一类受控Petri网的控制器设计(英文)

通过挖掘Petri网的内在的结构特性 ,获得了一种新的解决禁止状态避免问题的控制器设计方法 .这种设计方法适用于一类具有特殊结构的受控Petri网 (即所有前向路径子网是状态机 )的状态反馈控制器设计 .在非并发的假设条件下 ,所综合的控制器是最大允许 .

基于受控混杂Petri网(CHPN)的分层优化模型及其在炼油厂氢气管理中的应用

提出了一种基于受控混杂 Petri 网(CHPN)的分层优化建模结构,并将其应用于炼油厂的氢气网络优化管理中。这种分层优化结构将 CHPN 建立的过程仿真模型同传统的数学优化方法紧密结合在一起,上层的数学优化模型根据经济指标寻求最优解,下层CHPN 在上层最优解的控制下运行,可以根据工厂的实际生产条件的改变在计划期内及时调整调度安排,并保证经济指标的最优性。炼油厂氢气平衡管理建模实例显示,通过该方法获得的炼油厂氢气平衡调度方案减少了炼油厂生产过程中氢气资源的浪费现象,提高了企业的经济效益。

用受控有色Petri网解决水力机组组合中时间约束问题的研究

提出一种应用于解决水力机组组合中时间约束问题的受控有色Petri网模型.该模型能够直观地表达水力机组的启/停状况,并输出计算流量费用的开关量,将机组组合算法中面临开/停新机组时的约束判定和流量损失计算单独处理,为解决考虑时间约束的机组组合问题提供了新的辅助方法.

基于流态随机Petri网的工业混合系统模型分析

工业中的混合动态系统模型所隐含的是连续与离散相混合的随机过程,使得对模型的数值分析和性能评价变得十分困难。针对此类系统,采用二阶流态随机Petri网进行模型的描述,将模型抽象为二阶偏微分方程组,并采用数值分析方法对模型进行求解。实例仿真表明,该方法能对工业中连续和离散相混合系统进行有效的建模与分析,具有重要实际价值。

基于受控Petri网的物流实验系统的研究

随着控制系统的复杂化,传统的方法已经不能很好地用于描述离散事件系统(简称DES)了.为此,定义了一种受控Petri网(简称CPN),并对其中冲突事件的避免进行了探讨.针对物流实验系统中被控点数较多、控制过程也较为复杂的特点,利用CPN技术对系统进行建模,较好地解决了系统中存在的一系列协调、竞争以及并发事件,有效地避免了冲突事件的发生,同时对于系统的CPN模型利用PLC加以实现,并验证其正确性及其可靠性.

一类受控Petri网的反馈控制

受控 Petri网是离散事件动态系统 ( DEDS)的一种控制理论模型 .通过模型来研究实现禁止状态避免的最大允许反馈控制是 DEDS控制理论中的一个重要课题 .文中对受控 Petri网的一个子类 (非受控变迁子集的外延子网为 TC网 )讨论控制综合问题 ,给出求这类受控网中实现禁止状态避免的最大允许反馈控制的一个算法 .

基于受控 Petri 网的抽水蓄能机组工况转换控制——建模及实现

定义了一种受控Ｐｅｔｒｉ网，并对其中冲突的避免问题进行了探讨。针对抽水蓄能机组运行工况较多、工况转换复杂的特点，采用了受控Ｐｅｔｒｉ网技术对抽水蓄能机组的运行状态进行建模及分析，并用可编程控制器（ＰＬＣ）加以实现。

基于混合随机Petri网的一类混合系统的模型及稳定性

混合动态系统是包含离散事件系统 (DES)和连续变量系统 (CVS)的复杂系统 .讨论了一类每个离散状态包含一个连续动态系统 ,且离散事件具有Markov链性质的随机混合系统 ,在提出利用混合随机Petri网的建模方法的基础上 ,给出混合均方稳定的概念、稳定性和可镇定条件 。

基于受控计时扩展Petri网的分拣系统建模

分拣系统中 ,由于操作人员的参与 ,可能导致被分拣货物和装箱清单不一致。这主要是由于上包控制和货包信息的同步跟踪不可控所造成。为解决这个问题 ,该文提出受控计时扩展Petri网 ,在此基础上对自动分拣系统进行了建模 ,并分析了操作人员的控制作用。实际应用表明 ,受控计时扩展Petri网为具有人参与的物流系统提供了一种良好的建模方法。

非马尔可夫随机Petri网模型的混合状态分析法

讨论具有发射时间任意分布之变迁的随机Ｐｅｔｒｉ网的解析问题．定义了随机Ｐｅｔｒｉ网的混合状态和混合状态密度。提出混合状态分析法，并给出具有一步转移关系标识下的混合状态密度的递推公式．使非马尔可夫型随机Ｐｅｔｒｉ网的分析成为可能．通过算例说明了混合状态分析法在系统性能评估中的应用．

连续系统的受控连续Petri网模型

对于连续系统提出了一种受控连续 Petri网模型 .该模型充分考虑了系统状态的时变性质 ,在普通连续 Petri网的基础上 ,对连续变迁的激发速度及触发规则进行了重新定义 ,从而能直观地、充分地描述受控连续系统的演变 ,从而为混杂系统统一的 Petri网模型框架的建立提供了理论基础 .利用模型详细讨论了连续系统的时间最优控制问题的连续 Petri网描述 .

基于受控Petri网的需求追踪演化过程建模

需求追踪可以获得更加完备的系统需求,对软件的成功开发起到十分重要的作用。分析了需求制品间的可追踪性链接关系,定义了链接关系语义及其表示原语,对需求过程活动产生的制品进行追踪链接关系分析,用链接关系图表示制品间的约束、依赖、抽象及时序关系,找出活动中的需求变更点、变体及其变更因素,为需求过程开发活动制定相应的演化控制策略,并反馈到相应的需求活动中,控制需求过程开发活动演化。定义了受控Petri网Con PN,用Con PN对需求追踪演化过程建立形式化模型,反馈、迭代、增量演化需求过程活动,使需求过程更加成熟,同时,提高软件生产的质量和效率,增加涉众满意度。

混合Petri网的流体随机Petri网模型

混合Petri网和流体随机Petri网作为混合系统的建模方法,其内在的建模机制和分析方法不尽相同,而且这两种机制远未发展成熟。分析并建立它们之间相互转换的方法有助于机制本身的发展完善,并利用对方的建模原语和分析方法对系统进行多角度的分析。提出了一阶混合Petri网转换成流体随机Petri网的形式化方法及转换后变迁合并的方法,并给出了转换和合并方法的正确性证明,最后结合实例简要阐述了这两种方法的实现过程。

混合随机Petri网(英文)

二阶流体随机Petri网是一种用于计算机和通信系统性能与可靠性评价的建模机制.混合随机Petri网是对二阶流体随机Petri网的进一步拓展,其中,流体跳跃弧作为建模原语被赋予瞬时清空与之相联接的连续库的功能.给出了混合随机Petri网随机标识过程的动态方程,在该方程的推导中,首次将同时伴有流体跳跃发生的离散状态转移考虑在内.最后对流体流动速度随连续标识变化的情况下的边界条件进行了分析,使得可直接用数值方法对动态方程进行求解.

采用受控Petri网的虚拟现实遥操作机器人系统模型

针对机器人遥操作系统分布式操作的特点,采用面向对象的虚拟现实建模方法构建系统的原型,使模型的复杂性不再与具体完成的任务有关.基于时序逻辑的推理规则,利用Petri网作为遥操作控制系统模拟与验证的工具,描述操作任务间的因果关系,并以共享控制模式为模型,描述遥操作控制系统的动态行为.最后,通过实验验证方法的合理性.

基于受控时间Petri网的车辆检测过程模型

针对汽车检测线运行效率评估及确保给定数量车辆检测时间最短的问题,通过分析检测过程中的驱动事件和状态演变,给出了车辆调度的约束条件,在此基础上把模型中的时间约束与受控Petri网相结合,提出了受控时间Petri网(Controlled Time Petri Nets)模型,采用该模型对检测线调度过程中的节拍控制与车辆调度进行可视化的建模与分析。实践表明对于多批次车辆检测任务采用该过程模型可明显缩短检测时间。

流体随机Petri网与混合Petri网的比较分析

流体随机Petri网和混合Petri网作为传统Petri网的拓展,可以建模离散成分和连续成分并存的混合系统,也可用于解决离散模型的状态空间爆炸问题.由于这两种建模机制远未发展成熟,分析比较它们的异同点有助于机制本身的进一步发展完善,有助于为特定的应用选择合适的建模方法.本文讨论了流体随机Petri网和混合Petri网的定义、连续标识、分析方法、以及相互转换的可能性.结论是这两种建模机制是互补的,各自适合于特定的应用场合.

含有不可控变迁的混合约束Petri网控制器设计

针对由Petri网建模的离散事件系统中具有混合约束的Petri网控制器的设计问题,研究受控对象中存在不可控变迁情况下实现Petri网反馈控制器的方法。提出了一种新的约束转换方法对含有不可控变迁的禁止约束部分进行处理,将禁止约束转化为允许约束。然后结合局部设计和Petri网简化技术改进与完善控制器的设计方法。实例表明,该方法结构清晰,计算简单,用于混合约束条件中,能大大减少计算量,在复杂Petri网模型中效果更为明显。

基于广义随机Petri网的混合冗余系统可靠性建模

针对冗余系统动态性能难以描述、共因失效影响计算复杂的问题,提出考虑共因失效的广义随机Petri网络(GSPN)模型。在对典型冗余结构进行建模的过程中,引入冲击库所/变迁的概念拓展Petri网建模表示方法,并利用可达图验证了模型的可用性,有效描述了系统的动态失效行为。利用GSPN模型时间变迁特性,合理设计网络结构,实现单元以及系统的故障状态信息保持。在提出的GSPN模型基础上,运用蒙特卡洛仿真的可靠性评价方法生成系统寿命数据,计算系统的可靠性。以某型导弹PLC系统为例进行从单元到系统的模型搭建,实现多种冗余结构混合的系统可靠性求解。研究结果表明:所提方法与考虑共因失效的传统解析法的可靠性差值在0.02以内,验证了方法的可行性。

DEDS控制理论模型──受控Petri网的网论语义

离散事件动态系统（ＤＥＤＳ）是复杂系统控制理论的一个重要学科分支。受控Ｐｅｔｒｉ网是控制理论界提出的一个ＤＥＤＳ模型。本文分析此模型的网论语义，以便把Ｐｅｔｒｉ网的研究方法和成果引入离散事件动态系统控制理论的研究。