基于受访者驱动抽样的模型推断

受访者驱动抽样是一种用于研究隐藏总体的链接追踪抽样方法。文章将隐藏总体视为社会网络模型,假设总体就某一属性具有二水平值,提出了基于RDS关于总体比例的模型推断方法。统计模拟分析中提供了RDS的模拟抽样方法,数值分析表明模型推断方法具有稳健性。

应用受访者驱动抽样估计青岛市男男性行为者人群规模

目的探索受访者驱动抽样(respondent-driven sampling,RDS)在男男性行为者(men who have sex with men,MSM)人群规模估计中的应用经验并估计青岛市MSM人群规模,为青岛市艾滋病疫情估计和资源分配提供参考。方法采用RDS于2022年8-10月招募青岛市MSM参与调查,收集一般人口学特征及社交网络规模信息。采用RDS Analyst 0.72软件评估RDS招募效果,通过定性访谈了解青岛市MSM人群参与调查的意愿及其对激励措施的态度,利用连续抽样人群规模估计法估计青岛市MSM人群规模。结果共招募671人参与研究,其中种子10名,种子所在招募链的人数均>20人,招募轮次为4~14轮不等。研究对象的年龄组、婚姻状况、受教育程度及户籍地构成在第5~10轮达到均衡,人口学特征的同质性系数均接近1。10名访谈对象均表示无论是否有激励措施都愿意参与此类调查。连续抽样人群规模估计法基于研究对象自我报告的社交网络规模及基于可见度估计的青岛市MSM人数为分别为80405~93410人和69284~80236人,占青岛市成年男性人口的比例分别为1.88%~2.19%和1.62%~1.88%。结论RDS在MSM人群的招募效果较好,应用基于RDS的连续抽样人群规模估计法估计的青岛市MSM占当地成年男性人口的比例为1.62%~2.19%。

应用受访者驱动抽样估计青岛市男男性行为者人群特征

目的 估计青岛市MSM人群特征,为青岛市制定关于MSM的艾滋病防治策略和控制措施提供参考。方法 采用受访者驱动抽样(RDS)招募青岛市MSM参与调查,运用RDSAnalyst0.72中的RDS-Ⅱ估计量估计青岛市MSM人群特征。结果 共招募到MSM 671人。青岛市MSM年龄≤30岁者占62.9%(95%CI:56.5%~69.2%);73.0%(95%CI:67.5%~78.4%)的MSM在青岛市居住≥2年;60.3%(95%CI:57.4%~63.1%)的MSM认为自己感染HIV的风险低。48.5%(95%CI:41.7%~55.3%)的MSM发生首次男男性行为的年龄≤20岁;30.4%(95%CI:25.3%~36.8%)的MSM最近6个月的性伴数量≥5个;44.5%(95%CI:37.9%~51.0%)的MSM使用过毒品。互联网和社交媒体是MSM寻找男性性伴的主要场所(89.2%,95%CI:86.5%~91.9%)和方式(95.1%,95%CI:91.6%~98.5%);青岛市MSM使用社交媒体结交圈内同伴的目的以交友(69.4%,95%CI:63.2%~75.6%)、聊天(64.1%,95%CI:57.7%~70.5%)及寻找性伴(59.5%,95%CI:53.6%~65.4%)为主。研究对象中97.5%(654/671)曾进行过HIV检测,最近1次检测场所为公益机构和社会小组的占57.8%(95%CI:51.9%~63.6%)。结论 青岛市MSM首次男男性行为低龄化问题较为严重,多性伴和使用毒品的问题较为突出,互联网和社交媒体为MSM寻求性伴提供了便利,公益机构和社会小组在MSM的艾滋病干预中发挥了重要作用,青岛市应针对以上问题加强该人群的艾滋病宣传和干预力度,制定针对性的防治策略和措施。

基于DCSBM模型的受访者驱动抽样调查估计量改进

大数据背景下,将受访者驱动抽样(RDS)用于网络抽样调查,解决了传统抽样调查难以获得可用抽样框、难以接触被调查者以及难以获得回答等问题,也使得网络调查可以实现概率抽样,得到一定误差范围内的总体参数估计.然而,在实际抽样过程中,同质性问题(即样本单元在推荐同伴时倾向于推荐那些与自己有相同属性的同伴)会导致RDS估计量的方差增大.为解决该问题,文章假定目标总体服从度修正随机块模型(DCSBM),利用区块间的经验转移概率对样本进行区块的事后分层,提出了事后分层与逆概率加权相结合的PS-IPW估计量.通过模拟不同的同质性水平的目标总体社交网络和RDS抽样,比较PS-IPW估计量的相对效率;并通过实证分析,利用样本分块矩阵的谱性质选择分层变量,进一步验证RDS抽样的适用性以及PS-IPW估计量的有效性.

受访者驱动抽样在人群规模估计中的应用进展

受访者驱动抽样(RDS)是一种专门针对隐匿人群的抽样方法,常用于跨性别者、暗娼、MSM等因耻辱感和法律制度的约束难以识别和接触的人群,并逐渐应用于一般人群。随着RDS的不断改进和完善,研究发现对RDS样本的社交网络规模赋予权重可以估计总体的情况及人群规模。本文对目前RDS在人群规模估计中的应用进展进行综述,为RDS的发展及使用该方法开展相关研究提供思路。

全球人口贩运规模的估算方法研究

人口贩运的普遍程度一直都很难估算,因为对其进行估算的方法始终存在争议。国际上对人口贩运流行率的估计方式存在显著差异,某些方法会比其他方法获得更多的关注。同时,人口贩运的隐秘性使一些传统的基于概率的抽样方法没法应用,这也使问题变得复杂,因为没有这些方法以供参考,就不容易评估替代估算技术的优点。除了四种传统的利用原始数据进行流行率估计的方法外,“多系统估算法(MSE)”作为一种特殊方法得到最新发展和应用。虽然我们仍然偏向于流行率估计的原始数据,但多系统估算法在应用于宣传、政策制定和受害者服务方面代表了一种具有成本效益优势的替代方案。

互联网背景下残障群体的社会心态研究

研究残障群体的社会心态,对于了解和推动我国残障事业的发展有重要作用。本研究通过受访者驱动抽样调查,成功回收了516份关于残障人士社会心态的有效调研问卷。通过对数据的分析发现,当前残障群体的社会心态总体较好,被访者普遍关心与自身相关的生存权利,认同互联网对社会融合的促进作用,对政府和社会生活的评价较高。值得注意的是,部分残障群体希望继续改进当前互联网无障碍使用、公共无障碍设施建设等与残障群体工作学习等持续发展相关的保障制度。此外,应当注意不同障别残障群体的差异需求,推进有针对性的改善工作。

在广州的非洲裔移民行为的因果机制——累积因果视野下的移民行为研究

本研究通过研究在华非洲裔外国人国际迁移行为的因果机制,来验证国际迁移理论,尤其是累积因果理论。针对广州的非洲外国移民属于隐藏的小群体,故采用受访者驱动抽样(respondent driven sampling)方法。实证量化研究发现,2005-2011年来华在广州的非洲裔外国人迁移(非法居留)行为具有国际移民早期阶段的发生特征,移民社会资本的累积因果效应不断加强。只要中国经济继续发展,社会稳定,后续的非法移民将不断加强和拓展。建议在现阶段,政策上应通过抬升来华非洲裔外国人的社会阶层,抑制流入者的阶层下降速度和规模。