基于ARMA模型的水电站概率性发电量预测

水电站发电量通常具有较大的随机性 ,水电站的发电量的预测对于水电比重较大的电网结构具有重要的意义。本文首先对某水电站的年发电量序列进行分析 ,然后根据分析结果提出了基于 ARMA模型的水电站概率性发电量预测方法。

水电站群年度期货电量的划分与分解

基于充分发挥期货合约在风险规避、电价平抑中的积极作用的原则,本文提出了二级电力市场中水电站群期货与现货电量的划分模型;针对水电站的月发电量的不确定性及月间发电量不均匀性,进一步建立基于月发电量序列概率特征分析的年度期货电量分解模型,并给出模型求解算法,为水电站群在电力期货市场中的合约签订及电量分解提供了一种可行方法和依据。在算例中具体给出期货电量划分与分解的计算步骤及结果,阐明结果的内在机理。通过在科研项目中的应用,验证了该方法的有效性和合理性。

西北地区水电在年度电力期货市场中的运营

针对水电在西北电力市场运营中月发电量的不确定性及月间发电量不均匀性的特征,在电力市场化运营的背景下,提出西北二级电力市场中水电站群期货电量的划分模型。以月发电过程统计特征为依据,进行期货电量的年内分解和调整,并从梯级水电运行特征的角度验证和解释期货电量的合理性,为水电站群在电力市场中的合约签订及电量分解提供了一种可行方法和依据。以西北电网为例,计算得主要水电站期货合约可签电量达多年平均发电量的65%左右,各月分解电量保证率达95%左右,通过对该结果内在机理的进一步阐述,验证了模型的有效性和合理性。