面向存储空间受限的分拣系统内多类型存储单元数量配置

由于板式家具订单组批生产数量存在不确定性,为了最大程度地利用有限的空间存放尽可能多的板材,本文在分拣系统出现较大板材无法存放(爆仓)的概率小于5%的约束下,基于线性整数规划,求解最优的存储单元种类和数量配置,并通过算例验证模型的合理性,也表明并非全周转率存储策略或更多的分类存储策略一定会增加需求存储空间。

允许缺货时存储空间存在限制的存储模型

针对经济订购批量公式假设中存储空间无限大这一条件不符合实际问题提出改进方案,即按原有存储空间容量订货,允许缺货,承受缺货损失,并在此方案上建立存储模型,通过求此模型的最优解,讨论在总平均费用最小意义下的最优存储决策,并通过实例验证模型的可行性.

不允许缺货时存储空间存在限制的存储模型研究

针对经济订购批量公式假设中存储空间无限大这一条件不符合实际这一问题,提出了改进方案:租用场地,存储物品。针对这种方案建立了总平均费用存储模型,给出了在总平均费用最小意义下的最优存储决策。并给出实例验证其可行性。

关于E.O.Q.公式的一点改进

经济订购批量公式(E.O.Q.公式)是管理学中很重要的一个公式,但其假设条件中却有"存储空间无限大"这一条件不符合的实际条件这一问题,针对此问题提出了改进方案:扩大投资,建设新的存储空间,存储物品。针对这种方案建立了总平均费用存储模型,并讨论模型的适用条件,得出其在总平均费用最小条件下的最优解。

基于图像块之间信息冗余的数字图像压缩新技术

针对存储空间严格受限条件下的图像存储,提出了基于图像块之间信息冗余的数字图像压缩新方法。在图像块分类划分之后直接丢弃信息冗余块,然后对剩余块进行压缩存储。解压缩时利用边界信号对被丢弃的图像信息进行重建,从而完整地再现原图像。大量的实验证明在高倍数压缩条件下该技术能确保压缩后的图像具有更高的主观和客观质量。