多分隔受限场景空间火灾疏散安全性分析

为了优化密室逃脱类场所的复杂空间布局,基于该场所剧情场景下空间多重分隔、空间狭小、封闭且组合多样等结构特点,分析归纳该场所3种典型的受限场景空间类型,以西安市某密室逃脱类场所建筑布局为例,运用Pathfinder和PyroSim软件对其展开火灾情景下的疏散模拟仿真,进而对比分析不同场景空间的火灾特性指标以及疏散安全性。研究结果表明:密室逃脱类场所3种场景空间中,串联式场景空间人员疏散时间最长(141.53 s),单元式次之(115.53 s),并联式最短(112.28 s);从火灾烟气模拟结果看,串联式场景空间安全出口的温度、CO体积分数以及能见度始终都处于安全临界范围内,而其他2种场景空间均超过临界值,并且能见度降至0.06 m,因此从安全性判定,该密室逃脱类场所只有串联式场景空间人员疏散过程是安全的,并联式和单元式场景空间人员疏散过程中均存在一定危险性。对于密室逃脱类场所这种特定狭小空间,烟气的危害对人员安全疏散的影响尤为显著,因此要在防排烟和火灾荷载方面进行重点防控。研究结果可为密室逃脱类场所的空间结构优化提供消防指导。

受限场景下医疗物资管理系统的设计与实现

目的 针对受限场景下由于活动空间狭小、医疗物资难以及时补充、网络环境不稳定、信息传输受限、工作方式特殊等条件的限制因素导致的医疗物资管理困难的问题,设计物资管理系统以提高受限场景下医疗物资的响应速率和管理效率。方法 基于云边端技术,运用物联网技术对每个医疗物资进行身份登记,实现受限场景下医疗物资的出库、定位、清点、转移等功能的联合管理;同时通过多数据库协同工作,保证医疗物资管理数据传输的准确性。结果 受限场景下的医疗物资管理系统,可实现中央工作站和受限终端实时监控、联合管理、快速获取医疗物资的新模式。用户进行物资出库时间明显降低、效率明显提升,差异有统计学意义(P<0.001)。结论 受限场景下医疗物资管理系统的建立,有效提高了受限场景下医疗物资的管理效率和快速响应能力,实现了医疗物资管理的精确化和可视化。

低资源集群中的大语言模型分布式推理技术

探索了一种并行能力更强、具有更好兼容性的大语言模型(LLM)分布式推理范式。该范式专为弱算力、小显存环境设计。同时面向主机内外差异带宽,设计了基于通信树的高效All-Reduce组通信技术;针对小显存集群,设计了细粒度的显存管理与调度技术。最后,基于这些关键技术,构建了一套针对资源受限场景的LLM推理软件系统,旨在用数量有限的低资源设备,最大化能推理的LLM,同时通过优化通信策略与计算调度加速分布式推理。实验证明,在应用上述技术后,本方案的首词元生成延迟降低34%~61%,每秒生成词元吞吐量提升52%~150%,显存占用降低61%。

计及复杂场景运行的主动配电网多阶段规划

随着主动配电网的发展,配电网规划需要综合考虑复杂场景下的运行成本和投资成本。在此背景下,考虑了分布式发电、储能系统和可中断负荷的协调运行,提出了一种规划—运行解耦的双层配电网规划模型。在该模型中,基于待规划资源全场景的影子价格进行了投资的成本效益修正,并提出了规划资源受限场景的筛选方法,从而在很大程度上减轻由于运行与规划耦合而带来的计算负担。该方法模拟了运行决策者向规划决策者的信息反馈,从而最大限度地减少规划和运行的总修正成本,实现网络解和非网络解的平衡。采用扩展的IEEE33节点系统验证所提出的模型,结果表明,该模型可以有针对性地简化主动配电网规划中的运行问题,从而获得最优的主动配电网规划方案。