基于粒子群算法的水电站水库发电调度图绘制

在基于常规方法的水电站水库发电调度图绘制方法中,由于选取典型水文年样本数量有限,使其水文特征代表性有局限性。引入粒子群算法,利用所有历史实测资料绘制水电站发电运行调度图。该算法通过粒子间的信息共享来实现求解,具有计算简便,收敛速度快的优点。通过实际生产项目的应用,证明采用粒子群算法绘制水电站水库发电运行调度图能够克服常规绘制方法中的一些缺点,在保证可靠性指标的同时,提高了水电站的运行效益,为优化方法在水电站中长期调度中的应用提供了一种实用的途径。

基于文化粒子群算法的水库发电调度图绘制

为了解决使用常规方法绘制水库发电调度图时,典型水文年的样本容量有限、水文特征的代表性具有局限性的问题,引入了文化粒子群算法,采用信仰空间吸收种群的知识经验,形成规则引导种群进化,充分利用历史实测资料绘制调度图。通过实例研究,获得了较常规方法更优的结果,为优化方法在水电站中长期调度中的应用提供了一条新途径。

白莲河水库常规发电调度图的优化研究

水库常规发电调度图简单直观、操作方便,但其制订的理论基础不够扎实,调度效果不理想。为了对常规发电调度图进行优化,使其更好地指导水库的实际运行,以白莲河多年调节水库为例,以发电量最大为目标建立数学模型,进行长系列径流资料的优化计算,得到确定性优化运行轨迹。优化轨迹与常规发电调度图配合组成优化空间,在此空间内对常规发电调度图进行优化。模拟结果表明,与常规发电调度图相比,优化后的常规发电调度图各项运行指标均有较大幅度的提高,优化效果较好,可指导水库实际运行。

年调节水库发电调度图多参数优选绘制

在保留调度图原有优点的基础上引入优化思想,提出了一种年调节水库发电调度图的多参数优选绘制方法。首先,阐述年调节水库发电调度图的改进绘制方法;其次,建立满足保证出力,保证蓄水期末水库蓄满条件下的梯级水库群发电量最大模拟调度模型;然后,通过粒子群优化算法控制调度图绘制过程中的关键参数,并结合调度模型以优化绘制发电调度图;最后,以澜沧江中上游如美至功果桥梯级水库群为对象进行实例研究,检验评价所得调度图的效益。其梯级水库群联合模拟调度结果相较传统调度图方案,增加年均发电量约2%,能在兼顾电站保证出力的同时,有效提高梯级总发电效益。

白山抽水蓄能发电调度图编制及效益分析

通过对白山抽水蓄能泵站发电调度图的编制、运行范围、运行规则及运行方式的研究， 分析了该泵站的运行条件，给出了比较完整的发电调度图。抽水蓄能泵站的效益可使白山电站多年平均发电量增加５．２２ 亿ｋｗ ·ｈ， 保证出力增加５４ ＭＷ。

考虑下游需水的伦潭水电站月发电调度函数研究

为优化伦潭水电站调度运行方式,分析水库下游社会经济和河道内生态环境需水过程,基于发电优化调度结果采用逐步回归法提取考虑下游需水的逐月发电调度函数。结果表明,伦潭水库对下游需水过程发挥较大调蓄补给作用,主要补水时段为7月至次年2月,直接影响了伦潭水电站的发电引水流量过程;基于多元线性回归模型和BP神经网络提取的伦潭水电站发电调度函数大部分月份的纳什效率系数均在0.90以上,考虑模型结构简单且操作方便,伦潭水电站选取基于多元线性回归模型的发电调度函数;对于2017年3月至2019年2月,伦潭水电站发电调度函数较实际发电调度和发电调度图可分别增加发电量338.4×10^(4)、183.8×10^(4)kW·h/月,调度函数可明显提高伦潭水库的发电运行水位。研究成果可为伦潭水电站实际发电调度提供技术支撑,也可为其他水电站完善发电调度运行方式提供参考。

《水库调度设计规范》中时历法编制发电调度图的改进研究

应用《水库调度设计规范》编制发电调度图,经过多次的检验和修改后仍有不合理之处,针对这一问题,提出了相应的改进措施,改进方法消除了规范推荐方法中不合理的问题,改用时历法长系列连续计算,统一年和多年调节水库的计算方法,准确计算降低出力线,使降低出力区和保证出力区不重叠,提高了发电调度线的准确性。经过实际工程应用,结果表明用改进方法能提高发电调度图的合理性,可以准确符合发电降低出力和发电保证出力的设计要求,调度结果达到发电设计保证率,发电调度图可一次性编制成功,不需要再对调度图进行检验和修改。

《水利工程水利计算规范》中水电站调度图编制方法探析

SL104-2015《水利工程水利计算规范》中水电站水库调度图编制没有完整的具体方法,原常规方法还存在一些不合理的问题,编制过程繁琐、结果不准确,经多次检验和修改仍难以符合设计要求。为解决这一问题,提出了水电站调度图编制的改进方法。改进方法协调了径流调节与水库调度两项设计任务的关系,统一了两任务共有的部分计算方法,修正了原常规方法中不合理之处,提高了水电站调度图编制的合理性与准确性。经过理论分析和应用检验,结果表明改进方法的发电调度计算结果可以准确满足设计保证率、提高保证出力、控制最小出力、增加发电量,调度图可一次性编制成功,不再需要反复的检验和修改。

基于PSO的水库调度图优化研究

针对常规调度方法中需要人工修正以及智能算法中容易陷入局部最优等问题,在满足生态用水需求和发电保证率的前提下,建立了以发电量最大为目标的水库调度图优化模型,并采用改进后的粒子群算法对模型进行求解。以北方某水库为例展开研究,计算结果表明,在2种方法得到的保证出力和发电保证率相同的情况下,与常规调度图相比,水库优化调度图年均发电量可提高约1.46%,经济效益显著,同时水量利用率可提高0.9%,更利于充分利用水能资源。