区电力碳排放强度的先进性。
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关键词
电力碳排放强度
发电碳强度
用电碳强度
边际碳强度
市场碳强度
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Keywords
carbon emission intensity of electricity
carbon emission intensity of generation
carbon emission intensity of consumption
marginal carbon emission intensity
market-based carbon emission intensity
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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