科学工作流中面向不确定数据源图的受限可达查询

在现代分布式网络环境中开发与应用科学工作流系统时,由于受数据采集的准确度和网络链路可靠性影响,将会导致工作流运行中所产生数据源图的不确定性,在这样的不确定式数据源图中进行面向工作流任务的概率式受限可达查询时将面临着新的技术挑战.针对此问题提出了一种紧凑有效的概率式受限可达查询算法,用于解决不确定数据源图中任意两点间受限于特定任务集的概率可达查询;并提出了一种基于扩展树的数据结构,用于计算数据源图中任意两节点间的可达查询,并给出所有可达路径,然后根据容斥原理对已知可达路径的可达概率计算进行简化;最后给出实验对算法的特点进行评估与分析.