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基于ROC图的油菜生长期光谱敏感波段的研究
被引量:
5
1
作者
段少新
姜珊
+2 位作者
王访
邹锐标
廖桂平
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期684-688,共5页
测定了直播和移栽油菜的苗期、抽薹期、花期、盛花期和角果期的冠层光谱,构建了比值光谱植被指数(RSI)和归一化光谱植被指数(NDSI)。为了获得区分直播和移栽的最佳RSI和NDSI,利用降采样法和精细采样法相结合的受试者工作特征(ROC)图寻...
测定了直播和移栽油菜的苗期、抽薹期、花期、盛花期和角果期的冠层光谱,构建了比值光谱植被指数(RSI)和归一化光谱植被指数(NDSI)。为了获得区分直播和移栽的最佳RSI和NDSI,利用降采样法和精细采样法相结合的受试者工作特征(ROC)图寻找油菜生长期光谱的敏感波长,直播和移栽油菜各时期RSI和NDSI的最敏感波长分别为:苗期(458 nm,511 nm)和(433 nm,517 nm);抽薹期(997 nm,501 nm)和(990 nm,510 nm);花期(1 235 nm,1 180 nm)和(1 235 nm,1 180 nm);盛花期(478 nm,396 nm)和(484 nm,416 nm);角果期(1 073 nm,1 037 nm)和(1 092 nm,1 024 nm)。用敏感波长下的2种植被指数为特征,以最近邻法为分类器的定性识别模型,结果花期的区分效果最好,最大约登指数分别为0.941 7和0.945 0。
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关键词
油菜
生长期
敏感波段
受试者工作特征图
下载PDF
职称材料
题名
基于ROC图的油菜生长期光谱敏感波段的研究
被引量:
5
1
作者
段少新
姜珊
王访
邹锐标
廖桂平
机构
湖南农业大学理学院/农业数学建模与数据处理研究中心
南方粮油作物协同创新中心
出处
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期684-688,共5页
基金
国家自然科学基金项目(31501227
11571103)
+3 种基金
湖南省科技重大专项(2014FJ1006)
湖南省科学技术厅重点研发计划项目(2015JC3098)
湖南省教育厅重点项目(15A083)
湖南农业大学大学生科技创新基金项目(2016ZK32)
文摘
测定了直播和移栽油菜的苗期、抽薹期、花期、盛花期和角果期的冠层光谱,构建了比值光谱植被指数(RSI)和归一化光谱植被指数(NDSI)。为了获得区分直播和移栽的最佳RSI和NDSI,利用降采样法和精细采样法相结合的受试者工作特征(ROC)图寻找油菜生长期光谱的敏感波长,直播和移栽油菜各时期RSI和NDSI的最敏感波长分别为:苗期(458 nm,511 nm)和(433 nm,517 nm);抽薹期(997 nm,501 nm)和(990 nm,510 nm);花期(1 235 nm,1 180 nm)和(1 235 nm,1 180 nm);盛花期(478 nm,396 nm)和(484 nm,416 nm);角果期(1 073 nm,1 037 nm)和(1 092 nm,1 024 nm)。用敏感波长下的2种植被指数为特征,以最近邻法为分类器的定性识别模型,结果花期的区分效果最好,最大约登指数分别为0.941 7和0.945 0。
关键词
油菜
生长期
敏感波段
受试者工作特征图
Keywords
rapeseed
growth period
sensitive wave band
receiver operation characteristic(ROC) map
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ROC图的油菜生长期光谱敏感波段的研究
段少新
姜珊
王访
邹锐标
廖桂平
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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职称材料
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参考文献
引证文献
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