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灰色模型在间日疟发病人数预测中的应用 被引量:1
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作者 王伟明 金小林 +1 位作者 张小萍 钱维珍 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1998年第4期64-64,共1页
灰色模型在间日疟发病人数预测中的应用江苏省血吸虫病防治研究所(214064)王伟明金小林张小萍钱维珍本文采用GM(1,1)灰色模型对江苏省1991~1995年间日疟发病人数进行分析和预测。GM(1,1)模型建立方法一... 灰色模型在间日疟发病人数预测中的应用江苏省血吸虫病防治研究所(214064)王伟明金小林张小萍钱维珍本文采用GM(1,1)灰色模型对江苏省1991~1995年间日疟发病人数进行分析和预测。GM(1,1)模型建立方法一、一次累加生成数据,即:y(k)=... 展开更多
关键词 疟疾 间日疟 发病人数 预测 灰色模型
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ARIMA乘积季节模型在西藏自治区包虫病月发病人数中的预测应用 被引量:1
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作者 苑斌 石晓峰 +8 位作者 霍春青 赵晶 何世华 赵玉华 严静 费雯 栾晓婷 金海强 孙永安 《国际医药卫生导报》 2021年第7期957-959,1056,共4页
目的基于西藏自治区2013年8月至2018年7月包虫病的发病人数,采用X-12自回归移动平均(X-12-ARIMA)乘积模型拟合时间序列模型,对发病人数进行预测,为包虫病的防治提供科学的依据。方法采用X-12-ARIMA乘积季节模型对西藏自治区包虫病月度... 目的基于西藏自治区2013年8月至2018年7月包虫病的发病人数,采用X-12自回归移动平均(X-12-ARIMA)乘积模型拟合时间序列模型,对发病人数进行预测,为包虫病的防治提供科学的依据。方法采用X-12-ARIMA乘积季节模型对西藏自治区包虫病月度发病人数进行趋势分解,并自动选择ARIMA季节调整乘积模型,以赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)值最小为最优模型选择标准。结果X-12选择的最优乘积季节模型为ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)_(12);预测方程为,拟合模型结果显示2013至2018年包虫病的月发病人数不仅呈现季节性波动,而且呈现波动性下降的趋势。结论ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)_(12)能够应用于西藏自治区包虫病发病人数的预测,西藏自治区包虫病的发病人数具有明显的季节性波动,并且呈现波动性下降趋势。 展开更多
关键词 包虫病 ARIMA乘积季节模型 发病人数 月份 预测
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趋势季节模型预测法在间日疟发病人数中的应用
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作者 王伟明 金小林 +1 位作者 张小萍 钱维珍 《中国人兽共患病杂志》 CSCD 北大核心 2001年第2期112-112,119,共2页
关键词 间日疟 发病人数 趋势季节模型预测法
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重庆市艾滋病发病人数的ARIMA时间序列分析 被引量:17
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作者 张孟媛 张强 +1 位作者 罗佳伟 杨书 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第5期650-654,共5页
目的探讨按感染途径分类建立ARIMA时间序列模型在艾滋病发病预测方面的应用,验证分析模型的可行性和适用性,为艾滋病防治提供更为精确的信息。方法利用重庆市2004年第一季度至2013年第四季度的艾滋病发病资料,建立ARIMA模型,对重庆市201... 目的探讨按感染途径分类建立ARIMA时间序列模型在艾滋病发病预测方面的应用,验证分析模型的可行性和适用性,为艾滋病防治提供更为精确的信息。方法利用重庆市2004年第一季度至2013年第四季度的艾滋病发病资料,建立ARIMA模型,对重庆市2014年各季度艾滋病发病人数进行预测和评价。结果分别为异性性行为序列,同性性行为序列,吸毒序列建立ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)_4,ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)_4,ARIMA(0,0,0)×(2,2,0)_4模型,预测结果基本符合实际发病人数的变化趋势,验证了模型的可行性及按感染途径分类建模的适用性。结论 ARIMA模型可用于按感染途径分类模拟艾滋病发病在时间上的变化趋势,进行短期的预测。 展开更多
关键词 ARIMA 时间序列 艾滋病 感染途径 发病人数
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一种新的疾病发病人数预测模型研究 被引量:4
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作者 李兆芹 姚克敏 申双和 《气象科学》 CSCD 北大核心 2006年第4期462-466,共5页
以体感温度为自变量,将一元线性回归、自然正交函数和逐步回归结合起来,分别建立了炎热和凉爽季节下南京幼年感冒和金华老年脑血管病的旬发病人数预测模型。并将模型的预测结果与逐步回归模型进行了比较。比较得出:模型的预测效果比逐... 以体感温度为自变量,将一元线性回归、自然正交函数和逐步回归结合起来,分别建立了炎热和凉爽季节下南京幼年感冒和金华老年脑血管病的旬发病人数预测模型。并将模型的预测结果与逐步回归模型进行了比较。比较得出:模型的预测效果比逐步回归模型的好。 展开更多
关键词 疾病发病人数 预测模型 一元线性回归 自然正交函数 逐步回归
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脑卒中疾病发生的气象条件分析及对其发病人数的预测 被引量:18
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作者 李相猛 黄科 《广东气象》 2002年第2期44-46,共3页
通过对黄石市中心医院1994~1998年连续五年来脑卒中疾病患者常规资料的分析,揭示了该市脑卒中患者群体的发病规律及其与气温等气象要素的密切关系;同时用多元逐步回归的方法建立了该病的发病人数同气象因子的关系方程;并且认为:通过对... 通过对黄石市中心医院1994~1998年连续五年来脑卒中疾病患者常规资料的分析,揭示了该市脑卒中患者群体的发病规律及其与气温等气象要素的密切关系;同时用多元逐步回归的方法建立了该病的发病人数同气象因子的关系方程;并且认为:通过对气象因子预报可以预测脑卒中疾病的发病人数,对预防脑卒中疾病的发生有一定作用,同时也能为医疗卫生部门根据天气的变化安排工作提供客观参考依据。 展开更多
关键词 发病人数 预测 气象条件 脑卒中 多元逐步回归 黄石市 气温
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时间序列分解法在我国食物中毒发病人数预测中的应用 被引量:9
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作者 王永斌 李向文 +1 位作者 田珍榛 袁聚祥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第4期624-626,共3页
目的对ARIMA模型和时间序列分解预测方法在我国食物中毒发病人数预测中的效果进行比较,探讨优化模型,为更好地了解我国食物中毒发病人数提供预警和参考依据。方法收集2000-2013年我国食物中毒季度发病人数,用Excel 2003和SPSS 20.0拟合A... 目的对ARIMA模型和时间序列分解预测方法在我国食物中毒发病人数预测中的效果进行比较,探讨优化模型,为更好地了解我国食物中毒发病人数提供预警和参考依据。方法收集2000-2013年我国食物中毒季度发病人数,用Excel 2003和SPSS 20.0拟合ARIMA模型和时间序列分解预测模型,用2013年的数据评价模型的预测效果,并对2014年各季度食物中毒发病人数进行预测。结果两种方法预测食物中毒发病人数的R2分别是0.355和0.919;MRD分别为34.350%和14.507%;MER分别为0.303和0.110;MSE分别为293505.000和43570.000;RMSE分别为541.761和208.736;MAE分别为413.500和149.500;预测的2014年各季度食物中毒发病人数依次为387、1020、1357、606。结论时间序列分解法预测效果优于ARIMA模型,可以用来预测我国食物中毒的发病人数,预测效果可靠。 展开更多
关键词 ARIMA模型 分解分析法 食物中毒 发病人数 预测
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2020年我国肺癌发病人数将突破80万 被引量:3
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《肿瘤防治研究》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期92-92,共1页
“第七届中国肺癌南北高峰论坛暨2015年中国肺癌防治联盟年会”11月29日在北京召开。论坛主席、首都医科大学肺癌诊疗中心主任支修益指出,我国有3亿烟民,7.4亿人遭受二手烟暴露,加之人口老龄化进程、农村城镇化进程及城市现代化进... “第七届中国肺癌南北高峰论坛暨2015年中国肺癌防治联盟年会”11月29日在北京召开。论坛主席、首都医科大学肺癌诊疗中心主任支修益指出,我国有3亿烟民,7.4亿人遭受二手烟暴露,加之人口老龄化进程、农村城镇化进程及城市现代化进程加剧,大气污染与环境污染日趋严重,肺癌发病率与死亡率还将进一步攀升。预计到2020年,我国肺癌发病人数将突破80万人,死亡人数将接近70万人。 展开更多
关键词 发病人数 肺癌 首都医科大学 高峰论坛 人口老龄化 城市现代化 城镇化进程 环境污染
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躁狂症发病人数与气象因子的相关性分析 被引量:1
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作者 王娇 刘越 官景得 《中国民康医学》 2010年第17期2207-2209,共3页
目的:探讨躁狂症发病人数与气象因子的关系。方法:分别按月统计2007年1月至2009年12月躁狂症发病人数与各气象因子数据,建立数学模式。结果:躁狂症发病人数与平均气温、最高气温、最低气温、日照时数、气压、风速有明显的相关性。结论:... 目的:探讨躁狂症发病人数与气象因子的关系。方法:分别按月统计2007年1月至2009年12月躁狂症发病人数与各气象因子数据,建立数学模式。结果:躁狂症发病人数与平均气温、最高气温、最低气温、日照时数、气压、风速有明显的相关性。结论:躁狂症发病人数与各气象因子的变化是密不可分的,气象因子是诱发躁狂症的重要因素之一。 展开更多
关键词 躁狂症发病人数 气象因子 回归模式
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中国丙肝发病人数七年翻七倍
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《肝博士》 2011年第5期33-33,共1页
据《广州日报》2011年8月27日报道,为响应卫生部将丙肝防治列入“十二五”工作重点,在新型农村合作医疗的支持下,由中国医院协会等机构主办的“中国农村丙肝阳光计划”目前在福建省莆田市正式启动。
关键词 中国农村 发病人数 丙肝 新型农村合作医疗 中国医院 卫生部 莆田市 福建省
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我国脑卒中发病人数增长惊人
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《家庭医药(快乐养生)》 2013年第12期7-7,共1页
近日,国家卫生和计划生育委员会在北京举行2013“世界卒中日”宣传周系列活动启动仪式。我国脑卒中筛查与防治工程委员会副主任王陇德在启动仪式上发布脑卒中防治工作进展报告时表示,我国脑卒中发病已呈“井喷”态势。根据报告公布的... 近日,国家卫生和计划生育委员会在北京举行2013“世界卒中日”宣传周系列活动启动仪式。我国脑卒中筛查与防治工程委员会副主任王陇德在启动仪式上发布脑卒中防治工作进展报告时表示,我国脑卒中发病已呈“井喷”态势。根据报告公布的统计数字, 展开更多
关键词 发病人数 脑卒中 计划生育委员会 启动仪式 统计数字 王陇德 防治
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11月全国法定传染病发病人数下降而死亡人数抬头
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《中国医院院长》 2014年第24期19-19,共1页
日前,国家卫生计生委公布11月全国法定报告传染病疫情概况。 11月,全国共报告法定报告传染病534 756例,死亡1523人,报告发病数比10月降低12.3%,死亡人数却上升5.2%。死亡人数增幅较大的主要归咎于艾滋病、流行性出血热、人感染H7N9禽... 日前,国家卫生计生委公布11月全国法定报告传染病疫情概况。 11月,全国共报告法定报告传染病534 756例,死亡1523人,报告发病数比10月降低12.3%,死亡人数却上升5.2%。死亡人数增幅较大的主要归咎于艾滋病、流行性出血热、人感染H7N9禽流感等疾病。 展开更多
关键词 死亡人数 法定传染病 发病人数 法定报告传染病 流行性出血热 传染病疫情 计生委 发病
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基于机器学习及气象因素对成都市某医院缺血性脑卒中日发病人数预测的效果评价
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作者 王明旭 张海涛 +4 位作者 熊瑶 王滋 姚熠 陈昱昊 王璐 《华西医学》 CAS 2023年第2期233-239,共7页
目的 通过支持向量机(support vector machine, SVM)、K最邻近分类算法(K-nearest neighbor,KNN)和决策树3种机器学习方法,对缺血性脑卒中日发病人数进行预测及效果评价。方法 收集2019年1月1日-2021年3月28日成都市第三人民医院每日缺... 目的 通过支持向量机(support vector machine, SVM)、K最邻近分类算法(K-nearest neighbor,KNN)和决策树3种机器学习方法,对缺血性脑卒中日发病人数进行预测及效果评价。方法 收集2019年1月1日-2021年3月28日成都市第三人民医院每日缺血性脑卒中确诊人数以及来自中国天气网的同期成都市天气气象数据和空气质量数据。首先采用相关性分析、无序多分类logistic回归分析、主成分分析等获得该医院每日缺血性脑卒中确诊人数分组的影响因素。然后将数据按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集,采用R 4.1.2软件进行SVM、KNN和决策树3种机器学习方法的训练及验证,并以logistic回归模型作为基准模型,计算各模型的F1分数、受试者操作特征曲线下面积和准确度;上述操作重复3次,以3次结果的均值比较各模型的预测效果。结果 4种模型对成都市第三人民医院缺血性脑卒中日确诊人数分组的预测效果按准确率从高到低依次为SVM(88.9%)、logistic回归模型(87.5%)、决策树(85.9%)、KNN(85.1%),按F1分数排列从高到低依次为SVM(66.9%)、KNN(62.7%)、决策树(59.1%)、logistic回归模型(57.7%),按曲线下面积排列从高到低依次为SVM(88.5%)、logistic回归模型(87.7%)、KNN(84.7%)、决策树(71.5%)。结论 SVM的预测结果要优于传统logistic回归模型以及其他2种机器学习模型。 展开更多
关键词 缺血性脑卒中 发病人数预测 气象因素 机器学习模型
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多维输入在尘肺发病人数预测模型中的对比
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作者 郑林江 周龙辉 +3 位作者 黄靖 陈艳秋 邹喆 李春晖 《中国工业医学杂志》 CAS 2018年第5期347-350,367,共5页
目的以我国2000—2016年尘肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究。方法从国家统计数据库中选取采矿业从业人数、不同性质采矿企业数量、规模以上企业数量、原煤产量等作为模型预测的相关辅助决策因... 目的以我国2000—2016年尘肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究。方法从国家统计数据库中选取采矿业从业人数、不同性质采矿企业数量、规模以上企业数量、原煤产量等作为模型预测的相关辅助决策因素,使用不同组合方式的灰色神经网络和灰色-广义回归神经网络预测模型,对未来全国尘肺病发病人数进行预测。结果灰色模型的预测结果较差,其他组合方式的预测模型精度未达到理想的预测精度,而6维输入的灰色-广义回归神经网络模型的预测精度较高,均方根误差(RMSE)也是所有组合模型中最小的。结论通过对比分析和模型评价验证了多维输入的灰色-广义回归神经网络预测模型在尘肺病发病人数预测上的可行性和有效性。 展开更多
关键词 尘肺病 发病人数 灰色神经网络 广义回归神经网络 预测
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采用灰色-广义回归神经网络组合模型预测我国尘肺病发病人数的方法探讨 被引量:10
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作者 王永斌 李向文 +3 位作者 柴峰 袁聚祥 尹素凤 武建辉 《环境与职业医学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期984-987,999,共5页
[目的]探讨灰色-广义回归神经网络组合模型[GM(1,1)-GRNN]在我国尘肺病发病人数预测中的应用,并比较其与灰色模型(GM)和反向传播网络(BPNN)模型的预测效果。[方法]收集2003—2012年我国尘肺病发病资料,用SAS9.3建立GM(1,1)模型,用Matlab... [目的]探讨灰色-广义回归神经网络组合模型[GM(1,1)-GRNN]在我国尘肺病发病人数预测中的应用,并比较其与灰色模型(GM)和反向传播网络(BPNN)模型的预测效果。[方法]收集2003—2012年我国尘肺病发病资料,用SAS9.3建立GM(1,1)模型,用Matlab 8.0建立BPNN模型和GM(1,1)-GRNN组合模型,并用2013年的数据评价模型的预测效果。[结果]GM(1,1)模型拟合及预测的平均相对误差(MRE),平均误差率(MER),均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别为12.041%,0.122,4 999 319.100,1 781.100和20.033%,0.200,2 151 104.000,4 638.000;BPNN模型拟合及预测的MRE,MER,MSE和MAE分别为9.891%,0.124,3 615 099.600,1 802.000和6.932%,0.069,2 576 025.000,1 605.000;GM(1,1)-GRNN组合模型拟合及预测的MRD,MER,MSE和MAE分别为6.490%,0.069,1 900 198.400,1 001.200和3.939%,0.039,831 744.000,912.000。GM(1,1)-GRNN组合模型预测的2014—2015年我国尘肺病的发病人数分别为23 768和23 434。[结论]GM(1,1)-GRNN组合模型的拟合及预测效果优于GM(1,1)模型和BPNN模型。 展开更多
关键词 灰色-广义回归神经网络组合模型 统计学 尘肺病 发病人数 预测
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上钢三厂铸钢分厂矽肺发病人数预测
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作者 顾智世 童遂放 《上海劳动保护技术》 1990年第4期26-28,共3页
关键词 矽肺 发病人数 职业性疾病 预测
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性病发病人数上升
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作者 性病.艾滋病热线 《健康》 1996年第12期25-25,共1页
前不久在南京举行的有关性病的新闻发布会上,中国医学科学院皮肤病研究所所长、全国性病防治研究中心主任叶顺章教授透露:去年全国8种主要性病的发病人数达36.2万,以每年18%的速度上升,到2000年将逾80万,性病将成为我国头号传染病。
关键词 发病人数 性病防治 皮肤病研究所 速度上升 有关性 正规治疗 性行为传播 新闻发布会 中国医学科学院 传染病
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将肺癌扼杀在摇篮里,你可以做到
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作者 韩敬泉 路贝 《家庭医药(快乐养生)》 2024年第7期38-38,共1页
目前肺癌是致死率比较高的一种恶性肿瘤,我国每年有超过70多万人被确诊为肺癌,发病人数逐年增加。究其原因是大多数人对肺癌并不了解,防范意识比较差,导致肺癌得不到有效控制。所以我们需要掌握肺癌的预防方法,将其扼杀在摇篮里!
关键词 肺癌 恶性肿瘤 预防方法 致死率 防范意识 发病人数 逐年增加 扼杀
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浅谈胃癌
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作者 朱晓明 《科学生活》 2024年第4期20-21,共2页
胃癌是全球性的高发肿瘤,根据既往的肿瘤学年鉴报告,我国人口数占全世界总人口数量的20%,而胃癌发病人数却占据全世界胃癌人数的44%,死亡数占50%。这说明我国人民更应该了解胃癌、重视胃癌。那么关于胃癌的相关知识,您知道多少呢?本文... 胃癌是全球性的高发肿瘤,根据既往的肿瘤学年鉴报告,我国人口数占全世界总人口数量的20%,而胃癌发病人数却占据全世界胃癌人数的44%,死亡数占50%。这说明我国人民更应该了解胃癌、重视胃癌。那么关于胃癌的相关知识,您知道多少呢?本文将带给您全面的胃癌科普知识,让您对胃癌有所了解,并做好胃癌的预防。 展开更多
关键词 肿瘤学 科普知识 胃癌 发病人数 死亡数 人口数 全球性
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急性心肌梗死患者焦虑抑郁的发病相关性研究 被引量:20
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作者 王馥梅 张俊玲 +2 位作者 相风兰 周增超 王秀霞 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2008年第2期146-146,共1页
关键词 心肌梗死患者 焦虑抑郁 发病相关性 急性 心脑血管疾病 人口老龄化 老年心理 发病人数
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