基于无人机影像和半变异函数的玉米螟空间分布预报方法

空间变异拟合是实现小区域亚洲玉米螟变量防治和药剂减施的工作基础。该文以建立玉米螟空间分布最优半变异拟合函数和预测模型为研究目的,选择半径为2 km的圆形区域作为核心研究区,开展无人机高清影像获取、受虫害株率人工调查、越冬虫源基数调查、村庄网格划分等数据获取与处理,研究玉米螟空间扩散影响因子及空间变异特征。研究表明,受虫害株率空间变异显著,服从对数正态分布;经地统计学交叉验证,0阶指数模型为拟合受虫害株率空间分布的最优半变异函数模型;越冬玉米螟虫源数量与受虫害株率相关系数为0.61。因此,通过受虫害株率人工调查,基于指数模型利用克里格插值方法,可以生成受虫害株率空间分布图;由于影响因素众多,仅依据越冬虫源数量尚难以准确预测玉米螟发生严重程度。该文所探索的技术路线可以为玉米螟小区域变量防治提供实现途径,据此可以达到药剂节约和环境保护的目的。