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题名差分进化粒子群算法求解发电资源调度问题
被引量:1
- 1
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作者
唐俊
胡志敏
王敏
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机构
湖南城建职业技术学院信息工程系
湖南机电职业技术学院信息工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第8期239-242,共4页
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基金
湖南省教育厅资助科研项目(No.08D030
07D018)
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文摘
为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题,提出了一种基于差分进化粒子群的调度算法。设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型,给出了差分进化粒子群优化算法的框架,通过PSO种群和DE种群之间的信息交流机制以寻求全局最优位置,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明,该算法能有效解决水火发电资源调度问题,具有较好的应用价值。
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关键词
差分进化
粒子群优化算法
水火电力系统
发电资源调度问题
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Keywords
differential evolution
particle swarm optimization algorithm
hydrothermal power system
power system resource schedul-ing problem
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名混沌粒子群算法及其在发电资源调度中的应用
被引量:1
- 2
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作者
李笑雪
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机构
河南财经政法大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第5期1707-1709,1712,共4页
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文摘
为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题,提出了一种基于混沌粒子群算法的调度方案。设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型,给出了混沌粒子群调度算法的框架,通过引入最优粒子的混沌搜索机制、优势粒子和劣势粒子的权重自适应调节机制,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明,本算法方案能有效解决水火发电资源调度问题,具有较好的应用价值。
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关键词
混沌搜索
粒子群优化算法
水火电力系统
发电资源调度问题
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Keywords
gridchaos search
particle swarm optimization algorithm
hydrothermal power system
power system resource scheduling problem
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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