基于泊松分布的微观交通仿真断面发车数学模型研究

在分析交通流概率分布规律的基础上 ,提出一种适用于微观交通仿真的基于泊松分布的断面发车模型 .并根据实际测量情况 ,定义泊松分布的参数λ、α的概率含义 ,再将含有车辆数、时间、概率 3个变量的泊松分布得出在微观交通仿真中使用的发车模型 。

基于泊松分布的微观交通仿真断面发车数学模型研究

论文在分析了交通流概率分布规律的基础上提出一种适用于微观交通仿真的基于泊松分布的断面发车模型，并根据实际测量情况，定义泊松分布的参数λ、α的概率含义，再将含有车辆数、时间、概率三个变量的泊松分布得出在微观交通仿真中使用的发车模型，并给出计算机实现的算法。

基于泊松分布的微观交通仿真断面发车数学模型研究

论文在分析了交通流概率分布规律的基础上,提出一种适用于微观交通仿真的基于泊松分布的断面发车模型。并根据实际测量情况,定义泊松分布的参数λ、α的概率含义,再将含有车辆数、时间、概率三个变量的泊松分布得出在微观交通仿真中使用的发车模型,并给出计算机实现的算法。

基于CA模型的大跨桥梁车流荷载模拟方法研究

以基于元胞自动机模型(CA模型)的车辆行驶微观仿真模型和基于实测数据的断面发车模型建立大跨桥梁随机车流数学模型,编制了随机车流荷载模拟程序。首先统计分析目标车道的车型比例、车辆平均到达率两个参数,建立断面发车模型;然后基于元胞自动机模型,用元胞的演变规则模拟车流行驶过程中各个车辆的速度以及它们之间车距的变化;最后,根据车型、车速和路面不平整度参数生成随机车流荷载模型。分析了南京长江二桥的交通量实测统计数据,模拟生成了美国道路通行能力手册界定的3种等级的交通流状态下的随机车流荷载分布。结果表明:车流模拟结果与真实车流构成较为吻合;获得的桥面荷载集度为研究大跨桥梁的实时动力响应分析提供了重要基础性成果。

公交发车频率优化问题研究

给出一种基于免疫计算的公交发车频率优化方案。设计了公交发车频率优化问题的数学模型,给出了非劣邻域支配的多目标免疫优化算法的框架、基于实数编码的比例克隆算子和领域变异算子、以及支配抗体的拥挤距离公式。实验结果表明,该算法能有效地解决公交发车频率优化问题,具有较好的应用价值。

城市道路微观交通仿真分析

研究了城市道路路口车辆到达规律,提出了一种基于泊松分布理论的发车模型,该模型具有车辆到达路口时间离散、随机的特点,得到了发车公式,定义了发车规则,并用MFC软件进行了编程,实现了通过输入总时间和交通流总量对交通进行微观仿真的目的。仿真结果表明:基于泊松分布理论建立的发车模型与算法能够对城市道路交通进行比较准确地仿真,可为后续的微观交通仿真及交通运行状态软件的开发提供一定借鉴。

数理统计知识在交通仿真中的部分应用

介绍了数理统计知识在交通仿真中的一些应用,即用数理统计方法去描述交通流的一些特性——车辆到达规律、交通组成和停车起动反应时间,具体调查了北京某路口的实际车流量并分析其统计分布规律,得出该路口车泫符合泊松分布;进一步阐述了如何针对描述不同交通特征的概率分布函数,产生相应的随机数及随机数在仿真中的应用;同时对2种均匀随机发生器产生均匀随机数进行了比较。结果表明,系数模积式发生器产生的随机数均匀性更好。

隧道交通虚拟仿真系统

将虚拟现实(Virtual Reality-VR)技术与交通流仿真技术相结合,设计了虚拟交通流仿真系统应用于隧道交通流研究。该项技术也称交互式的动态虚拟实现技术,使用发车、跟车、变道等模型对隧道内的交通状况进行了仿真。为我国隧道交通工程的研究和设计提供了直观、科学的仿真手段。

基于移动终端的主动预约式智能公交调度系统

针对我国城市近郊区公交系统智能化水平低、居民出行便捷性差等交通现状,在综合分析现有需求响应式交通系统(DRT)特点的基础上,结合互联网主动预约技术与车辆智能定位技术,提出了一种基于移动终端的主动预约式智能公交调度系统。将互联网移动终端、总调度控制中心与公交车辆作为一个整体系统,以乘客预约候车总人数与乘客最长等待时间为决策变量,通过引入相关阈值建立了基于乘客需求的发车间隔优化模型,并给出了发车时间间隔的求解方法。研究结果表明:与常规公交系统相比,基于移动终端的主动预约式智能公交调度系统能够有效地解决我国城市近郊公交运行效率低、乘客候车时间长、出行困难等交通问题,对于提高公交的便捷性与智能化水平具有积极的现实意义。