模糊聚类算法对受众性格的分类分析

为了通过受众群体的相关行为了解其性格特征,先用问卷调查收集受众的个性特征、喜好的文学作品及影视作品等数据,再进行数据量化处理,在数据集的基础上建立关于人物个性的模糊聚类分析模型,对受众群体进行聚类.通过分析每类受众阅读作品的类型,将聚类结果作为监督学习的标注值,建立受众性格关于受众阅读作品喜好程度的多分类SVM模型,由此判别受众的性格类型.对20名受众测试发现,根据受众喜爱的文学作品类型判别其性格的准确度为60%,在全体数据集上的准确率达到85%.

解析新媒体时代受众角色的革命性变化

新媒体的发展改变了传媒形态和传播格局,影响了受众的媒介选择行为,改变了受众对于媒介内容的寻找、体验和思考的方式,从而也改变了受众接受信息的行为方式以及其生活方式。本文主要从受众概念的演进出发,讨论新媒体普及的时代背景下受众角色的变化以及受众地位的改变。

浅析新媒体环境下受众地位的变迁

随着互联网技术的发展,我国的传媒形态和传播格局发生了巨大的变化,受众的媒介接触行为也发生了改变。在新媒体环境下,受众从单纯的信息接收者变为信息的生产者,受众地位发生了巨大的变化。本文将从受众地位变化的原因、变化造成的影响以及如何应对变化三个方面来进行分析,从而加深对新媒体时代下受众地位变化的理解。

解读电视新闻中的平民化现象

电视新闻平民化的创作方式,由于其所具备的吸引力和感染力,已经成为现代电视新闻制作的发展趋势。新闻平民化的宗旨是大众媒体在信息传播过程中,对其栏目定位、内容采编、播报方式等方面的设定都与百姓喜好息息相关,以服务百姓、帮助百姓为目标。反映出新闻平民化的构成要素更趋于新闻角度的平民化;新闻题材的平民化;新闻稿件的平民化。强调的是受众的个性心理需求和审美心理需求,这种受众心理正是电视新闻平民化现象产生的原因所在。因此,必须正确解读电视新闻平民化现象,寻找一条电视传媒发展的正确道路。