基于两阶段改进NSGA-Ⅱ算法的社区公交线路及发车频率协调优化

社区公交是一种衔接轨道交通、方便乘客“最后一公里”出行的微循环公交形式。考虑同时减少乘客出行时间和社区公交企业运营成本,提出社区公交线路及发车频率协调优化的双目标优化模型,并设计了两阶段改进NSGA-Ⅱ算法求解模型。以重庆市观音桥组团为例,调查组团内的社区公交线路及站点,并采用上述模型与方法对观音桥组团内的社区公交线路进行优化,优化结果与调查结果相比较,发车频率由原来最高的7.5辆/h提升到15.27辆/h,优化后的线路更能满足乘客的出行需求,证明了提出的模型和方法的有效性,能够对于社区公交网络设计和时刻表编制提供参考。

联锁停电非正常接发车进路准备设计与分析

联锁是保障车站列车安全控制的重要信号系统。为了解决联锁系统故障停电状态下,办理非正常接发车作业过程中产生大量人工纸质作业和反复沟通确认作业的问题,提出一种用户通过按钮选排非正常进路、自动获取进路设备状态并生成确认表的改进方案。通过模拟联锁环境,设计系统功能与结构,开发一套能够依据真实数据独立运行的软件系统,系统同时实现将行车安全控制卡电子化的控制流程形式。相比于传统作业方式,所提方案能够减轻行车人员的劳动强度,提高非正常接发车进路的组织效率,具有一定的普适性和高效性。

英标体系含道口区间列车发车间隔分析

在英国标准体系下建立列车接近道口的简化模型,分析列车接近道口的运行状态,得到自动道口在不同初速度下的道口报警时间。分析得到列车接近多道口区段时影响道口报警时间的关键因素。分析含多道口双线区间的发车间隔,得到对向发车间隔的计算方式,并对模拟多道口区间列车的运行场景进行MATLAB仿真计算,得到该场景下最佳发车间隔。

基于双因素影响的无人公交发车策略建模仿真研究

无人公交建设已成为智慧交通发展关注重点,其中无人公交高效发车策略是无人公交运营提质增效的关键一环。本文在分析无人公交运营发展基础上,引入拥堵指数和需求指数,构建了双因素影响下的无人公交发车策略优化模型,并基于模型仿真模拟平高峰双时段无人公交运行发车策略。结果表明:(1)模型在平峰时段优化显效,在高峰时段性能突出,具有一定的跨时段适应性。(2)通过动态调整发车间隔,优化后的发车策略能够有效提高无人公交的服务质量和运营效率,最终提升无人公交系统的整体性能。

城市轨道交通覆盖人口与高峰期发车频率关系研究

为提高城市轨道交通服务的供需匹配程度,促进城市轨道交通与城市空间结构协同发展,以全国开通城市轨道交通线路的39个典型城市为研究对象,利用Arc GIS软件分析车站不同半径的客流吸引区内覆盖人口与高峰期发车频率的关系、各城市的城市轨道交通车站覆盖人口规模。研究结果表明:我国城市轨道交通车站覆盖人口密度与车站客流吸引区半径呈负相关关系,但不同半径范围内人口密度的梯度不明显;发车频率与车站覆盖人口数量呈正相关关系,但存在部分车站覆盖人口数量少而发车频率高的现象;36个城市的城市轨道交通覆盖人口占全市人口的比例不足20%,28个城市不足10%,城市轨道交通覆盖人口比例较低。针对以上问题,文章提出相关建议,以期为实现城市轨道交通与城市空间结构高质量融合发展提供参考和借鉴。

考虑乘客时间成本的城市公交发车间隔优化模型

针对城市公交发车间隔优化时对公交运行过程描述不够全面、未充分考虑乘客时间成本的问题,提出了考虑乘客时间成本的城市公交发车间隔优化模型.首先,在详细分析能够体现公交车辆运行特征的不同时段与站间的运行速度、站点停站时间、上车人数、下车人数、滞留人数以及新增候车人数等变量或参数基础上,建立车辆运行约束和乘客人数约束,将包含等候时间和在车时间的乘客平均出行时间作为出行成本、车辆平均满载率作为公交企业载客成本,以乘客出行成本与公交企业载客成本之和最小为目标建立发车间隔优化模型.然后,使用软件Pycharm中scikit-opt代码库调用遗传算法求解模型.最后,以北京市848路公交上行线路早高峰8:00—9:00时段为例,求解其理论最优发车间隔,结合运营实际确定实际最优发车间隔及总成本.研究结果表明:考虑乘客时间成本后的发车间隔较实际发车间隔,乘客平均出行成本降低9.09%,公交企业载客成本上涨0.57%,乘客与企业总成本下降约3.01%,提出的模型可行有效.

城市轨道交通场段出库列车发车进路自动办理时序卡控方法

目的:为了对城市轨道交通停车场/车辆段(以下简称“场段”)的发车时序进行有效卡控,确保列车根据出库计划按顺序出车,提出了一种场段出库列车发车进路自动办理时序卡控方法。方法:介绍了城市轨道交通场段运营的技术现状;介绍了场段出库列车发车进路自动办理时序卡控方案的办理步骤及其模块扩展设计;总结了所提方案的优点。结果及结论:所提卡控方法的列车出库顺序列表支持两种构建方式:一个场段形成一个出车顺序列表;根据列车出库转换轨来分组形成若干个出车顺序列表,每个转换轨对应一个出车顺序列表。所提卡控方法在判断前序列车是否已发车时支持两种方式:前序列车已离开场段内的停车库线股道,但其尚在场段内运行,即认为前序列车已发车,这种方式适用于对出库密度要求比较高的线路;前序列车完全离开场段,才认为前序列车已发车,这种方式适用于对出库密度要求不高的线路。通过所提卡控方法的逻辑判断与执行,可以有效地对列车计划出车顺序进行管控。所提卡控方法适用范围较广,具有一定的通用性和普适性,能够有效提升场段发车作业的执行效率、可靠性和安全性。

考虑道路交通拥堵的公交发车间隔优化模型

发车间隔的确定是建立行车计划的基础,合理安排公交运营方案可以在优化公交企业运营成本的同时,有效满足乘客需求.本文提出了在保证公交运营服务水平和所需运营车辆最少的前提下,确定公交发车间隔的模型.在现有的模型基础上考虑了道路交通拥堵对公交运行的影响.引入拥堵系数,建立了基于载客里程的公交发车频率模型.实例分析表明模型使得发车间隔的计算更简单直观.拥堵因子的引入对发车间隔产生了较大的影响,且能有效地优化公交发车间隔.使公交企业更好地平衡了乘客满意度与公交车运行成本.

基于时间客流不均衡性公交发车间隔优化方法

客流需求量在不同公交班车发生时间上会出现不同的载客率,波峰时段载客量较大,车内拥挤;而波谷时段载客量较小,车内空座率较高。以高峰时段上的客流规律为依据,采取缩短或延长发车间隔,来证明客流在时间、方向和断面上的不均衡性。对长春市265路公交车进行发车间隔优化应用得出优化原理,该原理对均衡公交车的载客率、优化公交资源的配置具有一定的实用性。

基于泊松分布的微观交通仿真断面发车数学模型研究

论文在分析了交通流概率分布规律的基础上提出一种适用于微观交通仿真的基于泊松分布的断面发车模型，并根据实际测量情况，定义泊松分布的参数λ、α的概率含义，再将含有车辆数、时间、概率三个变量的泊松分布得出在微观交通仿真中使用的发车模型，并给出计算机实现的算法。

发车预告作业流程在TDCS/CTC系统中的实现和应用

铁路调度指挥信息系统/调度集中系统(Train Operation Dispatching Command System/Centralized Traffic Control,TDCS/CTC)作为铁路调度指挥核心作业系统,是运输生产调度作业的直接载体。为降低工作人员使用TDCS/CTC系统的工作强度,提高作业效率,提升车站的效能,分析发车预告作业流程在TDCS/CTC系统中的应用。以提高接发车预告作业自动化水平、降低人工介入程度为目标,从自动发车预告的发送时机、基于控制模式的发送目标选择、基于出入口信息的卡控、基于预告状态的进路控制、发车预告的发送方式等方面设计系统功能实现方案,并通过案例分析验证设计方案的有效性和可行性。

公交联动发车模型的研究

乘客的候车时间可分为2部分(在出发站点的等待时间及在换乘站的换乘时间),仅考虑换乘时间最短的区域公交协调调度模型无法降低乘客在出发站点的等待时间。针对此问题,提出了公交联动发车的概念及需满足的条件。在对乘客类型分类的基础上,分析了弹性乘客候车时间的计算方法,统计了各类型乘客的各部分候车时间,以所有乘客总的候车时间最短为目标建立公交联动发车模型。针对模型变量多的特点,选用遗传算法进行了求解。采用实例对模型的有效性进行了验证。结果表明,在维持发车间隔不变的基础上,联动发车模型较区域协调调度模型在降低乘客候车时间方面具有明显的优势,乘客候车时间降低了15.2%。

无站台柱雨棚发车表示器设置方案探讨

既有铁路大型客站为满足客运要求,在站台和既有雨棚上设置了发车表示器和发车按钮。然而,车站采用无站台柱雨棚后,发车表示器和发车按钮若采用传统设置方式将会影响车站的整体美观。针对无站台柱雨棚的车站特点,提出几种发车表示器及发车按钮的设置方案。

公交线路发车频率优化模型

公交运营调度是整个公交企业管理业务的核心。提高我国城市公交的运营调度水平,是改善城市公交服务质量、提高公交吸引力的重要途径。本文分别从公交乘客利益和公交企业利益角度分析了公交线路调度问题,建立了以企业效益满意程度最高、乘客等待抱怨程度最低、乘客拥挤抱怨程度最低为目标的公交车辆发车频率的多目标优化模型,兼顾了乘客和企业经营者双方利益。进一步结合南京市公交调查数据进行了优化计算,证明模型具有较强的实用性。

城市公交线路调度发车频率优化模型

根据客流需求合理确定发车频率是优化调度方案,实现科学调度的关键工作之一。在分析现有模型的基础上,结合中国城市公交常用的调度模式,建立了以客流需求为基础数据,以乘客满意度和企业满意度加权平均值最大为目标的公交线路发车频率规划模型。介绍了优化模型的构建过程、目标函数与约束条件中各组成要素的计算方法以及模型的解法,阐述了模型所需数据的自动获取和处理方法。实例证明该模型是可行的。

公交线路发车频率优化的双层规划模型及其解法

提出了一种优化公交线路发车频率的双层规划模型。该模型以整个公交系统总成本最小为目标,同时考虑出行者的选择行为。上层模型通过客流分配的结果优化发车频率;下层模型基于优化的发车频率进行公交客流分配。采用一种迭代的算法,分别使用标号法和启发式算法SCE-UA对下层和上层模型进行求解。最后,利用大连市公交系统的数据进行了测试。结果表明,该模型和算法是合理有效的。

基于感知的公交调度发车频率和车型优化模型

基于乘客感知的公交客流需求特征,研究了公交发车频率和公交车型的调度决策问题.针对单线独立运营模式的特征分别建立了基于最大感知和平均感知的公交调度优化模型,并设计算法.最后结合2014年江苏省江阴市K1路公交客流给出了优化算例.案例结果表明,模型具有较强的实用性,能有效地降低公交运营总成本并提高公交运营效率.

基于综合集成赋权法的公交发车频率优化模型

公交线路发车频率优化是公交运营调度的重要组成部分.本文提出一个公交线路发车频率优化模型,该模型以乘客和运营者总费用最小为目标,兼顾了乘客和运营者双方的利益,同时,为了确定乘客的费用和运营者的费用相对重要程度,采用了一种综合集成赋权法对二者进行权衡,通过大连市公交系统的数据对该模型进行了标定.并开发一种启发式算法——SCE-UA算法,对该模型进行求解.最后,以大连市23路、406路公交线路为例,对该模型和算法进行了测试.结果显示,该模型可以有效地平衡运营者和乘客之间的利益,改进公交线路的运营效率,同时也表明SCE算法具有良好的收敛性能.

公交线路发车频率优化模型及求解方法

发车频率优化在公交调度中是非常重要的.提出一个发车频率优化模型,为车辆规模固定的公交线路设计合适的发车频率.该模型以乘客总费用最小为目标.由于该模型属于NP-hard问题,采用了一种新的启发式算法-SCE-UA算法,对该模型进行求解.通过大连市408路公交线路的数据,对该模型和算法进行了测试,结果显示该模型和算法是合理有效的.

基于成本分析的快速公交发车频率优化方法

以公共交通走廊上单条快速公交线路为研究对象，建立了基于快速公交线路站点OD数据的用户成本模型及企业运营成本模型，并以总成本最小为目标函数建立了快速公交线路的发车频率优化模型，建模过程中充分考虑了时间价值对模型优化结果的影响.以常州市快速公交1号线为例对模型进行了应用研究，结果表明：随着发车频率的增加，总成本先降后升，在15veh/h处达到最小值.因此建议高峰时间发车间隔为3-5min；平峰时段发车间隔为6-8min.对用户成本和企业运营成本随发车频率变化的敏感性进行了分析，得出了优化发车频率对降低乘客等车时间成本有显著的效果，而对减少乘客车内时间成本作用较小的结论，为企业在满足一定公交服务的基础上降低运营成本提供了决策依据.