垃圾焚烧发电自动控制系统应用研究

随着社会的进步,垃圾焚烧发电自动控制系统的推广和应用已经成为主流,其对环境保护、资源再利用有着极为重要的促进作用;本文将对基于环境保护的垃圾焚烧发电自动控制系统应用,进行分析探讨,并对其做相应整理和总结。

发电自动控制

发电自动控制是ＥＭＳ的功能之一，它是国外互联电力系统运行中一个基本而且重要的实时计算控制功能。其目的是使发电与负荷运配，尽可能经济地保持计划的交换功率和频率。本文参考了国内外文献．并结合国内实际情况较详细地阐述发电自动控制的基本原理、控制方法和系统结构．同时阐明由现代计算机系统实现的电网自动控制功能。

基于机组出力变化量与最大调节速率关系的自动发电控制指令优化调度

随着新能源并网容量的增加,电网的调频波动现象加剧,为加快消除电网频率偏差,提出了一种基于机组出力变化量与最大调节速率关系的自动发电控制(automatic generation control,AGC)指令优化调度方法。首先,基于机组的实发功率历史数据,采用分段线性表示方法自动查找具有连续增、减变化趋势的数据段,计算每个数据段的出力变化量和对应的调节速率形成数据样本集合,从集合中筛选出可以描绘机组出力变化量与调节速率关系的样本点,由多项式拟合得到机组出力变化量与最大调节速率之间的关系式;然后,以负荷调节时间最小化为目标,考虑机组出力变化范围及机组不同出力变化量下对应调节速率的约束条件,得到电网AGC指令的优化分配结果;最后,通过仿真和工业案例验证所提方法的有效性,也验证了机组在频率波动时能够快速响应,有效降低频率偏差。

水电机组一次调频与自动发电控制协调策略优化研究

为保证电网和发电机组之间协调稳定运行,部分主力水电机组采用了小网开度模式,但该模式下的水电机组一次调频性能与自动发电控制功率调节均达不到电网稳定运行的要求。因此,研究了水电机组一次调频与自动发电控制协调策略优化,通过优化监控功率调节和一次调频之间的协调配合关系,提升机组的小网开度模式下的功率调节性能和调频动作性能;同时,使水电机组适应电网异步运行后的机组负荷波动和频率变化特性,以满足电网对大型水电机组的运行管理要求,最后通过实验验证策略的可行性。

基于负荷预测的飞轮-火电系统自动发电控制响应性能优化

随着新能源发电占比的不断增加,电网频率的稳定性受到严峻挑战,传统火电机组参与电网调频的作用愈发突出,然而部分火电机组的调节速率和精度难以满足电网负荷变动需求。为此,提出一种基于负荷预测的飞轮-火电系统自动发电控制响应性能优化策略。首先对负荷进行预测,采用基于树的管道优化工具TPOT库自动机器学习搭配并训练负荷回归预测模型,在训练数据中引入自动发电控制日前计划值以减少预测误差;然后根据负荷预测值以及飞轮系统的当前荷电状态,以火电机组调节速率最小化为优化目标,在负荷分配中优先动作飞轮储能系统,并调整飞轮荷电状态;最后基于湖北某火电厂实际运行数据进行仿真实验,实验结果证明了所提方法能够有效改善火电机组的调频性能。

强化学习在自动发电控制中的研究进展与展望

自动发电控制(automatic generation control,AGC)是维持系统频率和功率动态稳定、提高电网控制性能的有效手段.随着以新能源为主体的新型电力系统的快速发展,高比例大容量新能源的接入将带来强随机扰动,传统的AGC控制策略不足以应对上述的严峻形势,而强化学习具有自主学习并积累和应用相关知识等特点,被逐渐应用于AGC系统中.本文分3个方面分析了强化学习在AGC中的重要研究进展:在集中式AGC策略方面,分别介绍了基于单agent RL“控制”与按各机组可调容量裕度的比例进行“分配”(PROP)的策略,基于PI算法“控制”与单agent RL“分配”策略;在分布式AGC策略方面,分别分析了多agent RL“控制”与PROP的策略,基于PI算法“控制”与多agent RL“分配”策略;在分层分布式智能发电控制策略方面,介绍了基于多agent RL“控制”与“分配”分层分布式智能发电策略.最后,结合新型电力系统发展需求和强化学习在AGC中存在的问题,对强化学习在AGC领域未来的发展方向进行了分析与展望.

基于提升自动发电控制性能指标的飞轮储能系统调频控制策略研究

飞轮储能系统耦合火电机组参与调频能够有效提高自动发电控制调频性能,解决火电机组跟踪二次调频指令时响应时间长、爬坡速率慢、调节精度低等问题,获取调频辅助收益。考虑西北电网“两个细则”对自动发电控制爬坡性能的要求,提出一种适用于工程实践的飞轮储能系统控制策略,保留飞轮电量的同时提高联合系统参与自动发电控制调频的性能指标。将此策略在实际工程中开展验证,结果表明:所提策略下火-储联合调频系统参与自动发电控制调频性能得到提升,电厂经济效益得到明显提升,控制策略的成功应用对飞轮储能系统联合火电机组参与自动发电控制调频的工程实践具有重要现实意义。

基于拉格朗日松弛强化学习算法的自动发电控制

“双碳”目标加速了大规模新能源并网的新型电力系统的发展。传统控制方法无法有效解决分布式电网模式下新能源规模化接入所带来的强随机扰动,从而造成频率不稳定、控制性能标准(control performance standards,CPS)越来越差的问题。为此,该文从二次调频的角度提出一种能够保证具有较高的Q值更新学习率,且无论强随机环境亦或平稳环境均具有更稳定的响应特性的拉格朗日松弛强化学习算法,即重复更新Q学习拉格朗日松弛(repeated update Q-Learning using Lagrangian relaxation,RUQL-LR)算法,来获取多区域协同。对改进的IEEE标准两区域模型和以西南电网为基础的三区域模型进行仿真,验证了所提算法的有效性。该算法不仅能够在很大程度上提高Q值估计准确性,还能使弱耦合动态优化问题分散为多个子问题,以快速获取最优策略,且与多种强化学习算法相比,其Q值估计误差更小,能明显提高电网的频率稳定性。

水电站自动发电控制中水轮发电机组有功功率闭环控制建模与仿真

在研究水电站自动发电控制的过程中,针对水轮发电机机组有功功率闭环控制进行建模与仿真,能够运用上下游水位制定机组运行方案,控制总平衡输出功率值不变。本研究首先进行水轮发电机组有功功率闭环控制的算法分析,并对控制环节进行了建模仿真,尽量降低机组运行时实际水头值与设定水头值之间误差,从而提升水电站自动化运行效果。

新型电力系统下水电侧自动发电控制改进与应用

新型电力系统下,风电、光伏等间歇性新能源大规模接入电网,对承担调峰任务的水电厂自动发电控制(AGC)提出了更高的要求。分析了新型电力系统发展背景下对水电厂AGC的新需求,提出了改进的水电厂AGC系统架构,研究了数据流优化设计、现地装置化实现、并行计算体系及场景适用性改进等关键技术,研制了改进的水电厂AGC装置并应用于古田溪水力发电厂等项目中。应用情况表明,新装置可以有效提高水电厂AGC的响应速率,进一步提升电网运行稳定性。

光伏储能一体化自动发电控制研究

随着新能源领域的不断发展和应用,光伏+储能一体化项目的自动发电控制功能(AGC)成为项目的关键问题之一。文章旨在探讨光伏储能一体化项目的自动发电控制功能策略,分析控制策略的设计思路和实现方法,以提高项目的发电效率和供电稳定性。首先,介绍光伏储能一体化项目的基本原理和应用场景;其次,分析自动发电控制功能的需求,提出相应的控制策略;最后,通过实际案例分析,论证控制策略的有效性和实现方法的可行性,为类似项目的实施提供借鉴和参考。

拉西瓦700MW大型水轮机组自动发电控制(AGC)调节性能提升分析

在碳达峰碳中和目标以及风光大基地规划建设的新形势下,西北电网新能源电量渗透率升至45%时,西北电网面临严峻的稳态频率调节挑战,需巨型水轮机组自动发电控制(AGC)调节控制西北电网稳态频率,其有功调节的响应时间与调节速率对于系统稳态频率控制具有重要的意义。通过研究拉西瓦700 MW大型水轮机组自动发电控制(AGC)调节各环节之间的相互关系,分析了调节过程中那个环节未及时响应,并针对未能及时响应的环节进行了分析和优化,最终可提升自动发电控制(AGC)的调节响应时间和调节速率。

大型水电厂自动发电控制系统负荷分配策略研究

在水电厂厂级自动发电控制系统中引入一个模型预测控制单元,该模型预测控制单元把线性规划和控制问题结合起来,将机组的工作水头、振动摆度、有功负荷、效率指标、穿越振动区次数、累计调节次数综合考虑到水电厂厂级自动发电控制系统负荷分配方案的制定和优选过程中。可解决现有技术存在的负荷分配策略不完善导致机组振动和效率经常顾此失彼的问题,以及程序计算量大、耗时长导致负荷调节响应慢的问题。

基于模型预测控制的多源自动发电控制系统及运行优化

根据火电站、风电场和光伏电站的动态响应特性,搭建了基于模型预测控制的多源自动发电控制系统模型,并利用粒子群优化算法优化区域内系统的动态响应调节性能。案例分析表明,与优化前相比,多源自动发电控制系统模型能提高系统的动态响应能力,减少区域控制总偏差,减少区域“弃风”、“弃光”,让风光新能源充分发挥调节潜力。

基于具有强化学习思想的集成学习自动发电控制算法

“碳达峰、碳中和”加速以新能源为主体的新型电力系统快速发展,大规模新能源的接入将使电力系统的控制性能变差。从自动发电控制角度提出了一种新颖的基于集成学习的EBQ(σ,λ)算法来获得全局最优解,进而提高电网差的控制性能指标。所提算法不仅能够通过降低下一状态Q值的均方误差来解决传统强化学习估值偏差问题,且所引入的采样参数σ可对提高算法效率及更好的训练样本进行权衡,同时,资格迹的引入,可以解决时间信分度问题。通过对改进的IEEE标准两区LFC模型和广东电网模型进行仿真,结果显示,相较于传统算法,所提算法具有更优的控制性能指标,并且可减少碳排放。

含小水电并网的多区域互联电网自动发电控制——评《小水电实用控制电路详解》

近年来,我国不断完善电网系统,很多山区的小水电开始被并入国家配电网,但是小水电本身的荷载能力不足,大量并网后配电网的安全运行受到影响,为提高小水电并网后的运行效率,人们开始研究含小水电并网后的多区域互联电网自动发电控制问题。本文参考《小水电实用控制电路详解》一书,对小水电的电路运行与控制进行介绍,为并网后电网如何实现自动发电控制提供参考。

含抽水储能的电网自动发电控制——评《抽水蓄能电站TBM施工技术》

随着经济社会的进一步发展,我国用电压力逐渐增大,利用抽水蓄能电站对电网进行调峰调频来保障国民用电安全,成为电力行业关注的焦点,我国对于抽水蓄能电站的建设力度也在逐渐加大。中国电力出版社出版的《抽水蓄能电站TBM施工技术》一书针对抽水蓄能电站的自动发电控制功能进行探讨,可为电网系统安全运行提供参考。

火电机组与储能系统联合自动发电控制调频技术及应用

现代电力系统需要更高的灵活性和可调度性以适应负荷波动、应对突发事件和保障电网安全稳定运行。火电机组与储能系统联合自动发电控制调频可以增加电力系统的弹性,提高调度能力,保障电力供应的可靠性和稳定性。然而,调频技术频率偏差较高,储能系统的荷电状态不稳定。为此,研究火电机组与储能系统联合自动发电控制调频技术及应用。针对出力关系进行满功率补偿来增加系统出力的持续性,定义负荷频率调节模型,计算当前区域控制偏差,根据当前储能系统的荷电状态等数据,对储能电池进行充放电处理。根据功率波动情况,结合储能系统的频率状态需求,引入SOC目标函数。运用改进根树算法对目标函数添加约束,整定滤波时间。计算不同根的目标函数得到不同根的湿度,对所有根进行排序,判断最优根位置。当区域发生偏差时,将信号按照比例分配,并通过控制模式选择频率进行二次控制从而完成调频。实验结果表明,当SOC=0.5时,实验组的偏差值均在-1以下,能够有效减少储能系统中的频率偏差,满足电网频率在系统使用中的具体需求;当SOC=0.25时,实验组的荷电状态较为稳定,未发生储能系统过放电现象,能够在实际电网中可靠调频。

大型水电厂自动发电控制系统的优化设计及应用分析

近年来,我国的水电厂数量逐年递增,各水电厂为实现高效、安全生产,创造更大的经济与社会效益,必须立足自身的生产特点,合理应用自动发电控制技术。目前很多水电厂都应用了自动发电控制技术,但部分发电厂在自动发电控制方面存在诸多问题,影响了水电厂的正常生产。为实现水电厂生产作业的现代化,相关人员需要结合其生产特点,合理改进自动发电控制技术。基于此,文章概述了水电厂自动发电控制系统的基本概念和水电厂自动发电控制技术的应用条件,重点分析了水电厂自动发电控制技术的优化设计及应用要点,以期能指导实际工作。

自动发电控制(AGC)在小型水力发电厂运行中的应用

自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)是一种在电力系统中实现发电机组输出功率自动调节的控制策略,也是一种关键的技术,旨在保持发电系统的频率和电压稳定,用于在小型水力发电厂中实现可靠且高效的发电运行。随着对可再生能源的需求增加,小型水力发电厂的重要性也逐渐提升。AGC系统在小型水力发电厂中扮演着关键的角色,通过调整发电功率、监测电网频率和与调度中心通信等方式,实现对发电过程的精确控制。本文将探讨AGC在小型水力发电厂运行中的具体应用,通过分析这些应用不仅可以优化发电厂的运行效率和经济性,同时还可以最大限度地利用水能资源,为可再生能源的可持续发展作出贡献。AGC系统的应用为小型水力发电厂的可靠性、稳定性和可持续性提供了重要保障,为清洁能源的利用做出重要贡献。