电缆地层取样实时流体性质识别方法

在海上勘探作业过程中,电缆地层取样技术是储层流体性质识别的重要手段。在分析总结电缆地层取样作业数据的基础上,建立取样过程中定性判别井下流体性质的方法。针对油层,利用井下流体电导率频率统计法,实时获取井下地层流体污染程度;针对油水同层或水层,建立井下流体电导率与电阻率的转换关系,并建立流体纯度模型,实时获取井下地层流体的污染程度。该技术有效指导现场取样作业,为现场作业决策提供重要的依据,在海上数十口探井进行测试,取得很好的效果。

异向推靠解卡装置在渤海油田的应用

电缆地层测试仪取样作业结果,可以明确地解释出地层中的流体性质。但是,取样作业时间很长,电缆及仪器面临吸附卡的风险非常高。渤海油田对于这种高风险的作业状况,以往基本上束手无策,异向推靠解卡装置的成功应用,避免了取样作业的遇卡事故,提高了测井时效,为渤海油田勘探作业节约了成本。

基于认知补偿的ROV操控系统人因失误预测方法

针对有缆遥控机器人(ROV)水下作业过程中人因可靠性问题,建立操作员认知模型分析操作员内在认知过程,结合认知过程和任务过程构建人因可靠性串并联系统;采用改进CREAM方法论构建认知可靠性模型,通过评估认知风险水平,确定分析环境对操作员认知行为的影响程度,最终通过某型ROV取样过程人因失误预测实例,对方法进行了应用验证。结果表明,改型ROV基本满足使用要求,但预测通信、回收、监视等模块人因失误率较高,有待进一步优化。研究成果为有缆遥控机器人设计优化、任务规划、人员培训提供理论支撑和参考。