用于多小水电地区日发电负荷预测的新型组合预测法

探讨了小水电发电负荷时间序列的相关特性,描述了其与传统用电负荷时间序列的差异,并在此基础上提出了一种针对小水电日发电负荷预测的新型组合预测法。实例仿真证明,该方法能够较好地反映小水电负荷受降水影响的不确定性和在峰谷电价时段波动规律的差异性,对多小水电地区短期负荷预测具有实用价值和参考意义。

基于相关性的发电机组数据质量研究分析

根据数据质量分析标准,对某电厂发电机组分离器温度、主汽压力等数据进行了数据质量分析,为预测发电机组负荷调节能力提供数据支持,通过高质量数据提供的可靠信息,为电网发电负荷调度提供帮助。

抽汽供热机组RB控制逻辑优化研究

辅机故障减负荷(RB)控制在机组发生部分主要辅机故障跳闸时,可将机组负荷快速降到当前辅机实际所能达到的相应出力,并调节机组参数至允许范围内,以保障机组持续运行、避免非停事故发生。然而,大量纯凝机组在完成供热或工业供汽改造后,并没有对其RB控制逻辑进行相应修改,导致主要辅机故障时,机组实际负荷仍然低于当前辅机所能达到的相应出力。这进而会导致RB控制拒动,增加了机组非停风险。为了解决上述问题,在分析供汽改造后RB控制逻辑无法触发的原因基础上,首次提出了有效的机组发电负荷实时预测方法。通过采用预测负荷取代机组当前实际负荷,修正了RB控制逻辑触发的判定条件,确保RB控制能够及时正确触发。该方法具有适用广泛、抗干扰性强等优点。