一个基于粗糙集和决策树的最简分类规则集生成算法

利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系给出了属性约简和数据过滤算法,去除信息系统中与决策无关的冗余信息.在简化的信息系统基础上用传统算法构造决策树,并利用由粗糙集理论推出的极小、极大化学习方法对决策树规则进行极小、极大化处理.最后给出了一个最简分类规则集生成算法.

基于关联规则的分类

提出一种基于关联规则的分类算法 .这个算法既可以快速分类 。