微信公众号用户为什么会取消关注?——基于个人—环境—技术理论框架的解释

[目的/意义]从个人、环境和技术3个维度,分析微信公众号用户取消关注意愿影响因素,为公众号运营平台提升用户关注率提供参考。[方法/过程]基于个人—环境—技术(PET)框架,构建微信公众号用户取消关注意愿理论模型。通过网络问卷收集到346份有效样本,分别运用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析方法(fsQCA)进行数据分析。[结果/结论]①路径分析显示:兴趣转移、期望不一致、技术—任务不匹配、不确定性、公众号关注数量、替代品吸引力均正向影响用户取消关注意愿;②组态分析显示:存在3种影响微信公众号用户取消关注意愿的前因构型。

微信公众号用户取消关注意向研究

基于双加工理论与社会交换理论,从分析性要素、直觉性要素双重视角构建了微信公众号用户取消关注意向研究模型。通过网络问卷收集到443份有效用户数据,使用偏最小二乘结构方程模型进行假设检验。研究发现:分析性要素中感知无用性、真实成本、机会成本均正向影响取消关注意向;直觉性要素中信息过载、侵扰正向影响取消关注意向;微信公众号类型(功利型VS享乐型)在分析性要素、直觉性要素与取消关注意向的正向影响关系中起调节作用。

教育公众号在大学生中的传播:以关注和取消关注为例--基于扬州大学调查数据的实证分析

在教育类微信公众号在大学生中的传播程度与公众号本身及其推文的质量联系紧密的基础上,本文基于扬州大学本科生地调查数据发现了公众号本身及其推文的质量对教育类公众号在大学生中传播程度的影响。实证分析:①运营方明确教育类公众号受众并有针对地发布推文能够显著地加深传播程度;②推文的内容质量、图文形式、推送时间会明显影响该公众号的传播;③公众号的互动性和创新性利于该公众号在大学生中的传播;④同时,这几者具有显著的叠加作用。

基于取消关注行为的意见领袖发现研究

文章以微博中取消关注行为为基础,定义并发现大量取消关注事件,提出针对特定企业,粉丝取消关注行为的监测和发现方法。并通过在取消关注的粉丝中构建关联网络图,运用Page Rank算法得到各粉丝影响度的方法在大量取消关注事件中发现意见领袖,以便企业进一步有针对性地对意见领袖进行研究,有的放矢地解决问题。