高分辨率影像基于影像对象的受损道路提取

基于影像对象对高分辨率影像中的受损道路进行提取,并重点介绍了易康软件中的影像分割,形成影像对象,建立道路规则库,进而提取出道路信息,并判断受损道路信息。以龙门乡受灾区为例进行试验,利用易康软件对影像进行分割并提取受损道路信息,表明基于影像对象的思想在易康对受损道路进行提取是可行的。

震区受损道路的快速修复方法研究

震区受损道路的快速修复关系到抗震抢险的效率。针对受损道路快速修复难度大的特点,结合汶川地震对道路的影响,探讨了路基裂缝注浆法填充、碎石桩加固以及路面的快速修复措施。

考虑道路受损的震后应急物资运输路径优化

为了在地震发生时提高应急物资配送效率,降低人员伤亡与经济损失,将道路受损作为影响应急物资配送的重要因素。以多应急物资种类、多配送中心为背景,考虑应急物资配送时间窗约束,建立总时间和总成本最小的双目标模型。结合模型的特点,设计了遗传算法与模拟退火算法相结合的混合算法,算例结果表明:所提算法具有较快的收敛速度和求解结果。进一步对比考虑道路受损和不考虑道路受损的情况,结果表明:考虑道路受损在配送总时间、总费用和产生惩罚成本的时间都有所降低,进一步验证了模型的优越性。可见所建模型和所提算法可以有效地解决考虑道路受损的应急物资配送路径优化问题,提高应急物流效率,减少地震带来的损失。