语义网环境下国外医学受控词表的发展及趋势

调查了Taxonomy Warehouse中医学受控词表的数量、规模、编制单位、学科分布、语种、应用等情况,介绍了UMLS、MeSH及ICD等主流医学词表的发展概况,认为语义网环境下,国外医学受控词表呈现出本体转化、智能更新与应用、用户协同编制、动态集成与分解、发布为关联数据等趋势。

轻型标签本体与受控词表的结合研究

分众分类系统中的标签通过一系列聚类算法可以形成“标签树”，但标签树中的标签间语义关系未能显性化，不能称之为标签本体。另一方面受控词表类目体系或主题词更新缓慢，跟不上网络资源新名词、新主题增长的速度，导致许多资源无法用传统分类法标引。借鉴受控词表现有的语义关系来挖掘标签树的语义关系，形成一个轻型标签本体；另一方面通过标签本体与受控词表的共享词汇，制定筛选规则，将标签本体中符合受控词表选词规则的标签纳入受控词表，使分众分类系统成为受控词表更新源泉之一，使其重新焕发活力。

从叙词表编制标准看叙词表和其他受控词表的互操作

受控词表是分类表、叙词表、可检词单、同义词环、术语表、名称规范文档等的集合。由于主题词表、叙词表、分类表和网络分类法等存在多种语言和多种信息组织的方式,使检索变得尤为困难。为了提高检索效率,就需要实现叙词表和其他词表之间的互操作。文章通过对国际、美国和英国的叙词表编制标准中叙词表与其他词表互操作规则的研究,总结出叙词表编制标准中叙词表与其他受控词表互操作的发展方向,为我国叙词表编制标准关于叙词表和其他词表互操作内容的制定提供参考。

受控词表网络应用现状分析

本文分析了网上受控词表的研究和应用现状，并指出了词表在网络环境下知识组织中所处的地位和发展方向。

传统受控词表的SKOS描述规范及应用指南

依据我国情报检索语言的权威理论和构建标准，参考中国分类主题词表、汉语主题词表、中图法、军用电子分类表的编制说明或规范，以及已有的国内外研究成果，以sKoS标准文本的定义为准绳，将情报检索语言的理论和构建规范与SKOS的建模规范对应起来，从易于共享和实现的角度，对中文叙词表及分类法中各项语义元素的SKOS描述进行了具体的规定或建议，并通过示例介绍了该规范的具体应用方法。

受控标引和受控词表的应用

本文介绍了受控标引的定义、特点,并对当前关于受控标引和受控语言已经过时的论点进行了反驳,认为受控标引和受控语言具有自然语言所不能代替的优点。文章还论述了受控词表在数据库、搜索引擎、DC元数据中的应用,进一步证明受控语言在当前网络环境下具有一定的地位,认为当前文献信息的组织和利用应该把受控语言和自然语言结合起来。

受控词表在政府信息组织中的应用研究

政府信息涉及社会生活的方方面面,因此需要建设全面、合理、完善的受控词表。目前,存在受控词表更新速度慢、应用在政府信息组织中的受控词表与其他行业成熟的受控词表差异较大等问题。这些问题影响了信息用户对政府信息的深度挖掘,进而影响到其对政府信息的有效利用。受控词表互操作的应用可以实现对政府信息的有效组织,进而有助于构建以分类主题一体化词表为核心、兼容其他各类受控词表的集成体系。

基于映射方法对比的受控词表互操作质量影响因素研究

[目的/意义]通过对现有映射方法的归纳总结及对比,分析不同映射方法对映射质量的影响,以期对未来不同受控词表之间实现高质量的互操作提供参考。[方法/过程]文章采用归纳总结与对比分析的方法,对映射方法进行总结并分析其对受控词表映射质量的影响。[结果/结论]映射方法包括词表连接模型及概念映射方法,不同的词表连接模型具有不同的映射条件、映射程度、映射工作量及映射质量,概念映射方法的映射类型、映射方向、映射数量的选择也会影响映射质量。[局限]未将分析结果应用于映射实践。

编制受控词表的著作权侵权风险及其应对策略

受控词表是由众多科研人员和组织机构共同参与和协同编制的术语规范控制词表,在信息组织、检索、标引和描述中发挥着重要作用。由于受控词表的内容构成具有特殊性,编制过程存在复杂性,且当前对其法律范围的界定存在模糊性,因此在编制受控词表过程中可能发生侵权问题。明晰编制受控词表过程中可能涉及的侵犯他人著作权风险的类型及所需承担的责任,有助于构建规范合理的受控词表著作权管理规范,促使受控词表编制主体更加切实地保护自身合法权益,减少或避免编制受控词表产生的侵权纠纷问题。文章应用内容分析法和比较研究法,结合著作权权利归属的法律条例和政策指南,以STKOS超级科技词表为例,剖析编制受控词表过程中可能发生的侵害他人著作权的风险类型及侵权责任,据此提出应对受控词表编制著作权侵权风险的策略:受控词表编制者应明确词表的合理使用范围和保护权限,合理控制引用比例,在获取词表授权许可的前提下探索受控词表著作权的集体管理模式。

基于受控词表的Folksonomy优化系统分析与设计

分析了Folksonomy的运行结构及其在当前网络信息组织中的优势与不足,为提高基于Folksonomy的网络信息组织系统中用户标签的可读性和准确性,解决标签的平面性引起的标签间缺乏语义关联和无法深层揭示资源的深层语义及资源之间语义关系的问题,提出基于受控词表的Folksonomy优化系统方案,系统主要包括用户分类、标签推荐和标签与受控词表的映射三个模块,旨在通过对Folksonomy的不断优化提高对当前Web2.0环境下网络信息资源的组织管理和检索效率。

受控词表的术语服务研究

明确受控词表在词汇控制和语义关联两方面的作用,阐释基于受控词表的术语服务内涵和意义,提出术语服务生命周期,抽象出术语服务的三层架构,在此基础上进行Web service设计,给出基础API服务集。最后对术语服务研究应用的一些重要问题进行相关讨论。

国内外受控词表互操作研究

科研环境、信息环境和用户需求的深刻变革,迫切需要加强受控词表之间的兼容转换,用以支持各种文献信息资源的组织和揭示。本文回顾了国内外近10年来有关受控词表互操作的研究,从中归纳总结出常用的受控词表互操作方法,希望能够对构建中文医学超级科技词表提供一些参考及借鉴。

电子病历受控术语结构与质量的评价

电子病历是数字化医疗的基础。虽然我国关于电子病历文档类型和文档段标识已有相关标准和规范,但仍缺乏电子病历文档内容和术语的标准和规范,难以纠正不同级别的医疗机构同一文档段的记录内容在结构和术语使用上的巨大差异,也无法利用大数据信息挖掘、知识发现等IT新技术,对我国丰富的电子病历数据资源库进行有效的二次利用。本文介绍了电子病历中单词、术语与受控术语的相关概念、用途和重要性,列举了患者主诉与临床检查结果表达的术语结构的概念框架,通过受控医学词汇结构与质量评价的12条评价要点,强调了电子病历内容结构与受控术语结构的标准化,在我国电子病历标准化工作中的重要性和紧迫性。

强化基于用户体验的受控标引研究

2004年Thomas在与smith讨论中，针对Furl、Flickr和Del．icio．US这些网站，提出“Folksonomy”一词，认为其是“folk”和“taxonomy”的结合，用户能够对他所发布或使用的资源以标签的形式进行分类标注，以实现对社区内所标注的资源共享及其存取。这种用户自由定义的非正式的社会分类行为不同于原有的受控词表，其采用自下而上的构建方式，灵活随意性大，用户不需要任何学习就可完成分类任务，定义标签简单、直接、迅速。其所建立的标签一用户一资源三者之间的联系，既揭示了用户词汇选择的行为特征，又反映了用户对资源的偏好度，这些不断丰富的信息为进一步开展用户行为研究提供了客观准确的参考数据。

叙词表与其他词表的互操作标准

我国最新修订的叙词表编制标准,新增了叙词表与其他词表的互操作内容,主要从映射模型、映射类型、映射技术、映射数据管理与维护等方面指出了叙词表互操作的通用原则和方法,并具体分析了叙词表与其他各种受控词表之间建立映射及维护的问题。互操作标准的提出,不仅可以指导和规范我国叙词表和其他受控词表之间的互操作实践,而且为受控词表的跨系统互操作研究提供了强有力的支持,具有十分重要的意义。

DC词表的维护:实践、策略与模型

DCMI维护着一个包含众多元数据术语的词表,其中最主要的是包括15个元素的都柏林核心。然而,DCMI 所关注和讨论的并不只是这个核心集,以及围绕这个核心集的实践、策略和模型,DC 元数据模型已经由最初的单一模型进化成一个完整的框架,可以通过这个框架对应用 DC 元数据的各种实践进行评估。这些术语及其以前的版本现在都由统一资源标识符(URI)来标识,并建立了网页和形式化的 schema 文档,在注册系统中被编成索引,在具体的应用纲要(application profiles)中被引用。DCMI 正在寻求一种简单易行的维护机制,一方面推荐使用不断变化和增长的核心标准,另一方面承认和重用其它的词表作为必要的补充,这两者之间需要建立一种平衡。

医学主题词表

医学主题词表（Medical Subject Headings，MeSH）是美国国家医学图书馆（National Library of Medicine，NLM）拥有的受控词汇库。它是NLM研制的用于标引、编目和检索生物医学文献的英文受控词表，对生物医学文献进行主题标引以及Medline和PubMed进行主题检索的指导性工具，对提高查全率和查准率具有十分重要的意义。自1965年开始NLM为了使MeSH能及时准确表达医学文献的内容和医学文献保持同步的发展水平，每年要对词表内容进行修改补充和调整。MeSH词表是目前国际应用最广的医学主题词表。

语义Web中基于SKOS的知识组织模型

语义Web中的知识组织问题越来越引起人们的关注,领域知识本体是理想的知识管理方案,但构建领域本体是件费时、费力的工作。为提供一种更为简单、易用的知识管理方案,采用W3C颁布的SKOS(simple knowledge organization system)构建领域知识组织系统,通过对模型中类与属性的扩展增强对知识的描述能力,研究模型与语义Web的结合问题,并分析了SKOS模型在语义Web中发挥的作用。

基于向量空间模型的标签树构建方法研究

分众分类系统标签具有语义模糊、不精确、随意的缺点，导致用户信息发现和分享效率低下。论文借助受控词表教育类高频主题词作为分众分类系统的检索入口词，Del．icio．us网站中用户、标签、资源三元组数据作为数据源，充分考虑用户、资源、标签三者之间的关系，使用资源数表示标签向量，并对标签进行相似性计算，运用系统聚类法计算其聚类系数，构建适合的标签簇，依据资源数量的大小建立标签层次结构，形成标签树。旨在提高标签检索效率，为进一步标签语义挖掘打好基础。

分类表编制技术标准发展态势研究

随着网络信息资源的迅速增加,对分类表的需求也与日俱增,分类表编制技术受到了越来越多的关注,美英等国率先行动,分别制定或者修订了Z39.19标准及BS 8723标准。这些标准重新诠释了基本概念、倡导分面分析方法、强调科学选择类目、界定和处理等级关系、推广类目注释、重视显示方式等。与此类似,我国亦积极关注国外最新进展,陆续制定或者修改了一系列相关标准,如GB7026、GB/T 7027等,并参照国外标准完善现有分类表。为了适应网络信息分类的需要,相关机构还积极探讨了网络信息分类标准的编制技术。