基于变邻域搜索算法的物流配送系统集成优化研究

本文针对物流配送系统集成优化问题,考虑取货和送货两种业务的配送情形下仓库和车辆的容量上限约束,构建包括仓库的开放成本、配送成本以及容量溢出成本的非线性混合整数优化模型,设计变邻域搜索启发式算法对模型进行求解。算法通过泰森多边形确定位置上的初始订单分配,再通过扫描半径及消费者数据结构标识实现邻域搜索,改进算法对解决方案进行迭代更新,完成优化求解。最后通过对辽宁宅急送取/送一体化物流配送案例进行数值分析,验证算法可行性和有效性。

一类VRPSDP的建模及其算法设计

分析了关于送货和取货车辆路径问题基础上,建立了以运输成本最小为目标的同时取货送货车辆路径问题的数学模型并基于改进的遗传算法实现其算法设计。