基于特征提取的视频人脸图像受损区域修复研究

针对受损人脸图像在修复过程中易受到噪声影响的问题,采用特征提取方法,设计视频人脸图像受损区域修复方法。结合受损的图像纹理信息,判别图像受损区域。判断特征点到中心点的欧氏距离。提取图像边缘特征,设置分割线,将待修复的图像区域分成无边缘块和有边缘块,实现敏感受损区域特征分段修复。通过实验得出,该方法下图像的信噪比最高为42.354 dB,对左眼、右眼、鼻子、嘴巴特征点的修复效果均较好,能够得到一个最佳的修复结果。

一种PNG图像受损区域自动修复方法

针对PNG图像局部电子数据受损,造成大面积解码错误,图像内容无法正常查看问题,本文提出一种PNG图像受损区域自动修复方法.首先,在受损PNG图像内通过Huffman编码特征识别符合严格匹配条件的图像数据块,再从严格匹配数据块出发,采用关联搜索方法识别其它图像数据块,利用数据块首尾相连的特征,确定每个图像碎片的起始和结束位置.然后,利用过滤类型为0或1的水平分割线将图像碎片分割为若干个显示区域,从下至上逐个修复每块图像区域,修复过程中通过计算像素点之间的加权空间欧氏距离来区分色彩差异性,采用滑动位图块判断图像修复是否成功.实验结果表明,应用本文提出方法可有效修复PNG图像受损区域.