基于受众画像的新型耦合社交网络谣言传播模型研究

[目的/意义]移动互联网时代谣言传播模式发生了巨大的变化,一方面谣言的扩散已不再局限于孤立的线下人际关系网络或线上互联网,谣言在耦合网络之间的传播变得更加普遍。另一方面,以往通过概率方式研究谣言的传播存在很大的不准确性,受众的个体特征差异对谣言的传播起到了更重要的作用。本文针对上述现象进行了研究。[方法/过程]以受众的年龄作为两种网络的耦合依据,提出基于受众年龄的新型谣言传播的耦合社交网络(ASCN)。从受众的认知能力、匿名程度、权威性等基本特征,以及受众的从众心理、记忆效应、好友的影响作用等心理特征方面对受众进行画像,构建多维度函数实现基于受众画像的谣言传播模型。[结果/结论]基于ASCN对本文提出的模型进行模拟仿真。结果表明,ACSN能够真实地反应出当前网络环境下谣言传播呈现出的"线下引起线上共鸣"、"线上溢散线下"的特征;受众的基本特征和心理特征能够对谣言传播产生巨大的影响,能更好地反映社交网络中谣言的传播规律。

网络舆情信息受众的观点阐述风格描述方法研究

[目的/意义]文章提出网络舆情受众的观点阐述风格描述方法,为获取受众个体的情感表现模式,净化网络空间提供依据。[方法/过程]通过设置阐述行为的定量描述元素来测定目标受众的观点阐述表现。在此基础上引入古希腊气质类型理论,将描述元素的解构测定表现作为前提条件,实现目标受众观点阐述风格的标定:[结果/结论]预定义的观点阐述类型之间存在部分交叉,导致个别舆情受众同时具备一种以上的阐述行为表现方式。

移动环境下网络舆情受众B-S画像模型构建研究

[目的/意义]网络舆情受众的参与行为标定仍未出现较为完备且广泛被接受的方法,提出并设计网络舆情受众B-S画像作为参与行为标定的方法。[方法/过程]对受众画像模型进行多维解析,分别构建参与行为识别模型、情感特征分析模型,并将其融入至传统用户画像方法,最后提出移动环境下网络舆情受众画像模型框架。[结果/结论]网络舆情受众画像模型能够为网络舆情受众参与行为研究向纵深多维度发展提供指引,也能够从实践层面,为舆情管理部门从更科学的视角对受众行为进行观察、测量与标定提供工具。

中文科技期刊精准推送方法及优化策略研究

笔者梳理和分析近几年关于精准推送的文献,发现中文科技期刊利用数字技术和媒体融合优势逐年开展精准推送服务,这对提高期刊内容供给的质效和受众满意度具有重要的现实意义。文章分析中文科技期刊精准推送的常用载体及方式,以《内陆地震》为例,分享试用精准推送的最新动态,总结不同推送主体开展精准推送的方法,并针对当前精准推送服务中存在的精准度不高、推送模式较单一、反馈滞后、媒体融合不足等问题提出优化策略,以期优化期刊精准推送服务,提升期刊的传播力和影响力。

数字时代,谁在听广播——传统广播App存量用户及新用户调研分析

数字时代,传统的广播电台行业的竞争力和影响力有所下降,因此众多广电机构除了在内容、运营上发力,也主动加强与新媒体平台融合,拓展传播渠道和受众群体,以实现可持续发展。听众群体的收听习惯和收听场景不断变化,互联网泛音频平台竞争激烈,传统广播 App 需对存量用户和新用户进行精准画像分析和使用场景分析,本文着力探寻数字时代声音内容生产及应用场景,以寻求传统音频媒体转型升级的新路径。

新时代残疾人广播节目精准发展之道——以湖南广电《助残有你更精彩》节目为例

湖南广播电视台《助残有你更精彩》节目依托精准传播之道,聚焦“主体、内容、媒介、受众、效果”的传播精准化,破解发展藩篱,实现残疾人广播节目的赓续发展,回应了残疾人广播节目在新媒体时代应该如何发展的现实问题。

全媒体时代广播节目视频化传播路径研究——以中国之声视频化实践探索为例

全媒体时代,媒体行业发生巨变,广播电视媒体面临改革与转型的关键抉择,节目视频化是广播发展的必然选择,也是广播打造新型主流媒体的重要方向。以中央广播电视总台广播旗舰频率中国之声广播节目视频化探索为例,探讨广播直播视频化实现路径,并对实践中遇到的问题进行反思。先概述中国之声广播节目视频化实践成果、成功案例、传播效果,从7个方面分析广播节目视频化的意义;再分析广播节目视频化实践面临的问题,从资源、内容、人才等方面构想广播节目视频化发展的思路,为拓宽广播节目传播渠道、提高广播视频节目质量提出建议。

打好创作“组合拳”,做优新闻短视频

新闻类短视频逐渐成为传播主流价值观、凝聚人民群众共识的重要载体,但将传统电视新闻简单切条上传互联网已不能满足受众需求,传播效果也不理想。在此背景下,主流媒体应从选题策划、标题制作、开篇设计、叙事节奏、故事讲述、配乐运用及封面设计等方面着手,通过组合策略提升短视频的传播力与影响力。本文结合实际工作经验,深入探讨新闻类短视频的创作策略,以期为新闻从业者提供有益的借鉴和参考。