1例Y-STR突变的叔侄关系鉴定

目的:探讨叔侄关系鉴定中Y-STR发生突变时的鉴定策略。方法:采集被鉴定人、疑为被鉴定人的叔叔以及被鉴定人生母的血样。采用沿溯21Plex试剂盒、GoldeneyeTM 22NC试剂盒和GoldeneyeTM 27Y试剂盒对常染色体STR和Y染色体STR进行复合扩增,毛细管电泳分析各STR分型。结果:采用叔侄指数(avuncular index, AI)定律分别计算有无生母参与时的AI值,生母没有参与时累积叔侄指数(CAI)为50.5278,叔侄关系概率(W)为0.9806;生母参与时,CAI为2909.5629,W为0.9997。GoldeneyeTM 27Y试剂盒进行Y-STR分型时发现,在DYS570基因座上被鉴定人与疑为被鉴定人叔叔的基因分型结果不一致,其余26个Y-STR基因座的分型结果完全一致。根据基因分型结果不排除两被鉴定人之间具有叔侄关系。结论:对于叔侄关系鉴定,应采集家族中多个已知血缘关系的个体参与鉴定,综合运用多种遗传标记(常染色体STR、性染色体STR)和多系统进行联合分析。当出现不符合遗传规律的现象时应综合分析不能随意否定二者的亲缘关系。

依据共有等位基因数判别叔侄关系

【目的】建立基于共有等位基因数(A)的典型判别函数,并探讨其在叔侄鉴定中的应用。【方法】根据119对叔侄、119对无关个体的15个STR基因座的分型结果,计算每对个体的共有等位基因数(A)和叔侄指数(AI),进行统计学处理。【结果】共有等位基因数(A)在叔侄对和无关个体对中均符合正态分布。采用共有等位基因数(A)建立的典型判别函数=0.437A-5.268,判别叔侄和无关个体的平均准确率为80.7%;采用lg AI建立的典型判别函数=1.021 lg AI+0.051,平均准确率为82.8%,两者判别结果无统计学差异(P>0.05)。【结论】依据共有等位基因数建立的典型判别函数的判别效能与ITO法相近,且计算简便、易于掌握,可以应用于叔侄关系鉴定。

叔侄关系在案件调查中的应用研究

目的 确定常染色体STR分型在叔侄关系排查时的全不同基因座预测界值,探讨叔侄关系在案件排查尤其是在Y-STR DNA数据库比对合成技战法中的应用策略。方法 以已知叔侄对作为实验组,无关个体以及同一祖先23~27个Y-STR等位基因相同但超出五代亲缘关系的个体作为对照组;分别采用ID Plus及PP21系统进行常染色体STR检测。结果 叔侄对全不同基因座及共有等位基因数分布情况与对照组存在显著性差异;同一祖先23~27个Y-STR等位基因相同的个体对于叔侄关系的判断有一定的影响。基于两个体23~27个Y-STR等位基因相同的前提,若检测ID系统15个常染色体STR基因座时其全不同基因座≤4或检测PP21系统20个常染色体基因座时全不同基因座≤5,则提示两个体可能有叔侄关系。结论 在应用Y-STR DNA数据库比对合成技战法进行家系排查时,结合常染色体STR分型进行叔侄关系预测以寻找嫌疑人的方法具有可行性,以全不同基因座数目预测叔侄关系的方法简便高效。

增加检测STR和引入参考样本对叔侄关系鉴定的效能分析

目的 基于模拟数据和真实样本的检测结果,探讨增加STR数量及引入不同参考样本对叔侄关系鉴定模型系统效能的影响,为叔侄关系鉴定选择适宜的STR数量和参考样本提供参考。方法 针对引入不同的参考样本构建5种常见的叔侄关系鉴定模型,每种模型分别模拟10 000对叔侄关系与10 000对对应的无关个体在检测19、39、55个STR时的似然比及不同阈值下的系统效能。收集浙江汉族家系样本,使用SiFaSTR23plex身份鉴定系统、Goldeneye~?DNA身份鉴定系统22NC和AGCU 21+1 STR荧光检测试剂盒进行55个常染色体STR分型,计算每种模型在检测19、39、55个STR时的似然比及不同阈值下的系统效能,并与模拟结果进行比较。结果 在同一检测系统下,模拟数据与对应的真实样本的计算结果基本一致。在同一模型中,叔侄关系鉴定的系统效能与检测STR数量呈正相关关系,且引入亲属时的系统效能均较仅对叔侄两个体进行鉴定时有不同程度的提高。引入亲属的优先顺序为叔的全同胞(或母亲)、侄的全同胞(或母亲)。结论 增加检测STR数量和引入已知亲属均可提高叔侄关系鉴定的系统效能,为实际案件选择最适宜的检测系统及参考个体提供依据。

利用叔侄关系排查法侦破刑事案件1例分析

2016年3月,郑州市公安局犯罪侦查局再次利用Y-STR DNA数据库比对合成技战法[1],成功破获一起2011年杀人案件。其中,利用常染色体全不同基因座数目分析叔侄关系在家系排查中起到关键作用。通常,在家系排查和嫌疑人常染色体STR排查中,被广泛应用的是同一认定、单亲遗传关系的分析方法。然而在案件排查时,年龄范围内的家庭成员大多出外打工,在家的多是老人和儿童,很难全部采集到本人样本。在农村。

两种计数法预测叔侄关系的对比研究

目的对比等位基因全不同基因座及共有等位基因计数法预测叔侄关系的差异性、相似性及其效能,为侦破案件提供参考。方法以已知叔侄关系的204对作为实验组,无关个体的204对作为对照组,采用PowerPlex 21系统检测20个常染色体STR基因座,然后进行统计分析。结果设定等位基因全不同基因座数预测界值≤6个,发现叔侄关系的灵敏度为83.82%,特异性为74.02%,漏判率为8.82%,误判率为11.76%,系统效能为78.92%。共有等位基因数预测界值≥17个,发现叔侄关系的灵敏度为75.98%,特异性为77.45%,漏判率与误判率均为7.84%,系统效能为76.72%。结论等位基因全不同基因座计数法与共有等位基因数计数法有互补优势,联合应用能提高预测叔侄血亲关系的能力,对侦查具有良好的指导意义。

用AI定律计算叔侄亲缘关系鉴定1例

随着法医DNA检验技术的不断发展,PCR-STR分型技术逐渐运用于各类特殊亲缘关系案件鉴定,尤其是叔侄等较复杂亲缘关系[1-2]鉴定。该类案件常常涉及非婚生子女要求继承遗产所引起的纠纷。由于当事人（被检父）已去世等原因不能参加检验,只能通过对当事人（被检父、母）的兄弟（姐妹）与孩子间是否存在叔、（伯）侄、姑侄、姨侄等亲缘关系来明确孩子的身份。

应用常染色体STR预测近亲关系调查案件

目的通过两起案例讨论利用常染色体STR全不同基因座数预测血亲关系,从而快速、高效地侦破疑难案件。方法应用全不同基因座数预测血亲关系,包括预测叔侄、祖孙或半同胞关系;应用IBS评分预测全同胞关系;结合家系调查、侦查信息调查案件。结果这种侦查模式有助于预测目标的同胞、叔侄、祖孙等血亲关系人,可充分挖掘样本的亲缘遗传信息,指导案件侦查方向。结论应用常染色体STR全不同基因座计数法和共有等位基因计数法可帮助预测血亲关系,能为调查案件提供新思路,对侦查更具指导意义。

房屋采光受影响,能否要求赔偿?

[案例]原告李某寅与被告李某庆、李某华是同组村民,且双方系堂叔侄关系。原告李某寅的房屋(27号)于1984年修建,为2层木结构房屋,2022年上半年被告李某庆、李某华在原址修建新房(30号)。因被告房屋与原告房屋相邻且高于原告的房屋。

两个全同胞叔叔与侄子之间的叔侄关系PI算法及应用

目的 采用家系重建法建立两个已知全同胞叔叔与侄子之间的叔侄关系亲权指数算法。方法 按照孟德尔遗传规律对两个已知全同胞叔叔与侄子之间按照叔侄关系进行家系重建,以全同胞叔叔与侄子之间为叔侄关系和无关个体建立检验假设,运用Excel计算全同胞叔叔与侄子之间的叔侄关系亲权指数。结果 全同胞叔叔与侄子之间的99种基因分型组合,91种符合叔侄关系遗传规律,8种组合不符合叔侄关系遗传规律。不符合叔侄关系遗传规律的情形引入逐步突变模型。通过Excel可以计算全同胞叔叔与侄子之间的叔侄关系亲权指数。结论 两个已知全同胞叔叔参与的叔侄鉴定利用了辅助人的作用,得到的叔侄关系亲权指数高于两个全同胞叔叔单独与侄子的叔侄关系亲权指数,在帮助鉴定人得出倾向性明确的鉴定意见方面具有比较好的实用价值。

特殊亲缘关系鉴定分析2例

1案例1.1简要案情案例1被检孩子郑某,女,2岁,为非婚生子,孩子生父已经去世,孩子生母范某未成年,为了明确孩子的身份并为孩子上户口,特委托本中心对已去世生父的父母（郑某与方某,即孩子的祖父母）和孩子之间是否存在生物学祖孙关系进行鉴定。案例2江某,男,10岁,自幼随父母流浪在外.

STR遗传标记在复杂亲缘关系鉴定中的应用

目的探讨常染色体STR和X染色体STR基因座分型在叔侄关系鉴定中的应用策略。方法对本案例中被检女孩、疑为女孩生母和另外3人(女性1名,疑为被检女孩的姑姑;男性2名,疑为被检女孩的叔叔)血样DNA提取后,分型采用PowerPlex■Fusion、Mircroreader^(TM)23_(SP)ID系统和Microreader^(TM)19X ID系统进行常染色体和X染色体STR复合扩增,毛细管电泳后分析各STR基因型。结果根据常染色体STR分型和ITO法计算出的叔侄姑侄指数,支持姑侄关系,不排除叔侄关系,家系基因型重建法推导的祖父母基因型符合作为被检女孩亲生祖父母的遗传条件,X-STR基因分型支持祖母-孙女关系。结论对于叔侄等复杂亲缘关系鉴定,需要综合运用多种遗传标记(常染色体STR、性染色体STR)和多系统联合分析,互相验证,才有利于获得较为可靠的鉴定意见。