基于YOLOv5的小麦种子发芽检测方法研究

种子发芽试验是检验作物品质的重要环节。为提高种子发芽检测效率,实现种子发芽检测自动化,以小麦为研究对象,通过机器视觉技术结合深度学习方法,构建基于YOLOv5的种子发芽判别的模型,在此基础上通过小麦7 d发芽试验图像组合分析,设计一套基于YOLOv5的种子发芽检测改进判别方法(DB-YOLOv5),实现对小麦种子发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数的快速检测,并开展检测试验。结果表明,YOLOv5模型对小麦种子发芽判别精确率为92.5%,DB-YOLOv5模型对小麦种子发芽判别精确率为98.5%,发芽势、发芽指数、平均发芽天数与人工检测误差为0.5%、2.39、0.1 d。上述结果表明,DB-YOLOv5模型可实现对小麦种子发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数的快速检测,为农作物种子发芽快速检测提供参考。

快速检测玉米种子发芽率方法研究

为检测玉米种子的发芽率,帮助农户完成种子前期管理,相关人员应提高对快速检测玉米种子发芽率方法的关注。围绕快速检测玉米种子发芽率,以种子活力测定法及浸种时间阶梯法作为对象开展深入研究,为相关人员提供借鉴。

飞播林木种子发芽检测技术

近年来，随着封山育林、退耕还林的步伐加快，陕西安康市已成为飞播要地，林木种子的播种质量受到关注，并有机会接触到林木种子质量检测任务(主要有油松、杉木、马尾松、侧柏等树种)。特别是其发芽检测技术确有独道之处，值得交流和探讨，对进一步拓展种子检验业务很有必要。

水稻种子发芽率检测常见问题及解决方法研究

水稻种子的发芽率会到水稻生产产生直接的影响,科学精准的种子发芽率能够确定科学的水稻种植播种量,从而获得水稻生产的高产效能。水稻种子发芽率检测是种子生产经营企业开展种子生产销售工作的重要工作,也是相关的管理部门开展种子市场监管的重要依据,因此对水稻种子发芽率检测的相关工作进行分析具有十分重要的意义。基于此,本文对水稻种子发芽率检测的相关问题进行了分析和探究。

不同发芽床对水稻种子发芽率的影响

用发芽纸和河砂(深褐色细砂)作为发芽床,对水稻种子进行发芽率检测。结果表明,不同的发芽床对发芽率结果影响很大。分析发现砂床可以明显减少不正常幼苗所占的比例。因此,在对水稻种子进行发芽检测时,对于纸床检测发芽率不合格且不正常幼苗多的情况下,应该用砂床进行重新检测,以得出种子的真实发芽率。

空气中甲醛对种子发芽影响的研究

用油菜籽、豌豆、绿豆、菟丝子、穄子、大麦、高粱、玉米等种子,在一定容积的塑料袋中配制不同浓度的甲醛,测定对种子发芽的影响。结果发现,这些种子在发芽过程中随空气中甲醛浓度的增加,胚根、幼根、胚芽、幼茎的生长以及种子的发芽率降低。八种种子中对空气中甲醛的敏感最强的是油菜子,其次是豌豆。

种子发芽实验中应注意的问题

种子发芽率检测是制种的关键环节，针对目前发芽实验易出现的问题，笔者结合几年的工作实践，浅谈发芽实验中应注意的问题：

Ecotoxicological Tools for Landfarming Soil Evaluation in a Petrochemical Complex Area

The demand for simple and rapid bioassays in ecotoxicological evaluations is of paramount importance in order to speed up environmental monitoring programs.In this study we performed bioassays with lettuce seeds and two species of terrestrial isopods (Armadillidium vulgare and Porcellio dilatatus) for the ecotoxicological assessment of a landfarming soil from a petrochemical complex area.The solubilized content of test soil demonstrated a concentration-response type toxic effect on seed germination rate,and a delay on germination,but showed toxic effect on seedlings wet weight only at the highest concentration.Toxic effects were also observed in mortality rate and avoidance behavior of the two woodlice species.These results demonstrated the sensitiveness of the organisms studied,and highlighted the possibility to use these bioassays in environmental monitoring programs in areas contaminated with fossil fuels.