新生儿革兰阳性菌败血症发病风险预测模型的构建

目的建立新生儿革兰阳性菌败血症发病风险预测模型,以早期预测新生儿革兰阳性菌败血症的发病风险。方法以是否发生革兰阳性菌败血症为结局变量,选取收集的149例新生儿革兰阳性菌败血症患儿26个临床指标(包括产前因素,感染前生命体征、症状及感染时血液指标等)为预测变量,通过最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归模型及多因素Logistic回归筛选新生儿革兰阳性菌败血症危险因素,基于筛选出的危险因素构建新生儿革兰阳性菌败血症发病风险预测模型,并可视化成列线图(列线图预测模型)。使用校准曲线、受试者工作特征曲线(ROC)和临床决策曲线(DCA)评估列线图预测模型的校准度、区分度和临床适用性。应用Bootstrap法对列线图预测模型进行内部验证。根据列线图中所有变量总分的四分位数将149例败血症患儿分为低危组(总评分0~73分)、中危组(总评分74~83分)、高危组(总评分84~95分)、极高危组(总评分>95分),采用单因素方差分析各组发生革兰阳性菌败血症的风险,以对列线图预测模型的预测效能进行临床验证。结果经过Lasso回归筛选13个预测变量,分别是患儿呼吸、胃潴留或腹胀、血糖水平、发病前3天体质量变化、患儿胎龄、分娩方式、患儿母亲孕期合并糖尿病、孕晚期感染、患儿的发病日龄、发病前中心静脉导管留置时间、发病前呼吸机应用时间、发病时血小板计数以及C-反应蛋白(P均<0.05)。进一步多因素Logistic回归分析筛选出5个危险因素,分别是呼吸增快、发病前3天体质量变化幅度大(>80 g/d)、患儿的发病日龄短(14 d内)、发病前中心静脉导管留置时间长(15~30 d)以及发病前呼吸机应用时间长(≥7 d,P均<0.05)。基于上述5个新生儿革兰阳性菌败血症危险因素构建了列线图预测模型。该列线图预测模型显示出较好的校准度;ROC曲线下面积为0.77,灵敏度69.5%,特异度77.8%。临床决策曲线显示该列线图预测模型在18%~88%的阈值范围内对革兰阳性菌败血症预测是有益的。通过Bootstrap法验证列线图模型的准确度为69.5%,一致性为43.9%。中危组、高危组、极高危组相对于低危组均存在较高的败血症发病风险,OR值分别为5.85、36.563、105.625,P均<0.05。结论基于患儿呼吸增快、发病前3天体质量变化幅度大、发病前中心静脉导管留置时间长、呼吸机应用时间长以及患儿的发病日龄短构建的列线图预测模型能有效预测新生儿革兰阳性菌败血症的发病风险,有较好的校准度、区分度、临床适用性、稳定性。

基于孕早期母体相关指标的孕中期妊娠期糖尿病发病风险预测模型构建与验证

目的基于孕早期母体相关指标,构建预测孕中期妊娠期糖尿病(GDM)发病风险模型,并验证该模型的预测效能。方法收集1095例孕早期孕妇的临床资料,根据孕24~28周的75 g糖耐量试验结果,将孕妇分为GDM组和糖耐量正常(NGT)组。比较两组孕妇年龄、孕次、产次、孕前体质指数(BMI)、孕早期平均动脉压、空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA_(1c))、红细胞(RBC)、血红蛋白(Hb)等临床和实验室指标。采用Logistic回归分析确定GDM发病独立危险因素,以筛选出的独立危险因素建立GDM发病风险预测模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析该模型对GDM的预测效能;以Hosmer-lemeshow拟合优度检验评价预测模型的拟合能力。结果GDM组262例,NGT组833例。GDM组年龄、孕次、产次、孕前BMI、孕早期平均动脉压以及孕早期FPG、HbA_(1c)、RBC均高于NGT组(P<0.05或<0.01)。多因素Logistic回归分析显示,孕妇年龄≥35岁、孕次≥2次、产次≥1次、孕前BMI≥24 kg/m^(2)、平均动脉压≥81.38 mmHg、FPG≥5.1 mmol/L、HbA_(1c)≥5.5%和RBC≥4.16×10^(12)/L是GDM发病的独立危险因素。上述指标对孕中期GDM发病风险的预测效能均较高(P均<0.01)。根据变量回归系数获得预测孕中期GDM发病风险模型,P_(GDM)=1/{1+_(ex)P[-(-1.115+0.485×年龄≥35岁+0.340×孕次≥2次+0.666×产次≥1次+1.224×孕前BMI≥24 kg/m^(2)+0.519×孕早期平均动脉压≥81.38 mmHg+0.689×孕早期FPG≥5.1 mmol/L+1.466×孕早期HbA_(1c)≥5.5%+0.354×孕早期RBC≥4.16×10^(12)/L)]}。该模型Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.870。使用该模型预测孕中期GDM发生风险的AUC为0.747(95%CI为0.714~0.781,P<0.001),敏感度为73.3%,特异度为62.7%。结论基于孕妇年龄、孕次、产次、孕前BMI、孕早期平均动脉压、FBG、HbA_(1c)和RBC建立的预测GDM发病风险模型,其预测效能中等,具有一定应用价值。

乳腺癌相关淋巴水肿发病风险的研究进展

介绍乳腺癌相关淋巴水肿的危险因素,对Cox回归模型、列线图模型、Logistic回归模型3种发病风险预测模型进行综述,并总结乳腺癌相关淋巴水肿的预防措施,旨在为医护人员早期识别乳腺癌相关淋巴水肿患者及采取有效预防措施提供参考。