小麦核心种质取样方法及取样比例研究

以257份山东省小麦品种的11个数量性状数据为依据,研究了最小距离逐步取样法在小麦核心种质构建过程中的有效性。研究发现,最小距离逐步取样法构建的小麦核心种质具有很好的代表性。标准欧氏距离和马氏距离都能够构建出有代表性的小麦核心种质,但标准欧氏距离的有效性好于马氏距离。在小麦核心种质评价方面,极差符合率是较为有效的代表性评价参数。通过极差符合率的变化趋势和主成分分析,确定20%为合理的取样比例。

带有取样比例系数校正功能的便携式农药残留检测仪研制

本文研究了一种以农业部行业标准:《蔬菜上有机磷和氨基甲酸酯类农药残毒快速检测方法》为基础的集成化便携式农药残留浓度检测仪。本便携式检测仪采用单片机ADuC812控制透射式光电传感系统、取样比例分析系统和恒温水浴系统。光电传感系统精确检测溶液吸光度的变化,其体积小,功率小,符合便携要求。取样比例分析系统基于称重传感器,针对在标准检测过程中取样步骤的操作瓶颈和精度不够的问题,实现了取样比例系数和吸光度检测值的智能化融合校正功能。恒温系统为标准检测提供37℃培养环境。

基于果实相关性状的桃品种初级核心种质取样策略研究

以国家种质资源圃(北京)编目的558份桃品种的18个形态学和农艺学性状为基本数据,研究了桃品种初级核心种质构建的取样策略,包括总体取样比例的确定及取样方案的选择,以获得最佳的初级核心种质。本试验共设10%～90%9个总体取样比例;取样方案研究包括分组原则和组内取样比例的确定。结果表明,桃初级核心种质的适宜总体取样比例为10%;按品种类群分组结合多样性比例取样为构建桃初级核心种质的最佳取样方案;利用此取样策略从558份桃品种中提取56份作为核心样本,对其代表性进行检测表明所构建的初级核心种质能够很好地代表桃原始种质的遗传多样性。

基于随机取样的污水污染物总量监测系统设计

针对目前水污染在线自动监测系统普遍存在的废水污染物排放总量测算不精确、废水采样周期固定而具有规律性的问题,提出一种基于比例取样结合随机取样方法的智能化污水污染物总量监测系统,并详细阐述了系统的软、硬件设计方案。该系统采用悬浮的模数转换器(A/D)模拟输入口的随机电压值作为随机采样周期并按废水流量比例采样、统一存储综合水样。系统实测证明,该系统可有效实现对废水排放企业的排污总量的精确测量,降低运行成本并使排污企业无法掌握监测系统采样规律,从而避免其偷排、突排高浓度废水。

心理测验编制过程中的取样问题

心理测验作为一种测量和评价人的心理特质(或称心理特性)的工具,已引起人们的重视,并正被广泛地应用着。为使这个工具符合客观实际,具有一定的科学性,在编制心理测验的过程中必须遵循一系列的标准化程序,取样问题就是其中的一个重要方面。取样的标准是否恰当,是否符合所拟测量的目标,对取样中的变量考虑得是否严密,这些都直接关系到所编心理测验的信度和效度,就是使它是否真正具有可应用的价值。由于人的心理活动极为复杂多样、各个人心理特性上的差异又是那么千差万别。

药用植物分析取样方法初探

本文以人参为例 ,提出了同类异株自体长度比例断面取样法和断面基准展延取样法 。

原油油品自动取样在SCADA系统上的高度集成化

在长输原油管道输送中,需要经常对原油进行取样,检测油品质量。为了实现自动取样在站场SCADA系统内的可视化,通过操作员站设定取样参数,以方便后期对自动取样功能的改造和维护。利用施耐德PLC的功能块编程语言开发逻辑控制程序,利用Vijeo Citect上位机软件组态开发HMI画面,把原油自动取样的控制功能整合进了SCADA系统,并开发了防止油品溢出的保护性控制功能。经过实际运行,由SCADA系统控制的原油油品自动取样过程运行稳定。通过HMI上位机操作员站设定取样参数,一键启动自动取样,十分便捷,减少了操作步骤,提高了可视化程度,并能快速响应取样过程的各类报警。方案减少了一套自动取样控制器,具有较高的经济价值,对油气领域原油自动取样等第三方设备的高度集化提供了极大的参考价值。

黄瓜种质核心样本构建方法初探

对来自不同国家或地区的90份代表性黄瓜种质进行了RAPD分析,并利用其数据对构建黄瓜核心样本的方法进行了探讨。在聚类分析的基础上,分别按初选核心样本的10%、15%、20%、25%、35%和45%抽取核心样本,通过对它们的多态位点数、丢失位点数和遗传多样性指数的比较,认为25%左右是构建黄瓜种质核心样本较为理想的比例;另外经过对组内随机取样法、最大离差度法和最大遗传距离法3种不同抽样方法的比较,认为最大遗传距离法较为适合用RAPD数据构建黄瓜核心样本。进一步的验证表明,按上述方法构建的核心样本能比较好地代表初选核心样本,同时也不能忽视保留样本的作用。

基于果实相关性状的江西野生毛花猕猴桃初级核心种质的构建方法研究

【目的】利用在江西省南城县、宜黄县境内收集的118份野生毛花猕猴桃资源果实的20个表型性状,研究野生毛花猕猴桃初级核心种质的构建方法。【方法】采取逐步聚类,在30%取样比例下,以欧式距离为遗传距离,对3种取样方法(随机取样、偏离度取样和优先取样)、4种系统聚类方法(类平均法、离差平方和法、最长距离法和最短距离法)进行比较,以筛选出的最佳构建策略进一步比较不同取样比例(15%、20%、25%、30%、35%及40%)的构建效果,从而确定最适取样比例。【结果】(1)比较3种取样方法表明,采用优先取样法优于其他2种取样方法;(2)比较4种聚类方法表明,类平均法优于其他3种聚类方法;(3)最适取样比例为30%。【结论】通过主成分分析法验证表明,在30%取样比例下,采取欧式距离,利用类平均法进行逐步聚类,结合优先取样法构建的野生毛花猕猴桃初级核心种质能够最大程度地保留原始种质的遗传信息。