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小麦条锈病受灾率时间序列混沌特征研究 被引量:8
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作者 张静 洪新兰 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第9期63-67,共5页
利用混沌和分形理论,对湖北省襄樊地区小麦条锈病受灾率进行了混沌识别研究,对其功率谱、主分量、关联维度、最大Lyapunov指数进行了分析。结果表明,小麦条锈病受灾率时间序列具有混沌特征,属于混沌时间序列。因此建议对小麦条锈病进行... 利用混沌和分形理论,对湖北省襄樊地区小麦条锈病受灾率进行了混沌识别研究,对其功率谱、主分量、关联维度、最大Lyapunov指数进行了分析。结果表明,小麦条锈病受灾率时间序列具有混沌特征,属于混沌时间序列。因此建议对小麦条锈病进行建模预测时,应主要采用非线性建模方法。 展开更多
关键词 小麦条锈病 受灾率时间序列 混沌识别 混沌特征
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