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基于课堂教学会话语料库的发言者分类算法研究
1
作者
王娜
刘魏娜
《自动化技术与应用》
2024年第6期78-81,共4页
为实现针对课堂教学语音数据内容的准确分类,提出一套基于GMM和UBM的双重聚类发言者分类识别算法。根据课堂教学活动师生发言不均衡的特点,制定专门的双重聚类处理方案,并通过课堂发言实录语音数据对该算法进行应用实验。经实验研究发现...
为实现针对课堂教学语音数据内容的准确分类,提出一套基于GMM和UBM的双重聚类发言者分类识别算法。根据课堂教学活动师生发言不均衡的特点,制定专门的双重聚类处理方案,并通过课堂发言实录语音数据对该算法进行应用实验。经实验研究发现,所提出的GMM-UBM的双重聚类算法相比于单纯GMM来说能够更加准确地对发言者进行识别与分类,具有一定的应用价值。
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关键词
发言者分类算法
课堂教学
会话语料库
聚类
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题名
基于课堂教学会话语料库的发言者分类算法研究
1
作者
王娜
刘魏娜
机构
渭南职业技术学院师范学院
陕西理工大学外国语学院
出处
《自动化技术与应用》
2024年第6期78-81,共4页
基金
陕西省教育厅2021年度一般专项科研计划项目(21JK0137)。
文摘
为实现针对课堂教学语音数据内容的准确分类,提出一套基于GMM和UBM的双重聚类发言者分类识别算法。根据课堂教学活动师生发言不均衡的特点,制定专门的双重聚类处理方案,并通过课堂发言实录语音数据对该算法进行应用实验。经实验研究发现,所提出的GMM-UBM的双重聚类算法相比于单纯GMM来说能够更加准确地对发言者进行识别与分类,具有一定的应用价值。
关键词
发言者分类算法
课堂教学
会话语料库
聚类
Keywords
speaker classification algorithm
classroom teaching
discourse corpus
dustering
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于课堂教学会话语料库的发言者分类算法研究
王娜
刘魏娜
《自动化技术与应用》
2024
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