基于计算机辅助汉语教学系统的发音评分

提出了一种适用于母语非汉语学习者(Learner with Mandarin as a second language,ML2)学习汉语的自动发音评分(Automatic Pronunciation Evaluation,APE)方法。引入双语料语音库,将发音评分分为发音方式和发音效果两部分评分,提取各部分相应的特征参数,提出一种双语音动态时间规整(Bilingual Dynamic Time Warping,BDTW)的方法来匹配比较得到语音相似度,通过评分机制得到最后的评分结果。通过实验验证了该方法的有效性。

英语口语自动评分系统中发音错误的研究

目前许多计算机辅助英语学习系统在发音错误判定过程上缺乏慎重考虑。描述一个基于sphinx-4的英语口语自动评分系统。提出一种以标准语音的平均发音水平作为发音错误判断依据的新方法,根据该方法的判断结果给出相应的反馈意见。实验结果证明,该方法可以有效降低误判率,提升错误检测的正确率。

英文发音中错误语音自动识别系统设计

传统的英文发音识别系统对于学习者的错误发音不能及时进行反馈与纠正,存在误导学习者以及学习者英文水平提高缓慢的弊端。在此设计新的英文发音错误语音自动识别系统,其由语音录制模块、语音播放模块、英语发音评分模块和发音共振峰图像显示模块构成,给出评分模块的发音评分流程,实现英文发音的有效评分以及评分的存储,系统通过发音共振峰图形显示模块,清晰地表达出学习者发音与标准发音的不同之处,纠正其错误读音。通过英语音素检错程序使用独立阈值的方式来提高错误读音的检测性能,对不同音素用独立阈值进行衡量,使得英语发音中的错误语音自动识别结果更加科学化、精准化。实验结果表明,所设计的系统具有较高的错误语音自动识别能力。

面向聋儿的计算机言语训练方法及其实现

将语音信号处理和语音识别技术应用于聋儿言语训练中 ,设计并实现了一个适合聋儿使用的言语康复训练系统。根据聋儿言语训练的特点以及语音的声学特征和生理特征的关系 ,基于语音特征视觉反馈的训练方式 ,提出了目标训练法和对比训练法。针对聋儿的发音异常和构音异常 ,设计了从基础训练、构音训练到清晰度训练的计算机言语辅助训练模块。该系统在中国聋儿康复研究中心进行了初步临床实验 ,在中班和大班聋儿的训练上取得较好效果。