基于Petri网仿真的柔性生产调度——蚁群-遗传递阶进化优化方法

利用受控赋时Petri网对柔性生产线调度中的离散事件建模,此Petri网模型由过程流子网、资源子网和调度控制子网通过同步变迁连接而成.在由Petri网仿真运行获得调度性能评价的基础上,采用两级递阶进化优化方法求解柔性生产过程的优化调度问题.首先由蚁群优化方法优化加工路径,然后根据蚁群在信息素指引下所构造的加工路径,采用遗传算法优化在同一机器上加工的作业排序.应用蚁群优化原理提出了加工路径优化问题的信息素表达方式,解构造策略和信息素更新策略.一组测试问题的求解结果说明了算法的有效性和鲁棒性.

基于Petri net建模的资源调度的蚁群算法

利用了受控赋时Petri net建立了分布式系统中的资源调度的模型,并应用仿真器进行了仿真。由于在进行大规模的模型分析时,不适合采用仿真器来模拟,因而引进了蚁群算法来优化模型,可以得到较好的结果。

变环境变工作条件下电子系统的可靠性评价方法

为对变环境变工作条件下电子系统的可靠性进行有效评价,提出一种基于受控赋时混合随机Petri网(CTHSPN)的电子系统可靠性评价方法。首先,在混合随机Petri网的基础上将库所标识扩展到云域并与时间关联、引入控制函数和控制时钟,提出CTHSPN模型;其次,根据CTHSPN模型的建模机制建立电子产品的可靠性模型;最后,在产品可靠性模型的基础上,根据电子系统的失效机制和部件间的动态关系建立系统的可靠性模型,并通过Monte Carlo模型仿真计算出系统可靠度。实例分析表明:该方法能较好地体现温度、电压等工作条件对电子系统可靠性的独立性影响作用,为变环境变工作条件下电子系统的可靠性评价提供一条有效的途径。