多个医生环境下考虑取消预约的门诊预约策略

针对在多个医生的医疗环境下具有两类预约患者(提前预约患者和当天预约患者)的门诊预约问题,在考虑提前预约患者可能存在取消预约行为的情形下,提出了一种用于决定是否接受提前预约患者的预约请求的门诊预约策略.以医院的期望收益最大作为决策目标,建立了存在取消预约情形的门诊预约问题的马尔科夫过程模型(期望收益模型);将该模型进行等价转化并给出了相关性质;证明了对于任意的提前预约时段,均存在对应于每个医生的提前预约患者的最优数量,进而给出了该门诊预约问题的最优预约策略以及确定该策略的精确算法;数值仿真验证了所提出预约策略的适用性和有效性.

考虑存在取消预约情形的门诊预约能力分配策略

在现实的门诊预约问题中,已经预约的患者在接收医疗服务之前,有可能取消先前的预约,这会对医院的收益造成负面影响,如何在考虑患者存在取消预约的情形下,设计合理有效的能力分配策略来保证医院的收益,是一个值得研究的问题.本文针对具有提前预约和当天预约的门诊预约能力分配问题,在考虑提前预约患者可能存在取消预约行为的情形下,提出了一种提前预约患者和当天预约患者的最优能力分配策略。文中首先以医院的期望收益最大作为决策目标,建立了存在取消预约患者的医疗预约问题的马尔科夫过程模型,并给出了该模型的相关性质;基于所建立模型的特征,证明了对于任意的提前预约时段,存在提前预约患者的最佳数量,进而给出了提前预约患者和当天预约患者的最优能力分配策略以及确定该策略的精确算法;最后,通过数值试验说明了本文所提出的能力分配策略的适用性和有效性。

社区健康服务中心预防保健服务的预约策略

社区健康服务中心主要提供综合性预防保健服务,不仅可以节约医疗资源,也能较好地满足居民对卫生保健的需求,有效的预防可以提高居民的生活质量。从预约的角度探讨这类服务的运营策略,分析运营商的收益,综合考虑居民会取消预约和爽约的情形,建立收益模型,给出求解方法,并通过数值仿真的形式求解不同参数设置下的动态运营方案。数值仿真分析结果表明,存在爽约的情形下运营商会优先选择为预约的居民分配更多的服务容量,且在不同的爽约概率情形下均有最优预约方案可以选择。在同时考虑取消预约和爽约时,运营商可以通过适当调整服务单价来提高居民的满意度和参与度。研究结果为这类服务后续搭建运营预约系统提供理论依据和现实参考。

多医生场景下面向不守时患者的预约分配与调度优化

患者可能无法严格按照预约时间准时到达,造成到达顺序与服务顺序不一致的乱序情况。以患者不守时因素作为主要研究对象,同时考虑取消预约、服务时间不确定等随机因素,为兼顾预约有效性和医生工作连续性,提出允许相邻预约序列两位患者根据实际到达时间交换顺序的服务规则,在多医生场景下建立混合0-1随机规划模型。基于抽样情景对模型进行转化,针对模型规模大、变量复杂的难点,设计UP-FU算法将模型分解为两个子问题进行迭代求解,分别决策患者-医生分配和优化预约时间。实验结果表明:随着患者更倾向于迟到、到达差异性增大以及取消预约概率增加,预约间隔的波动性更强、预约时间总体更紧密,门诊将更多患者连续分配给同一名医生而不是交替分配给不同医生。

考虑患者爽约和插队的医疗检查能力分配策略

医疗检查是一种预约服务系统.除了急诊患者外,其他患者往往需要提前预约.考虑提前预约患者可能出现取消预约、爽约以及急诊患者插队情形下的医疗检查预约问题,提出了一种决定是否接受患者预约请求的医疗检查能力分配策略.以医院的期望收益最大为目标,建立了医疗检查预约问题的马尔可夫决策模型;然后对该模型进行了性质分析,证明了对于任意提前预约时段,均存在各类提前预约患者最优预约数量,进而给出了医院最优医疗检查能力分配策略以及该策略的求解算法;最后,给出数值算例验证了所提出的预约策略的适用性和有效性.

基于马尔可夫过程的门诊预约策略研究

在现实的门诊预约决策问题中,已经预约的患者在接受医疗服务之前,有可能取消先前的预约,也可能在就诊当天爽约,这些均会对医院的收益造成负面影响,如何在考虑患者存在取消预约和爽约的情形下,设计合理有效的门诊预约策略来保证医院的收益,是一个值得研究的问题.文章针对具有两类预约患者(提前预约患者和当天预约患者)的门诊预约决策问题,在考虑提前预约患者可能存在取消预约和爽约行为的情形下,提出了一种基于马尔可夫过程的门诊预约策略.文中首先以医院的期望收益最大作为决策目标,建立对提前预约患者进行超额预订的马尔可夫过程模型;基于所建立模型的特征,证明了对于任意的提前预约时段,存在不同爽约概率下提前预约患者的最佳预约数量,且此最佳预约数量随着爽约概率的增加而增加;进一步地,给出了该门诊预约问题的最优预约策略以及确定该策略的精确算法;最后通过数值实验说明了文章所提出的预约策略的适用性和有效性.