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题名基于太赫兹成像技术的发芽葵花籽无损检测研究
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作者
孙晓荣
田密
刘翠玲
吴静珠
郑冬钰
靳佳蕊
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机构
北京工商大学人工智能学院
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出处
《食品科技》
CAS
北大核心
2023年第2期296-302,共7页
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基金
北京市自然科学基金项目(4222043)
2021年教育部高教司产学合作协同育人项目(202102341023)。
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文摘
发芽葵花籽中脂肪和蛋白质等营养物质的含量会减少,影响油脂产品的产量及品质,因此需要保证葵花籽的品质安全。在对发芽葵花籽进行检测研究时,通常需要剥除葵花籽的外壳,破坏样本,这一操作不利于后续的贮藏加工。文章对发芽葵花籽的带壳无损检测方法进行了研究,采用太赫兹透射成像技术结合最大峰值(Max Peak Size)图像重构方法获取发芽葵花籽图像,应用自适应阈值分割法提取图像特征,应用连续投影(Successive Projections Algorithm,SPA)算法提取光谱特征,并通过串行融合实现特征融合,采用误差反向传播(Back propagation,BP)神经网络算法建立了发芽葵花籽在不同频率段内的识别模型。结果表明,采用SPA-BP算法建立的基于融合特征的发芽葵花籽识别模型效果较好,模型整体识别准确率为100%。由此可得,利用太赫兹时域透射成像技术可以实现发芽葵花籽的带壳无损检测,这对未来带壳油料作物品质的无损检测提供新思路。
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关键词
发芽葵花籽
太赫兹透射成像技术
图像重构
连续投影算法
误差反向传播神经网络算法
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Keywords
germinated sunflower seeds
terahertz transmission imaging technology
image reconstruction
successive projections algorithm
errorbackpropagation neural network algorithm
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分类号
TS207.3
[轻工技术与工程—食品科学]
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