边缘计算在电厂自动发电控制考核中的应用

在能源互联网时代,电网调度中心对电厂自动发电控制的考核面临着海量分布式数据接入和计算需求。为减轻考核过程中调度中心的计算和数据存储压力,文中研究了边缘计算在电厂自动发电控制考核中的应用方法。首先,根据边缘计算与自动发电控制考核的融合模式分析,构建了基于边缘计算的电厂自动发电控制考核系统框架模型。然后,在此基础上,融合计算、存储、网络资源,对调度中心云端、电厂边缘、机组边缘和终端设备4部分进行层次化部署,进而探讨了考核中数据管理和异常数据检测的关键技术。最后,通过实际电厂自动发电控制考核算例,验证了应用边缘计算在减小数据处理量和数据存储空间方面的优越性。

发电侧电量考核结算当地监测系统

为适应发电企业电力市场发展的需要 ,开发了发电侧电量考核结算当地监测系统。系统具有电能量数据采集、电能量信息处理、上网电量实时监视、商业化运行考核、结算统计等功能。系统已在多家发电公司投入运行 ,为降低发电成本、实现电力市场“三公”

发电量考核制度下水电站水库优化调度研究

水电站水库优化调度是水资源合理配置和水能高效利用的有效措施,能够提高水电站的经济效益。在发电量考核制度下,优化建设水电站水库的优化调度,提高水情与水量预测的效率,实现电量增发,能够为水电站的运行和综合管理水平提供重要的依据,解决以往工作中存在的问题,实现水电站利润的最大化。

小电厂考核系统在晋中电网的设计与实现

通过对小电厂的特点、属性、管理等问题的分析,结合小电厂考核管理系统,提出了加强小电厂管理的建议。

梯级水库集中调度发电效益考核评价研究——以乌江梯级水库为例

随着复杂梯级水库群联合调度局面的形成,现行的水库发电效益考核评价方法已无法满足水库经济运行管理的需要,复杂梯级水库的发电效益考核评价工作就变得更加困难。本文针对常规发电考核评价方法在梯级水库发电考核评价中应用的局限性,通过构建梯级水库优化调度模型,选取发电量的主要影响因素作为模型约束条件,计算发电量及发电完成率,实现对梯级水库的优化挖潜考核评价;结合常规发电考核评价,实现梯级水库群的全面评价,并达到"评价当前,指导未来"的效果。文中以乌江梯级水库为实例,分别采用常规评价方法和本文提出的评价方法对其进行了发电考核评价,结合这两种评价结果认为乌江梯级水库当前整体发电调度水平达到优秀,且来水情况、径流预报水平及电网安全运行是影响乌江梯级发电的最主要因素。评价结果全面客观地反映了乌江梯级的发电调度水平,并可为今后乌江梯级优化发电调度、进而达到节水增发提供技术支撑。